marketerTALK

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MarketerTalk mit Prof. Dr. Anabel Ternès von Hattburg

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Das sind die Themen:

Vielfalt sinkt im Ranking, bleibt aber Erfolgsfaktor Diversity liegt in der aktuellen Umfrage nicht mehr unter den Top 50 der Marketingthemen. Ein Grund ist der politische Druck aus den USA, auf den viele Unternehmen schnell reagiert haben. Studien belegen aber: Vielfältige Teams arbeiten effektiver und bleiben stabiler zusammen. Wer Vielfalt als Hebel für Innovation versteht, behält ein Thema im Blick, das Ergebnisse direkt beeinflusst.

Ein neuer Name schafft neue Akzeptanz Diversity wird oft auf Geschlecht oder Queer-Themen verengt. Das deutsche Wort Vielfalt öffnet den Blick, denn es steht im Gegensatz zu Einfalt. Gemeint sind Teams, in denen sich Menschen widersprechen, Ideen einbringen und Risiken eingehen. Wer das Thema so intern positioniert, verbindet es mit Unternehmenserfolg statt mit einem belasteten Schlagwort.

Gute Moderation macht Unterschiede produktiv Unterschiedliche Perspektiven führen nicht automatisch zu Streit. Mit einer Führungskraft, die das Team geschickt orchestriert, entsteht daraus ein Innovationsschub. Homogene Gruppen sind bequemer, werden aber schnell langweilig und bringen wenig Neues hervor. Marketing-Teams profitieren, wenn sie bewusst verschiedene Erfahrungen und Denkweisen zusammenbringen.

KI-Agenten im Team: Chancen und Ängste KI-Agenten könnten bald gleichberechtigt in Meetings sitzen. Welche Rolle sie bekommen, hängt davon ab, womit sie gefüttert wurden und welche Rechte sie erhalten. Berichtet wird von Vorstandssitzungen, in denen eine KI dem CEO widersprach und richtig lag. Solche Szenarien sollten Unternehmen offen klären, bevor Unsicherheit und Ängste im Team wachsen.

KI als Impulsgeber statt als Denkersatz KI wird nicht so kreativ wie Menschen, sondern anders. Teams werden kreativer, wenn sie der KI gute Fragen stellen und sich Impulse liefern lassen. Das Denken bleibt dabei beim Menschen. Wer KI nur als Ersatz nutzt, verschenkt Potenzial. Führungskräfte sollten klären, wie weit sie KI-Ergebnisse als eigene übernehmen und wo ihre Verantwortung beginnt.


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