00:00:05: Willkommen beim Marketer-Drock, dem Podcast der Marketingbörse.
00:00:09: Hier erwarten euch spannende Gespräche und Interviews mit Experten aus der Marketing Szene.
00:00:17: Ich habe heute Alexander Körner bei mir.
00:00:20: Er ist Member of the Board und Vorstand bei IFSMA.
00:00:25: Das ist das Institute for Sales & Marketing Automation.
00:00:29: Hallo Alexander!
00:00:31: Hallo Thorsten grüße dich.
00:00:32: Du hast natürlich noch viele andere Funktionen, aber bevor wir zu denen allen kommen ganz kurz.
00:00:38: Was ist denn das IFSMA?
00:00:41: Ganz genau!
00:00:43: Wie der Name schon sagt beschäftigen wir uns seit mittlerweile über fünfzehn Jahren mit der Fragestellung wie sieht Marketing und Sales Automation aus?
00:00:53: was sind der Volksfaktoren?
00:00:55: Wie ist es in Deutschland verbreitet?
00:00:56: Wie sieht die weltweite Entwicklung aus?
00:00:59: Wir haben eine der ganz großen, rollierenden Studien zu diesem Thema in Europa.
00:01:04: Womit wir immer die Wasserstandsmeldung erheben, ermessen wie es gerade im Mittelstand dazu aussieht und schauen uns eben an was sind aktuelle Trends?
00:01:15: um die kann man das Ganze weiterentwickeln.
00:01:16: Das klingt ja spannend!
00:01:17: Wann war die letzte Studie?
00:01:18: Und wie oft kommt ihr raus?
00:01:20: Wie kommt jährlich raus?
00:01:23: Kann auch mal sein dass es anderthalb Jahre sind aber im Regelfall ist es jährlig und ist gerade in der Vorbereitung.
00:01:29: Ausarbeitung, was die aktuelles Wagenbatterie angeht.
00:01:32: Super das heißt demnächst ist damit zu rechnen und dann müssen wir nochmal ein Interview führen.
00:01:36: aber da finde ich schon jemand anderes weil wir reden jetzt und ich versuche immer bisschen Vielfalt in das Ganze reinzubringen.
00:01:43: Wer kann der Uwe Hannik als Institutsleiter natürlich dann bestmöglich Antworten geben?
00:01:48: Als Studien- und Institutsleader Kann ich sagen zu allen Details sonst ganz okay.
00:01:52: So
00:01:52: und jetzt danke, dass du mir das Stichwort gibst weil so sind wir nämlich zusammengekommen Ich habe mich den Uwe Hannig gefragt woran forscht ihr denn?
00:02:01: Und woran wird aktuell geforscht?
00:02:04: und er ihm als Professor einer Fr Ludwigshafen eben gefragt und er hat dann an dich delegiert und gesagt ja der ist da voll drin.
00:02:13: Weil ihn mich interessieren natürlich momentan die ganzen KI Themen sehr stark.
00:02:23: Und bevor wir jetzt aber zu dir kommen, noch ganz kurz.
00:02:27: Was ist die Rolle des Instituts?
00:02:31: Das ist ja ein Spin-off und einen EV.
00:02:36: Das heißt also gemeinnützig und nicht gewinntiert.
00:02:40: Ihr macht das im Prinzip als Akquisemaßnahme für eure jeweiligen Unternehmungen.
00:02:47: oder wie sieht das
00:02:48: aus?
00:02:48: Dann wäre es eine extrem teure Maßnahme.
00:02:52: Nein, wir verstehen uns so ein bisschen als Grammier zwischen aktueller Entwicklung Forschung und Wie kann man das adaptieren für die Wirtschaft?
00:03:01: Natürlich positionieren wir uns damit Als Vordenker.
00:03:06: Das lässt sich da nicht ganz vermeiden ist auch bewusst der Nebeneffekt.
00:03:10: aber ja ich meine Die Zeiten sind momentan so dynamisch und entweder Man schafft es individuell auf der Höhe der Zeit zu bleiben und hinreichend tief zur Forschung, was die alle wenigsten schaffen.
00:03:23: Oder man tut sich halt zusammen und bringt seine Expertisen zusammen.
00:03:27: Wir haben auch Kollegen von der WUB, die ja im BITUBI Marketing keine unbekannte Größe sind.
00:03:34: Auch mit dabei wo wir uns regelmäßig austauschen überlegen in welche Richtung geht das Ganze?
00:03:38: Was denn Trends?
00:03:39: schauen wir uns die mehr an leiten da etwas ab muss sich der Mittelstand dann mit Beschäftigung oder nicht.
00:03:45: Das ist so die Kernaufgabe, weswegen wir auch ein eingetragener Verein sein können, weil eben nicht sagen wir pressen jetzt das Maximum raus sondern wir schauen was sind die Trends?
00:03:57: Was sind die Implikation und publizieren es in Form von Forschung oder auch von Büchern, die wir über den letzten Jahre in Manich-Faldirk auf dem Markt kürbaus
00:04:06: haben Genau.
00:04:07: Und da werde ich gleich dazu dir einige Fragen stellen und wir werden ins Inhaltliche gehen, aber trotzdem nochmal zu dem Kontext weil du bist ja gleichzeitig auch Geschäftsführer von Be Relevant und jetzt musst ein paar Worte dazusagen wo da euer Fokus ist und was ihr genau macht.
00:04:23: Wir haben mal ursprünglich damit angefangen.
00:04:25: Zwanzig fünfzehn meine Historie in den Bereich ist noch ein bisschen länger Aber zwanzig fünftzehnt be relevant gegründet zum Thema Marketing Automation als Kernpunkt Und haben jetzt überlebt, wie kann man Marketing Automation in den Mittelschreiben bringen?
00:04:39: Haben das damals bewusst auch als Agentur sprich als Strategie und Umsetzung Partner ins Leben gerufen.
00:04:46: Und dann haben wir es wieder Jahre weiterentwickelt und sind mittlerweile im der Band breit uns des Tunes deutlich breiter aufgestellt.
00:04:54: Das heißt, wir kümmern uns um den gesamten Parcetimer Life Cycle wollen mit unseren für unsere Kunden verfrieren Ursache und Wirkung im Laufe dieses Prozesses.
00:05:06: Wo kommen die Kunden her?
00:05:08: Wer sind sie, welche Bayer-Persona, welcher Content für zu conversionen und welcher nicht um damit eben auch Probleme zu beheben, die jetzt über die Jahre virurellend geworden sind mit dem Aufkeimkommen immer mehr von Marketing und Vertriebstechnologien mit immer mehr Dateninseln hier, die dann unverbundenem Raum rumschrieben.
00:05:31: Das heißt, was wir jetzt die letzten drei Jahre sehr intensiv gemacht haben in dem Sinne der Weiterentwicklung unseres Geschäftsmodells ist.
00:05:40: Wir haben einerseits die Frage für uns beantwortet wie kann man es ein integrierte Customer Journey, Customer Life Cycle Management thematisch hinzubekommen?
00:05:50: Sodass man eben diese Dateninsel verbindet über den gesamten Prozess hinweg das Steuern kann und nicht wieder so die Statistiken und Studien Zeitigen, sechzig Prozent seiner Investitionen aufgrund unverbundener Daten im Technologieinsatz verbrennt.
00:06:08: Das ist ein ganz wichtiger Aspekt des Zweitruh mit uns seit zwei Jahren aus intensiv durcheinander setzen.
00:06:13: wie kann ich so einen deterministischen Marketing Automation Ansatz Deterministisch heißt ja Das Ursache Wirkungen ganz klar miteinander verbunden sind, dass das ein linearer Prozess ist.
00:06:24: Wo ich genau weiß es gibt nur null oder eins am Ende als prozessweicher.
00:06:28: wie kann ich das verbinden mit den Möglichkeiten von KI?
00:06:31: Wie passt das zusammen?
00:06:32: und auch das beantworten wir jetzt gerade dem Lektor.
00:06:36: wird es die nächsten große App der unsererseits geben.
00:06:39: Wir sind ja sehr intensiv verbunden mit Essen Networks der Marketing Automation Software Avalanche ... wo wir praktisch die beiden Themen dann unter einen Dach bringen werden.
00:06:48: Das heißt, wie kann ich mit AI und Determinismus das bestmöglich aus Marketing und Sales Automation rausholen?
00:06:54: Das ist ein ganz wichtiger Aspekt!
00:06:56: Und wie kann Ich auf der anderen Seite die große Frage, die den Mittelschrank fallen denn untreibt... Die Großkonzerne kümmert es meist weniger oder sie haben's bereits gelöst.
00:07:06: Wie kann ich das Thema der Dietan-Souveränität für mich aufgreifend lösen?
00:07:12: Das heißt eben nicht nur die KI und die Modelle von Microsoft.
00:07:16: Und Entschroffig und wie sie alle heißen, bedienen glücklich machen und mein Wissen dorthin auslagern mit der Gefahr, dass es nicht bei meinen Wesen ist... ...und mich auf der anderen Seite ihm auch davor schützen, dass ich immer tiefer bis das Rabbithoh laufe, mich abhängig mache vom Microsoft.co.
00:07:32: Und im Mittelstand erlebte es an den Stellen, dass er mal kurz der Hand vor Kurzem bei Microsoft-Tariferhöhungen
00:07:40: erfahren
00:07:40: hat.
00:07:41: Das heißt, Souveränität unabhängiger machen
00:07:44: etc.,
00:07:44: und da haben wir eine Gesamtlösung unter dem Namen Augment IEO praktisch aufgebaut.
00:07:51: Der Name lässt so ein bisschen was... Versprechen nämlich Orkumentierung, die Verbindung von Bestand und KI.
00:07:59: Wie kann ich das bestmöglich zusammenbringen?
00:08:01: Kein XOR, sondern wie kann ich auch Bestandssysteme zusammenbringen?
00:08:07: Thema integriertes Management, integrierte Daten.
00:08:10: Und wie kann Ich praktisch AI oben draufpacken als Schicht?
00:08:13: Die ist mir ermöglicht meine Bestandsinvestitionen und Systeme zu hebeln Beide Welten nahtlos miteinander zu verzahnen und keine Schatten-IT aufzubauen, im Sinne von ich mache alles mit nachtn.
00:08:25: Und dann habe ich dann irgendwo noch ein CRM oder ERP System rumstehen und weiß nicht genau so was wir tun sollen sondern daraus ein geschlossenes ganzes zukunftsfähiges zu bauen und zu betreiben mit unseren Kunden.
00:08:38: das ist mittlerweile der Kern vom Be-relevant gemacht
00:08:43: Klingt gut.
00:08:44: Ich muss jetzt mal gucken, was ich mir alles hier notiert habe in deiner langen Vorlesung eben gerade.
00:08:50: Also zunächst einmal ihr habt ein Tool.
00:08:53: Natürlich kriege ich schon Kopfschmerzen weil ich hab so viele Tools und werde wahnsinnig.
00:08:57: Jetzt hast du gesagt okay im Bereich Marketing Automation aber der eng mit SC Networks zusammen Und wenn ich das richtig verstanden habe Augment IO ist sowas was oben drauf ist.
00:09:09: Das heißt also Ihr seid erst Mal Und relativ agnostisch kann ich auch mit anderen Marketing-Automation Lösungen, beispielsweise wir arbeiten mit Agnitas.
00:09:21: Kann man das auch anschließen?
00:09:23: Ja also was wir gemacht haben ist... Wir haben die Lösungsframework entwickelt und zwar nicht alleine.
00:09:28: Das kann man allein gar nicht dämmen sondern mit Partnern.
00:09:31: Das erste ist im Grunde eine Orchestrierung in Integrations richtender Plattform an die bereits über acht tausend Konnektoren verfügt, mit denen ich alle möglichen Systeme anbinden kann.
00:09:43: Die allen Datenschutzanforderungen und Performance Anforderung gerecht wird womit ich praktisch diesen Integrationsansatz schon mal laufen lassen kann inklusive der Möglichkeit Daten zu orchestrieren und auf einer darüber liegenden Aktion zum Verfügung zu stellen.
00:10:00: Und damit bin ich komplett bei dir das Ding ist systemagnostisch.
00:10:04: Das Ding kann entweder on-prem oder in der Cloud laufen, wenn man auf die Telekom Cloud kann.
00:10:08: Ist damit vollkommen sicher und super leistungsfähig.
00:10:12: Das ist so die erste Schicht womit man die Darkensysteme miteinander verknüpfeln überhaupt irgendwas tun zu können?
00:10:20: Was wir.
00:10:20: das zweite was wir mit Partnern entwickeln...
00:10:22: Ja bitte nicht so schnell.
00:10:24: also da meine Marketing Automation dran aber ich habe ja auch noch mein CRM System.
00:10:30: da läuft die Datenverknüpfung wie, weil CRM-Systeme im Mittelstand ganz ehrlich.
00:10:37: Da gibt es auch eine ganze Menge unterschiedliche und es gibt aber Strukturen.
00:10:41: Das heißt im Zweifelsfall musst du irgendwo mit einem Upload nicht mal Schnitt stellen sondern muss dann in regelmäßigen Abständen irgendwas mit CSV hochladen runterladen usw.
00:10:56: Natürlich nicht ganz der Technik zu sagen, ich habe mit Daten Export und Daten Import um CSV den Eter schicken.
00:11:03: Geht genauso.
00:11:04: es geht bis hin zum Thema On-Prem.
00:11:07: das heißt Ich hab's eben kurz angesprochen wir verfügen bereits über acht tausend Konnektoren.
00:11:12: können in sehr kurzer Zeit individuelle auf verhand geplöppelte Mundgeblasen Systeme dazu bauen sind in der Lage Ob das jetzt ERP, CM Marketing Automation, CMS, Shop Systeme you name it anzubinden also nahezu alle Daten führenden oder Datensverarbeitenden Systeme um sie dort an der Stelle miteinander in den Austausch bringen zu können und Daten dort orchestrieren, nomieren etc.
00:11:43: zu können gleichzeitig dann auf dieser Ebene Prozesse draufpacken zu können und dann natürlich dann System übergreifend möglich.
00:11:54: Und dann kommen wir in das, was die Grundlage sein muss um heute AI in die Wirkung zu bringen.
00:12:01: Das ist eben nicht irgendwo im der Ecke Hinterzimmer in einer Sandbox der Schatten IT irgendwie rumdümpeln habe sondern die große Herausforderung.
00:12:11: gerade für den Mittelstand ist es ja wie verbinde ich das mit dem was ich bereits habe?
00:12:17: Sonst habe ich hier so einen Elfenbeinturm, der irgendwas tut aber nicht wirklich zu meiner unternehmlichen Performance beiträgt.
00:12:25: Das ist das was die CDP-Anbieter ja seit ein paar Jahren machen und womit sie hausieren gehen dass sie sagen wir bringen jetzt endlich mal eure Daten zusammen.
00:12:36: Was heißt ihr habt auch CDP Funktionalitäten?
00:12:40: Und versuch dann auch, weil Markner Automation habe ich wieder diese Daten verknüpft.
00:12:45: Ich weiß zum Teil gar nicht welche Personen dahinter sind, weil die sie mit irgendeiner GMX Adresse registriert haben und da helft ihr auch irgendwie mit?
00:12:55: Ja wir haben lange Zeit in diese Richtung gearbeitet auf CDPs einzusetzen einzuführen.
00:13:02: Haben das aber jetzt nochmal überdacht.
00:13:04: vor diesem Hintergrund haben diesen Schritt auch weiterentwickelt, möchte ich sagen übersprungen aber weiterentwickelt.
00:13:11: Thema CDP hat ein Grund wie Deterministische Marketing Automation.
00:13:17: das gleiche Problem sogar noch in skamierter Form dass sich an jeden Trigger und jede Erkenntnis an mehr oder weniger manuellen Prozess dran hängen musste.
00:13:30: Das heißt, der Aufwand, der damit verbunden war – also unendliche Möglichkeiten aber noch viel größere Aufwand.
00:13:36: Das heißt halt schwendet diesen Trade-Off zwischen.
00:13:39: macht das Sinn da zwei Mann-Tage zu investieren?
00:13:42: Für den Prozess gibt es genügend TL ja und nein weiß ich nicht!
00:13:46: So... Das ist das was woran die CDP grundsätzlich krankt.
00:13:49: Was wir jetzt gemacht haben ist Wir können das eine Elemente CDP im Sinne von Datenkonsolidieren orchestrieren Können wir abbilden, so wie es gerade besprochen haben.
00:14:01: Das zweite ist dass wir mit Partnern ein Element geschaffen haben weil's jetzt da drauf sitzt nämlich eine Intelligenz spricht, Augmented Eye O-Brain.
00:14:09: Es sind eine Eigenentwicklung von einem Partner die wir gemeinsam in den letzten zwölf Monaten vorangetrieben haben.
00:14:17: das heißt und das ist ein On-Prem, ganz wichtig ist ein on-prem System womit ich in der Lage bin, erstens mal meine gesamten Datenbeschränke zu wektorisieren.
00:14:28: Ich weiß also wo welche Information liegt und die KI, die im Grunde in diesem System verankert ist, gereift auf diese Informationen zu.
00:14:38: Und ich kann entsprechend über Agenten oder KI Workflows mit diesen Informationen arbeiten.
00:14:44: Das ist von mir sehr viel weiter gedacht als das was er klassische CDP in der Vergangenheit kannte weil ich hier vielmehr die Möglichkeit habe, eben diese in Anfangszeichen externe Intelligenz mit Einstebounds zu detektieren.
00:14:58: Was sind relevante Trigger?
00:15:01: Von denen es sich lohnt sie aufzugreifen und sie zu bearbeiten.
00:15:06: Jetzt haben aber zwei große Themen, die nahe Frechvor oder drei große Themen im Raum stehen rund um die KI-und Verbindung auf Basis eigener Daten.
00:15:14: Das eine ist das große Thema digitale Souveränitätssicherheit.
00:15:20: Wir hatten es eben schon kurz angerissen, was beriehend zu mir.
00:15:24: Wenn ich meine tiefen Insights alle Richtung ChatGPT und Co transferiere Und habe die große Hoffnung dass damit immer sinnvoll ist passiert.
00:15:35: aber das kann halt auch mächtig in die Hose gehen und da gibt's mittlerweile leider viel zu viele Beispiele Das Unternehmen da richtig bei Schriftbruch erlitten haben und richtig ja intellektuelles Vermögen einfach verloren haben.
00:15:48: Was wir hier haben, ist praktischer Plattform wo ich genau diese Prozesse managen kann.
00:15:52: Das heißt ich kann sagen es gibt on-prem NLMs.
00:15:57: mit denen kann ich hoch sensibler Daten verarbeiten.
00:16:01: die sind zwar nicht alle schnellste und alle leistungsfähigsten aber sie sind sicher!
00:16:05: Und Sie haben einen zweiten Vorteil keine Token kosten.
00:16:08: und du weißt selbst dass wir am Anfang einer Entwicklung stehen Wo uns die großen Anbieter demnächst noch die Hosen ausziehen werden, was die Tokenkosten angeht.
00:16:18: Weil irgendwie müssen ja die Datencenter finanziert werden.
00:16:21: Die wir momentan so kostengünstig nutzen dürfen.
00:16:24: Ja?
00:16:25: Jetzt muss ich eine ganz dumme naive Frage stellen.
00:16:28: also OdPrem heißt im Prinzip dass sich irgendwelche chinesischen Open Source Lösungen wähle und das ist trotzdem sicher Weil das sind ja diejenigen, die als Open Source verfügbar sind im aktueller Qualität.
00:16:46: Ich meine es ändert sich auch im Wochenrhythmus was dann nur weil's das Beste ist und was es da gibt.
00:16:51: Glücklicherweise gibt es nicht nur chlinische Anbieter sondern durchaus auch europäischer Anbiete.
00:16:57: Es gibt ein ganzes Füllhorn von unterschiedlichen LLMs die lokal laufen können.
00:17:02: insofern muss man jetzt nicht die Gefahr wittern dass ich den Teufel mit einem Belzebub austreiben und genauso schlau oder gefährdet bin wie vorher, sondern ich habe da die Möglichkeit in diesem System zu sagen meine hochkritischen Daten dürfen nur lokal mit den lokalen LLMs verarbeitet werden.
00:17:19: Ich kann sagen, ich nutze beispielsweise ein Mistraal für weniger sensible Daten wo ich eine höhere Performance haben will und ich kann sogar sagen ich möchte Claude oder was auch immer einsetzen zum Beispiel für die Content-Generierung, wo ich es kein größtes Problem sehe.
00:17:36: Und so kann es einen wunderbaren Trade Off zwischen Performance und Sicherheit zwischen Performance... ...und Kosten in diesem System abbilden, das ist die eine Geschichte.
00:17:44: UND!
00:17:46: Da komme ich nochmal aus dem Thema CDT zurück.
00:17:49: Es ist wundervollend wenn ich im Bereich Marketing Automation oder auch mit CDT Prozessen Prozesse automatisieren kann.
00:17:58: Das große Problem der Vergangenheit war häufig gewesen, die Erkenntnis daraus.
00:18:02: Was funktioniert?
00:18:02: Was funktioniert nicht?
00:18:03: Was mache ich besser?
00:18:04: wie optimiere ich das Ganze?
00:18:06: Deswegen ist Kern von Brain auf Basis diese Erkenntnisse ein bisschen aufzubauen was eben lokal liegt Ursache Wirkung zu identifizieren.
00:18:20: deswegen heißt es eben auch Brain und in einer nächsten Iteration praktisch diese Informationen nutzen zu können, um den Prozess.
00:18:30: Zu optimieren, zu verbessern und weiter auszurichten.
00:18:33: Das heißt eine lokal eigene Intelligenz einer Datenintelligenz zu nutzen, um seinen Marketing- und Vertriebsprozess zu verbesseren.
00:18:42: Wir kennen das Prinzip von Obsidian zum Beispiel, dass man da im Grunde ein lokales Informat, eine lokale Informationsbasis hat die dann die Basis, die Struktur fällt für die Ausführung dann der besagten LLMs.
00:18:59: Das ist im Grunde die Richtung in die wir gehen und auf der Basis dann Agenten zu bauen, die unsere, die Mitarbeiter unserer Kunden wützen beziehungsweise Unternehmen auch in die Lage versetzen Überlegungen anzustellen, denn ich als den nächsten Mitarbeiter physisch ein oder kann es der Agent erledigen?
00:19:24: Das sind die Wirklichkeit.
00:19:25: Alexander,
00:19:25: ich muss dich jetzt bremsen, weil dieser ist mich.
00:19:29: mit jeder Antwort auf eine meiner Fragen lieferst du mir drei neue Fragen und jetzt langsam potenziert sich das Ganze.
00:19:37: Okay,
00:19:37: dann bremse ich und gebe dir die Möglichkeit all das mit Fragen zu unterfüttern?
00:19:42: Sorry!
00:19:43: Also ich bin jetzt soweit dass ich verstanden habe die technische Grundlage, d.h.
00:19:47: die Datengrundlage ja eine ganz wichtige ist.
00:19:53: Jetzt warst du gerade an einem Punkt, wo mir natürlich einfällt.
00:19:56: Ja ja ich mach das mit Langdog und was sprich dagegen?
00:20:00: Weil da hab' ich ja genau das gleiche.
00:20:01: Das heißt also ich habe die Möglichkeit grundsätzlich... Also ich rede jetzt nicht von den CDP-Geschichten, von den Triggern, von dem Brain
00:20:09: usw.,
00:20:10: sondern eins drunter noch.
00:20:13: Und das heißt diese Sachen habe ich bereits meine ersten Gehversuche hinter mir und sage, mit Langdoc bin ich da erst mal hinreichend bedient.
00:20:23: Und machen da eine ganze Menge.
00:20:25: also da habt ihr sozusagen ähnliche Funktionalitäten.
00:20:29: das heißt bin LLM agnostisch und kann jeweils auswerten ob ich das Ganze kostenlos bei mir oder woanders gegen Geld mache und in welcher Qualität und ob ich es in Europa beim Mistral oder ob ich's in Amerika bei Entropic mache kann ich dann jeweils entscheiden.
00:20:50: So ist es.
00:20:52: Bei uns ist halt, ich sag mal die Möglichkeit da das auf einem höheren Sicherheitsniveau noch zu überführen.
00:20:59: wie gesagt wir können's ein bisschen zuend bei unseren Kunden laufen lassen.
00:21:03: so eine sehr leistungsfähige Plattform und sehr Partner.
00:21:06: was das angeht is Quick Work.
00:21:09: Das ist von der Historie her ein indisches Unternehmen was aber jetzt in Deutschland eine vollwertigwendige Tochter hat.
00:21:17: Das heißt, der deutsche GmbH mit allen Abgrenzungen nach Indien also aus Indien kommt da gar nichts mehr nur die ursprüngliche die urspringliche Applikation auf der unter anderem auch die indische Zentralbahn läuft und das zeigt so ein bisschen Sicherheit, Performance Leistungsfähigkeit.
00:21:35: in den Asien sind die durchaus ein großer Name Und wir haben im Grunde uns zusammengefunden weil eigentlich für Enterprise, also mit der Telekom sehr intensiv unterwegs bei Großkonzernen im Mittelschrank wegen Angebot gemacht haben was das Thema middleware Integrationsplattform etc.
00:21:54: ist.
00:21:54: und da haben wir jetzt über diese Partnerschaft deswegen sprach ich von dem Lösungsframework Eingangs jetzt eine Möglichkeit geschaffen für den Mittelskrank wo er sich selbst ansonsten aus unterschiedlichsten Gesachen Gesachten zusammen dängeln muss die mehr oder weniger gut passen die individuell sind, die aufwendig in der Herstellung sind, praktisch ins Regal zu greifen, erprobte Lösungen zu haben, die skanierbar und gleichzeitig kosteneffizient.
00:22:23: Genau!
00:22:24: So jetzt habe ich alle meine Fragen erst mal einen Hintergrund und verstehe erstmal... Und jetzt kommen wir uns mit den Dingen beschäftigen, die richtig Spaß machen.
00:22:33: Wundernd das ist definitiv das Thema.
00:22:37: Was sind relevante Trigger?
00:22:39: Das heißt, ich habe ein Corporate Brain wie du es bezeichnet hast und hab sozusagen eine KI die meine Kunden kennt.
00:22:46: Und damit sind wir eigentlich bei dem Stichwort synthetische Zielgruppen irgendwo auch.
00:22:51: ja Ich modelliere meine Zielgruppe.
00:22:54: Wie siehst Du das oder wie ist da dein Kenntnisstand und was bildet ihr davon ab?
00:23:02: In diese Richtung kann es liegen, dass wir an der Stelle nicht nur vom klassischen Zielgruppen sprechen sondern von einem hochdynamischen Gebilde.
00:23:09: Klar theoretisch ist das genau das Zielszenario wo es hinlaufen kann.
00:23:15: Ich sage mal wir fangen etwas weiter vorne an noch deswegen auch das Thema Augment IO klassische deterministische Ansätze mit KI zusammenzubringen Das was die meisten Unternehmen interessiert woran sich einmal krankt das Verständnis über die Wirkmächtigkeit von KI auf bestehende Informationsentscheidungsprozesse noch gar nicht so hinreichend klar ist.
00:23:40: Unternehmen haben überhaupt gar nicht auf dem Schirm, dass mittlerweile ein Großteil, es heißt fünfzig Prozent plus aller HTML Requests im Web von der KI ausgelöst werden und nicht mehr von Besuchern.
00:23:53: Das heißt wir sehen – das zeigen uns auch, erklären unsere Kollegen Aus dem Viséo-Umfeld, wir sehen hier das die KI mittlerweile das primäre Informationsgewinnungs- und Rechercheinstrument geworden ist.
00:24:10: Und dann mit dieser Erkenntnis dort man Richtung Google geht und Marken orientiert in Google anfängt zu suchen.
00:24:18: Das sehen wir daran dass sich dieses Verhältesmäßigkeit in Google zwischen Markensuche und Kategoriesuche nahezu umgekehrt hat, also massiv verschoben hat.
00:24:30: Die Kategorisuche, die thematisch orientierte Suche ist Richtung der LLMs abgewandert... ...und die Markensüche hat in Google massiv zugenommen.
00:24:40: Und wenn ich das nicht verstehe, brauche ich über den KI-Einsatz im Kontext dessen wo wir hauptsächlich unterwegs sind nämlich das Thema Marktbearbeitung erst gar nicht nachzudenken, weil wenn ich heute in der KI nicht sichtbar bin als relevante Akteur gefunden werde, dinte ich immer weniger statt.
00:24:59: Also das was wir vor zwanzig Jahren erzählt haben, wenn du nicht im Google auf Seite eins bist dann ist dein Business eigentlich tot und das kann man heute transformieren in die Aussage Wenn du in der Ki nicht befunden bist hast du morgen echt existenzielles Problem.
00:25:12: Ähm, da beginnt eigentlich die Reise.
00:25:15: Dort die Reisen zu beginnen zu erkennen wo in welchen tematischen Kontexten werde ich gefunden?
00:25:20: Müsse ich gefunden werden?
00:25:21: Werden meine Wettbewerber gefunden?
00:25:24: Da beginnt die Reis nämlich dann auch zu frauen.
00:25:27: was wird denn... Was sind Themen die aktuell, was sind Frage die aktuell bestellt werden und daraus kann ich dann im Grunde solche Themen wie Bayer Persona Zielgruppendefinition etc.
00:25:37: aus einer ganz anderen Perspektive ableiten nämlich aus dem aus einem Erkenntnis gewohnt was draußen ernsthaft interessiert und nutze das als sozusagen als Basis für die Modellierung dessen, wen will ich wann wo wie worauf eigentlich ansprechen um ihn als interessant als Lied als Kunde zu gewählen.
00:25:58: Das ist ein ganz ganz wesentlicher Aspekt.
00:26:00: das heißt wir sehen hier eine massive Veränderung in Bezug auf Bayer Persona, Ausarbeitung und Zielgruppendefinition.
00:26:09: Recherche, wo kommen meine Kunden heute eigentlich hier?
00:26:12: Und die Frage wie muss ich heute Content ausrichten um Awareness or Leadership, Renovance, Lead Generio wie auch immer zu erzeugen.
00:26:21: Da hat sich in den letzten zwei Jahren massiv vieles grundsätzlich verschoben bis hin zu Gated Content.
00:26:31: du weißt es war immer das Liebste Das liebste Instrument im Bereich Marketing Automation.
00:26:38: Ich lebe dir eine für dich relevante Information, wenn du dich bei uns dann dafür registriert ist.
00:26:42: auch das muss man neu denken weil GFIT Content total warum viel KI ist und insofern seht ihr da viele viele Veränderungen Einflüsse die die KI in den gesamten bestehenden Prozesse der Kunden, die wir noch ein Customer Journey, Customer Lifestyle Management eben mitbringt um so was ganz einzugehnt.
00:27:03: aber Es ändert nichts an dem Grundprinzip im BtoB Marketing.
00:27:10: Ich muss als Marketingabteilung meine Existenzberechtigung damit beweisen, dass ich sage, ich fahre irgendwelche Kampagnen und mache irgendwelchen Maßnahmen.
00:27:20: die führen dazu das ich Lieds an den Zells gebe und Zells sagt was ihr uns liefert ist grundsätzlich immer scheiße und damit kann ich nicht anfangen Und ich mich verbessern muss und in diesem Prozess natürlich jetzt moderne Systeme wie Eures habe, um meinen Ziel zu verbessern.
00:27:42: Aber im Kern geht es ja immer darum dass ich überhaupt mal ein Gefühl dafür bekomme, wie ticken denn eigentlich meine Kunden?
00:27:50: Denn mein Arztdienst der weiß das sehr wohl, er redet nämlich ständig mit den Kunden!
00:27:55: Jetzt genau diese Frage an dich Wie weit gelingt es euch, Informationen vom Außendienst abzugreifen?
00:28:03: Oder ich meine Calls sind da haben die wenigsten Mittelständler aber Informationen dazu primär Informationen zu bekommen.
00:28:13: Welche Fragen treiben meine Kunden momentan um und zwar meine Kunden mit die Ich schon habe damit ich dann daraus entwickeln kann?
00:28:23: was könnte auch Neukunden interessieren?
00:28:26: Absolut.
00:28:28: Also zuallererst mal glaube ich, wenn wir bei Customer Journey, Customer Lifecycle Management sprechen in Definition wie Marketing und Vertrieb zur Denken ist der erste Großfehler so sagen Elf- und Blind Turm A redet nicht mit B oder a macht was und liefert etwas an b in der Hoffnung dass es funktioniert.
00:28:44: das ist die ist aber die Darreichungsform von Marketing und vertrieb im Mittelstand b to be der vor vergangenen vierzig Jahre, das Thema ist durch wie man so denkt hat ein wahnsinniges Problem.
00:28:58: Wir haben das in den letzten fünfzehn Jahren schon immer durchbrochen indem wir auch bei ganz klassischen Deterministische Marketing Automation Prozessen immer den Vertrieb mit einen Tief geholt haben.
00:29:11: In aller frühesten Phase schon und schon bei der Bayer Persona Entwicklung & Co.
00:29:16: um zu wissen Was sind denn Fragen, die eure Kunden ernsthaft interessieren?
00:29:20: Wonach werdet ihr gefragt.
00:29:22: Was sind Themen, die ihr über den Wettbewerb vom Wett bewerbt holt etc.
00:29:27: und nicht nur mit einem klassischen Market Research mit welchen Instrumenten und Möglichkeiten auch immer sondern diese Infos von der in Anführungszeichen Front ist extrem wertvoll.
00:29:40: Und auch die Einbindung des Vertriebs, der Kollegen aus dem Vertrieb ist extrem wertvoll.
00:29:46: Um sie eben nicht nur zu empfängern von irgendwelchen wie auch immer gearteten qualifizierten Lieds zu machen sondern zum Teil eines Prozesses den man gemeinsam entwickelt und managt.
00:29:58: So jetzt sind wir bei diesen ganz ganz wichtigen Menschen denn die sorgen dafür und es ist leider immer noch so dass das der Vertrieb Die sorgen für den Umsatz, indem sie zum Grunde hinfahren und Gespräche führen.
00:30:11: Jetzt erste Frage.
00:30:13: Hilft mir euer System als Außendienstler das ich bequemer mich auf meinen nächsten Besuch vorbereite?
00:30:22: Und frei wählen kann ob ich gerade fünf Minuten im Auto oder eine halbe Stunde oder Stunde im Auto zur Verfügung habe um über Audio Informationen entgegenzunehmen oder ob ich das Ganze als PDF haben will und am Rechner an mir angucken will.
00:30:41: Ganz konkret, ja!
00:30:43: Ich mache jetzt ein sehr konkretes Beihilf-Bezuge.
00:30:45: Ich habe eben über Agenten und ähnliches mehr gesprochen.
00:30:48: Jenseits davon haben wir mit Partnern Microservices entwickelt die auf diese Informationsbasis, die wir besprochen haben, diese technische Basis aufsetzen.
00:30:58: Wir kennen beide das hübsche Microsoft Produkt zum Analysieren von Daten Aufbauen von Dashboards und Co.
00:31:07: Es ist immer schön, dass das mittlerweile möglich ist.
00:31:11: Das war durchaus ein Schritt in die richtige Richtung auch den Vertrieb zu ermöglichen Daten auszuwerten.
00:31:17: Große Probleme sind immer nur ich muss Daten vorher modellieren.
00:31:20: Ich muss jemandem haben, der mir diese Dashboards baut.
00:31:22: Und im Zweifelsfall habe ich eine Frage, die exakt nicht abgebildet ist.
00:31:26: Zu einer aktuellen Kampagne, zu einem aktuellen Kunden whatsoever?
00:31:31: Wir haben einen System mit Partnern entwickelt dass nach dem Prinzip Talk to your data funktioniert.
00:31:37: Womit ich die Möglichkeit habe, dynamisch Fragen zu stellen und zwar umgangsstrachlich Fragen zu Stellen und vom System Antworten bekommen sowohl in Bezug auf konkrete Aussagen zahlen Daten kann sagen okay Ich möchte das als Dashlet gerne mir auf mein individuelles Board anpinnen.
00:31:59: Ich kann sagen, bereite mir den Termin mit Unternehmen X vor.
00:32:04: Sag mal bitte was haben wir gekauft in den letzten Monaten und Jahren?
00:32:07: Wir stehen im Vergleich zum Wettbewerb da.
00:32:10: das kann das System auswerten bis hin zu Entsprechenden weil es KI basiert ist bis hin zur entsprechenden Empfehlungen geben.
00:32:19: wenn wir über Marketing Vertriebsdaten und ähnliches mehr sprechen Was wäre der nächste Schritt, der zu tun ist?
00:32:25: Das heißt eben nicht nur eine wirkmächtige Analyse, die deutlich über das hinausgeht was konventionelle Systeme an dieser Stelle können.
00:32:35: Weil ich halt süddynamisch sagen kann was mich interessiert sondern bis hin zu einer weiteren Empfehlung was sollte ich mit diesen Daten anfangen?
00:32:41: Was wäre der nächste Schritt in Bezug auf Marketing-Ampanien und Ähnliches mehr?
00:32:46: Das ist etwas was für ihr Dreistagsfall im Köcher habe.
00:32:49: So und jetzt ne ganz konkrete Frage.
00:32:52: das nur ein theoretische Frage keine praktische.
00:32:55: Könnten wir jetzt Zwitschern auf Bildschirm-Modus und du sagst, ich zeig dir das mal schnell.
00:33:00: Und wir gehen hier mal in ein Modellunternehmen rein und ich kann reden.
00:33:05: zu meinen Daten wäre so was möglich.
00:33:09: Kann nicht machen, ja?
00:33:10: Für Medellett mal rein springen!
00:33:12: Naja, jetzt nicht also...
00:33:15: Ich könnte es tun.
00:33:16: Also dahin lehnt Wir haben das System online.
00:33:19: Wir sind gerade dabei wie gesagt unseren Rollout für anfangs den nächsten Jahres, was die Gesamtklaviertöre, was das Lösungsströmung angeht vorzubereiten.
00:33:28: Das ist ein Microservice der heute schon im Markt und fertig ist.
00:33:32: Womit wir in der Lage sind wie gesagt an unterschiedlichste Datenquellen anzuklüpfen, die Daten in ihrer Erkenntnis zu konsolidieren und zu wissen, was es eigentlich mal nächster Sinn von er wird.
00:33:45: also auch da wiederum durch Spaß für das Thema CDP an.
00:33:49: Da steckt ja auch nicht nur ein Prozess, sondern auch eine Erkenntnismoment drin.
00:33:53: Dieses Erkenntnismoment können wir in dieser Form deutlich dynamischer zeitgemäßer KI gestutzt mit Intelligenzversehen abbilden.
00:34:04: und die Prozesslogik – was mache ich allen mit all diese Erkenntnisse?
00:34:08: Das wird demnächst das Licht der Welt erblicken!
00:34:11: Das klingt sehr gut.
00:34:14: Weil ich bin ein absoluter Freund von die Dinge mal sehen, ich möchte es live sehen und live demonstriert haben und nicht irgendwelche Konzepte usw.
00:34:24: Nächster Punkt ganz praktisch Ich bin jetzt top vorbereitet, weil ich die Zeit im Auto genutzt habe zu den Daten zu reden, zu dem zu reden.
00:34:34: Bin top vorbereitet auf den Termin und kann meinen Termin bei meinem Kunden wahrnehmen und danach steige ich wieder ins Auto und muss kein Tablet nehmen oder sonst was sondern... ...ich kann im Auto diktieren und kann die Ergebnisse meines Gesprächs protokollieren?
00:34:52: Und jetzt kommen die Fragen von der KI das heißt Das CRM oder wer auch immer, oder die CDP fragt mich jetzt.
00:35:01: Was ist denn dazu?
00:35:02: Oh das habe ich ganz vergessen zu fragen!
00:35:04: Ja da hat er das gesagt und kann nachfragen wie weit seid ihr in diesem Dialog?
00:35:11: also dass ihr sozusagen das Primärwissen des Vertriebs Right On Spot direkt nach dem Gespräch abgreift?
00:35:20: Also wir haben jetzt noch keine Lösung im Reganen, die ich jetzt rausziehen könnte.
00:35:24: Könnte sie dir zeigen wie genau das abbildet?
00:35:26: Aber wir wären in der Lage ausgrund der Infrastruktur, die wir geschaffen haben mit Zugänge zu Daten und das Wissen was wir daraus bauen so etwas zum Agentisieren beziehungsweise ein AI Workflow aufzubauen, der genau das kann.
00:35:43: weil das Thema Speech to Datatext etc.
00:35:47: Punkt ist jetzt kein Rocket Science, sondern steht als Funktionalität zur Verfügung das in den Kontext zu setzen.
00:35:54: dazu sind wir in der Lage das zu bauen.
00:35:56: Du hast vorhin gesagt dass wissen des Vertriebs Wir holen die mit an den Tisch.
00:36:01: Wie oft?
00:36:02: Holt ihr die mit einem Tisch?
00:36:03: also wie oft macht Ihr Meetings mit dem Vertrieb Land?
00:36:06: dann wo ihr sagst okay wir nehmen das Meeting auf und wir Transkrivieren das Ganze Und packen das dann wiederum in unsere Wissen starten Bank Und Monitoren.
00:36:17: gleichzeitig gibt es bestimmte Trends.
00:36:21: Wie war's beim letzten Meeting vor drei Monaten und was hat sich verändert?
00:36:25: Macht ihr so etwas, plant ihr sowas?
00:36:28: Naja das was mir der Kontext den ich vorhin aufgegriffen habe wo das ganz wichtig ist.
00:36:32: wenn wir über Zielgruppen Bayer Persona etc.
00:36:36: sprechen Brauche ich das als allererstes, um nicht am realen Markt vorbei zu planen.
00:36:42: Sondern hier die Vertriebler mit an den Tisch zu holen und zu sagen was sind eure Erfahrungen?
00:36:46: Wie grenzen wir die ab?
00:36:48: Was interessiert die Ernst auf?
00:36:49: was hört er in den Gesprächen?
00:36:51: Da geht es ganze los!
00:36:52: Das heißt ihnen der grundsätzlichen Architektur, die auch immer wieder überholt geupdatet werden muss.
00:36:59: da ist genau das schon drin.
00:37:01: Und wenn ich über ein funktionierendes Lead-Management, um das jetzt mal herauszugreifen als Prozessabschnitt rede.
00:37:08: Dann ist es auch ein Bereich der in der Verantwortung beider Fraktionen steht.
00:37:15: Sofern ich sie dann als solche begreife und im Unternehmen immer noch so organisiert habe Für uns ist die Logik viel eher entlang der Prozesskette.
00:37:25: Ich habe unter anderem vielleicht meinen Fehl-Service Team, meine Mitarbeiter, die draußen unterwegs sind beim Kunden.
00:37:32: ja das ist klassische Vertriebsarbeit aber aufzutrennen zwischen bisherigen Marketing und bisherige Vertriebesaktivitäten Die einen dürfen das CRM, die andere neue Marketing Automation nutzen halt für ziemlich obsolet und überholt.
00:37:44: Und deswegen ist es aber sehr wichtig sofern diese Abgrenzung immer noch da sind dass wir Das regelmäßig und regelmäßig meint, monatlich ist so ein ganz gutes Zeitfenster zusammensetzen als Marketing- und Vertrieb- und Abgleichen.
00:37:59: Sagen wir die Lieds, die wir euch jetzt seit einem Monat aus dem Hof werfen.
00:38:04: Funktionieren Sie?
00:38:05: Könnt ihr mit denen was anfangen?
00:38:07: Gemäß unseres Scores – ob jetzt lagemessen, prediction wie auch immer – sollte das funktionieren, sollten sie marketing qualified sein.
00:38:17: Könnt Ihr die Aufgreifung mit den Arbeiten?
00:38:19: Und dann bekomme ich eine Antwort.
00:38:20: Dann sagen die, das ist der größte Blödsinn, den ich je gesehen habe.
00:38:24: Das sind Gewinnspiel-Lieds, da haben wir noch nicht mal ein sauberes Opt-In wie auch immer.
00:38:29: oder sie sagen wunderbar ihr habt verstanden dass es bei uns im Reich BtoB erklärungsbedürftige Produkte um die Education eines Zielkunden geht nämlich eine Vertriebsreife herzustellen, dass er weiß was er für ein Problem hat, dass er das greifen kann.
00:38:46: Dass er die Lösungs-Szenarien kennt und weiß welche Produkte von uns ihm wie helfen können.
00:38:51: Und dass wir auf der anderen Seite alles erfahren über die tollen Bandkriterien, die sein Vertrieb haben mit Budget Authority Need Timing... ...und dass ich genau weiß, wen habe ich vor mir?
00:39:01: Und will der jetzt wirklich ernsthaft kaufen oder will der mehr einfach meine Zeit drehen?
00:39:04: Wenn ich das erfüllen kann ist der Vertrieb total happy!
00:39:08: Das ist ein Prozess.
00:39:09: Ein kontinuierlicher Prozestings.
00:39:11: immer zu optimieren gilt wird jeder Veränderung ... in der Prozesslandschaft, in der Kampagnen-Landschaft auf Marketingseite... ... werde ich eine Implikation auf das Ergebnis haben.
00:39:20: Deswegen muss ich immer wieder austarieren.
00:39:22: Man muss ja nochmal auf die Weile.
00:39:24: Haben wir hier ein systemisches, methodisches Thema?
00:39:28: In Sinne von, unser Leadscore funktioniert nicht!
00:39:30: Da müssen wir an der Modellierung arbeiten oder oder oder.
00:39:33: Also es ist ein permanentes Miteinander und nie so.
00:39:37: Wir sind fertig.
00:39:37: drücken aus dem Knopf, werdet glücklich.
00:39:40: Dann wenn ich so denke sitze ich für die nächsten zwanzig Jahre immer noch im Marketing, hat es ein Tisch in Bitubi.
00:39:49: Prima!
00:39:50: Aber aus meinen Gesprächen mit Bitubii-Unternehmen ist das erschreckend wie oft dieses Thema Marketing Sales Zusammenarbeit immer noch ein Thema ist.
00:40:01: und bei allen Umfragen die wir auch machen kommt es immer noch.
00:40:04: also das ist immer noch sehr stark
00:40:07: da
00:40:08: und da sind gewachsene Feindschaften.
00:40:10: Absolut, ich meine wir sind nicht umsonst.
00:40:14: den Agentur über die Jahre entwachsen soll ihr gesehen haben.
00:40:19: Die echten Erfolgsfaktoren für die Implementierung von Marketing als Sales und Marketing Automation ist nicht die Technologie oder das ist auch nicht der Content sondern wir haben zwei wesentlicher Volksfaktor.
00:40:31: Das ist Mindset und das ist Culture.
00:40:35: Mindset im Sinne von, bin ich in der Lage mich da reinzudenken.
00:40:39: In wie muss Marketingvertrieb heute funktionieren?
00:40:42: Bin ich bereit das zu antizipieren und zu verändern.
00:40:45: Und Culture heißt vor allen Dingen wir haben eine neue Arbeitsweise Wir haben eine Datenbasierte Arbeitsweise.
00:40:55: Wir haben dämliche Erkenntnisse die ich daraus sammeln.
00:40:58: Das heißt Ich kann viel schneller Iterationen aufsetzen, Sachen ausprobieren kann also viel kürzere Innovationszyklen fahren.
00:41:08: Rell auf die Straße bringen aus zu probieren.
00:41:13: Das ist etwas was der deutschen Kultur weiß Gott nicht immer nennt ist.
00:41:17: Was aber im Grunde jetzt möglich ist und da habe ich ein Thema das bis hin in die Organisationsentwicklung geht dass sich also Nicht nur Prozesse verändere, wie Menschen entlang dieser Prozesskette arbeiten und denken, strich-strich fühlen.
00:41:35: Und muss sich entsprechend an die Hand nehmen, weil wenn ich das nicht tue, sondern nur seitdem ich implementiere Technik habe eine wunderschöne Investitionsruinger implementiert.
00:41:45: So jetzt kommen wir zu den langsam in den Endspurt.
00:41:49: und jetzt hab' ich ja noch eine ganz spannende Frage nämlich Was sind relevante Trigger?
00:41:56: Das kam auch in einer deiner Antworten.
00:41:59: Und das interessiert mich noch, wie weit seid ihr in dieser Frage und wie könnt ihr Unternehmen weiterhelfen bei dieser Frage?
00:42:05: was sind relevanten Trigger.
00:42:07: Meinst du jetzt Trigger?
00:42:08: warum unternehmen sich mit dieser Thematik beschäftigen?
00:42:11: oder Trigger...
00:42:14: Trigger meiner Kunden.
00:42:15: Das heißt also was sind Dinge mit denen irgendetwas ausgelöst wird oder wo ich irgendeinen Prozess auslösen sollte, weil ich einen Indikator von dem Kunden habe das er in der Customer Journey jetzt gerade an diesem Punkt ist.
00:42:32: Ich sage mal fangen wir ganz klassisch an.
00:42:35: Er interessiert sich für meinen Content den ich in irgendeiner Form anbiete ob das jetzt in LinkedIn auf einer Nending Page ist wie auch immer.
00:42:42: Das heißt ich habe ein Lese- und Klickverhalten optimalerweise was ich in ehlend einer Form checken kann.
00:42:48: das ganz klassisch alles hergebrachte, okay rein in irgendeiner Form A besser als B zu funktionieren.
00:42:54: So erstes Erkenntnis Moment!
00:42:56: Das zweite ist ja wenn wir über Kunden- Beziehungsmanagement sprechen wollen oder Customer Life-Seitel Management sprechen kommt von also vom Nichtkunden zum Kunden und zum Bestandskunden Dann reden wir ja davon auch, dass ich in A erstmal identifizieren muss.
00:43:13: Meinem Zielkunden im Sinne von Nied-Gewinnung, dann legen wir von einem Rechtssicherer nur ob Innen trägt das sich ein?
00:43:19: Was kann ich in dem Moment über ihn fahren?
00:43:21: Ich habe ja in realen Fall mehr als einen Touchpoint.
00:43:25: Das heißt, ich hab eine Folgekommunikation proaktiv auf und zu und sagt, wenn nicht das interessiert hat könnte dich auch jenes interessieren damit verbunden die Möglichkeit ein weiteres Erkenntnis Element hinzuzugewinnen, die ich vor.
00:43:38: Progressive Profiling Es sind alles Möglichkeiten, wie jeder Datenpunkt die ich dazu gewinne können potenzielle Trigger sein um eine Folgeprozess dran zu hängen.
00:43:48: Also weiß er ist in Branche A und nicht in Branche B. habe ich im Hintergrund vielleicht ein Prozess der hier genau einer Weiche auftut und schubst ihn proaktiv ihm erst jetzt in dieser Branche und nicht an dieser Brange.
00:44:03: Das sind alle Möglichkeiten die ich habe inklusive.
00:44:06: deswegen sprechen wir auch von Lifecycle Management.
00:44:09: Es ist immer toll, wenn ich da ist der Vertrieb und viele Unternehmen leider drauf getrimmt.
00:44:14: Immer nach draußen gucken in den Markt wen kann ich noch gewinnen welche Linie zu welcher Kunden geht?
00:44:19: raus werdet glücklich?
00:44:21: Und vergesse aber dass es viel leichter ist abselling cross-selling customer lifetime value share of wallet etc.
00:44:29: also meine kundenbasis im geert zu steigern.
00:44:32: entsprechend ist das halt eben auch wichtig mit denen Austausch zu sein, dort Trigger zu erfahren aus der Anwendung meiner Produkte.
00:44:42: Aus der Interaktion digitaler Natur um zu wissen wo steht er?
00:44:47: Haben wir den Ersatzzeitpunkt für Produkt A vielleicht in nächster Zeit?
00:44:52: weil ich weiß meine Maschine hat ein Produkt Lebenszyklus von sechzig Monaten oder von sechshundert Monaten wie auch immer und kann genau feststellen Der hat vor ... neunzig Prozent dieser Zeit seine Anlage angeschafft, also müsste er sich jetzt mal mit einer Ersatzbeschaffung auseinandersetzen.
00:45:09: Ganz harte Daten die ich jemals von allermatisch her für ihn unternehmen habe... Ich weiß auch ist meine Maschine servis trächtig ja oder nein?
00:45:19: Ihr kann niemals sagen ich biete dir Service Modelle an, abselling, cross-selling.
00:45:24: in diesem Kontexten Kann sehen, gehst du als mein Kunde in andere Branchen?
00:45:30: Nein.
00:45:30: Stanierst du deinen Unternehmen?
00:45:31: gibt es Anknüpfungspunkte die an dieser Stelle weiter zu helfen mit weiteren Angeboten, die ich jetzt zur Verfügung stellen kann etc.
00:45:41: Das sind alles Insights Die Ich entweder über das Thema CRM über den Vertrieb Außendienst einfangen kann kann sie systemisch nutzbar machen und kann Prozesse dranhängen wie auch Erweichtumsatz-Spiele X oder hat siebenmal gekauft.
00:45:59: Jetzt könnte ich in die nächste Kundengruppe schiften, dann kriegt er keine Ahnung.
00:46:04: einen Rabattangebot oder ein Service Upgrade.
00:46:07: wie auch immer Ich habe immer Anlässe, die ich identifizieren kann für Kommunikation, für Promotion vertriebliche Angebote ... die Möglichkeit ihn enge ran zu holen, eine bessere Experience mit mir meinen Produkten und Services... ...zu erzielen auch griechlich danachlässig sehr häufig und unterfretzt.
00:46:29: Um am Ende des Tages eins zu erzählen nämlich er bleibt,... ...er wird mein bester Kunde im Sinne von... ...CustomerLiveTanValue und erzählt es vielleicht auch noch andere.
00:46:41: Das sind Möglichkeiten die ich habe in der Zukunft.
00:46:43: Trigger!
00:46:44: Alexander, herzlichen Dank.
00:46:46: und jetzt komme ich zur allerletzten und Abschlussfrage.
00:46:50: Wo siehst du aktuell noch Forschungsbedarf?
00:46:53: Weil das war ja der Beginn auch unseres geschmölen.
00:46:57: Forschungsthemen habt ihr wahnsinnig viele aber wo ist in Zukunft noch etwas wo du sagst?
00:47:03: darüber würden wir gerne noch mehr wissen und würden uns freuen wenn mehr dran geforscht würde.
00:47:12: Wir haben gefühlte und effektiv bestehende Probleme im europäischen ist besonders im deutschen markt.
00:47:19: Wir sind ganz groß in Bezug auf Datenschutz und Datenschützgrundverordnung und Co.
00:47:24: Da haben wir uns viel Zeit für genommen, das aufzugeleisen und sind weltweit an Anfangszeichen führen beziehungsweise meist regulierend.
00:47:33: In der Karri sitzen wir momentan im Beifahrersitz unseres Daseins haben wieder ein geschweites Marktangebot, sorgen dafür dass das intellektuelle Kapital in den Äther verschwindet.
00:47:47: Wir haben keine Ahnung was damit passiert?
00:47:49: Wir haben nicht die Antwort auf die Wertschöpfung von morgen und übermorgen.
00:47:55: Das ist ganz wichtig!
00:47:56: Da sind wir... Das ist eine meiner zweiten nebenberuflichen Existenzen.
00:48:01: Ich bin verantwortlich mit dem Wirtschaftsrat.
00:48:04: Das ist beispielsweise etwas was ich mit der politischen Ebene auf Landesebene äußerst intensiv am diskutieren bin bis hin zu Wirtschaftsminister, Ministerpräsidenten und dem CDO vom Land Rheinland-Pfalz.
00:48:19: Wie kann man aus der KI ein Standortfaktor entwickeln?
00:48:23: Vielleicht bekannt bei ONTEX sitzt in Mainz.
00:48:26: wir haben großen Biotech und Pharma Cluster.
00:48:28: die sind angewiesen auf eine KI die arreslicher ist, wo eben nicht die Daten abwandern in den USA.
00:48:37: Wo sie Kontrolle darüber haben wie funktioniert sie?
00:48:40: Wo Sie nachvollziehen können, wie kommen Erkenntnisse und Ergebnisse zustande?
00:48:44: Das sind ganz große Themen.
00:48:47: da wird in Kassus-Laut an übrigens sehr intensiv einer Hochschule geforscht.
00:48:53: dazu das sind die Themen der nächsten Zeit also KI besser zu verstehen im nationalen Kontext wirksam zu machen Und endlich für den Mittelstand echte greifbare, sinnvolle Use-Cases zu erschließen und nutzbar zu machen.
00:49:11: Weil das ist unsere große Mission bei Be Relevant den Nutzen davor auch zwar von auf die Straße zu bringen damit es eben nicht eine Vision oder man sollte, man könnte aber wie keine Ahnung sondern davon wird die Zukunftsfähigkeit unseres Mittels ganz abhängen.
00:49:26: Das denke ich mal sowohl ein interessantes Vorführungsthema Das ist etwas was mich wirtschaftspolitisch treibt und das ist etwas, was die Grundlage für unsere Schaffung bei Be Relevant is.
00:49:35: Alexander herzlichen Dank!
00:49:37: Für dieses so faktenreiche Interview, dass eigentlich zum Pflichtpodcast für alle BtoB Marketer werden sollte.
00:49:47: Danke!
00:49:48: Herzlich gerne, danke für die Einladung.
00:49:50: Das war's auch schon mit der heutigen Episode.
00:49:52: Wir hoffen natürlich, dass ihr euch gefallen hat und würden uns sehr gerne über eine Bewertung freuen!
00:49:58: Wenn ihr
00:49:58: keine
00:49:59: Folgen verpassen wollt, abonniert gerne den
00:50:01: Marketer
00:50:02: Talk – der Marketing Börse.
00:50:04: In diesem Sinne.
00:50:05: vielen Dank fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal.