00:00:05: Willkommen beim Marketer-Trock, dem Podcast der Marketingbörse.

00:00:09: Hier erwarten euch spannende Gespräche und Interviews mit Experten aus der Marketing Szene.

00:00:18: Wir sind in Hamburg auf der OMR.

00:00:20: Ich spreche mit Benedikt Kühler als Co-Fahnder und Geschäftshörer von Hybrid AI.

00:00:26: Danke Benedik dass du dir so spontan die Zeit genommen hast.

00:00:29: Hallo freut mich sehr hier zu sein.

00:00:31: Jetzt sind wir natürlich wahnsinnig neugierig, was Hybrid AI macht.

00:00:34: Aber bevor wir das beantworten du bist das erste Mal auf der OMR oder Stammgast hier?

00:00:40: Ich war vor zwei Jahren einmal schon hier und eher so spontan zufällig also jetzt weder noch...

00:00:46: Was ist in die Gründe jetzt hierherzukommen diesmal?

00:00:50: Ach es ist einfach eine wahnsinnige bunte Mischung an Menschen die interessante Sachen machen in ganz unterschiedlichen Branchen.

00:00:57: Ich mache sehr viel auch mit KI-Sachen.

00:01:03: Und das ist natürlich auch ein großes Thema und vor allem zu schauen, was ist denn tatsächlich schon in der Praxis irgendwie relevant?

00:01:11: Also worüber reden die Marketer gerade und wo sind da Schnittstellen zu dem, was wir machen?

00:01:16: Ja also ihr seid nicht aktiv als Aussteller, ihr habt doch keine Masterclass oder so und du bist hier sozusagen einfach mal unterwegs um bisschen Erfahrung zu werden.

00:01:23: Zu reden mit Leuten anstelle und

00:01:26: erste Eindruck seit heute Morgen

00:01:29: Es ist, wie auch das letzte Mal sich hier war, riesengroß einfach.

00:01:32: Also man braucht sich keine Hoffnungen machen, dass man irgendwie einen Termin mit wenig Vorlauf wahrnimmt wenn man gerade am anderen Ende des Messegeländers ist.

00:01:42: Das ist schon echt krass!

00:01:44: Aber Gespräche waren super.

00:01:46: also ich hab da echt lustige Leute kennengelernt, lustige Startups, Corporates... viel los

00:01:54: So, jetzt muss er erzählen.

00:01:56: Hybrid AI was ihr macht wie ihr macht also vielleicht auch das Gespräch zustande kam.

00:02:02: ich habe den Stefan Noller gehört der hat irgendwas gepostet in den linken in das klang so als ob er selbst hier ist und dann hatte sich hinterher geoutet und dann gesagt nur ich bin auch gar nicht hier aber benettig ist da und ihr habt zusammen das gegründete oder du hast es gegrüntet erst mit eingestiegen.

00:02:19: erzählt

00:02:20: haben die zusammen ein bisschen vorher angefangen, benannt dazugestoßen.

00:02:24: Wir kennen uns schon sehr lange und sind uns immer wieder über den Weg gelaufen weil wir so einen relativ ähnlichen Themen gearbeitet haben.

00:02:33: also sehr viel.

00:02:34: diese Schnittstelle zwischen Marktforschung Data Science Machine Learning das ist eigentlich unsere gemeinsame Herkunft und ich habe dann viel mit Social Media Analysen gemacht und Big Data Geschichten und jetzt ja mit der KI Welle mit dem KI boomen, wo man eigentlich die Sachen, wie Stefan und ich schon eigentlich seit dreißig anpasst.

00:02:58: Ich wollte

00:02:59: gerade sagen für euch ist ja KI kein neues Thema.

00:03:01: Genau so heißt es nur jetzt irgendwie anders.

00:03:04: also das ist eine und Es ist jetzt schon so dass man Jetzt auf einmal diese Dinge wirklich machen konnte, die man halt einfach vor fünfzehn Jahren Nur in der Theorie machen konnte oder halt als irgendwie so ein begrenzter Prototyp oder sowas, aber einfach noch nicht anwendungsreif.

00:03:19: und jetzt ist einfach sind so viele Sachen zusammengekommen.

00:03:22: Also eben die Datenmenge, die man verwenden kann um Systeme zu trainieren dann die sehr guten Open Source Sprachmodelle auf dem Markt sind Ja, so ein bisschen die Bereitschaft auf Seite von Unternehmen.

00:03:38: Damit auch wirklich mal was zu experimentieren und irgendwie anzufangen damit zu arbeiten also nicht mehr dieses oh das möchte ich nicht anfassen.

00:03:45: Und da ist es natürlich für Pioniere wie euch die ihr vieles schon lange macht habt ihr eigentlich die Auswahl zwischen ganz unterschiedlichen Dingen wo ihr sagt daraus machen wir jetzt eine Firma und ihr habt euch entschieden jetzt mit welchem konkreten Schwerpunkt oder mit welchem Ziel?

00:04:02: Mit welchen Produkten?

00:04:03: Also es ist so, dass wir im Moment sehr intensiv eigentlich an diesem Thema KI-Agenten arbeiten.

00:04:12: Wir haben eine Software geschrieben, Hybrid Claw – das ist ja im Moment Open Claw, Hermes Agent kennt vielleicht ein oder andere, also das sind so KI-Agenten die eben nicht mehr Chatbots sind, denen ich eine Frage stelle und eine Antwort zurückbekomme sondern das sind eben Systeme selbstständig arbeiten, die proaktiv etwas machen können und wie quasi für mich unterwegs sind in der Welt.

00:04:38: Und für mich Aufträge erledigen.

00:04:41: Da gibt es eben eine ganze Menge solcher Systeme, die aber alle sehr ... Tüftler nah sind, also das heißt man muss schon sehr viel technische Kompetenzen mitbringen und auch Frustrationstoleranz um damit irgendwie überhaupt mal anzufangen zu arbeiten.

00:04:58: Dann reden jetzt über Systeme wie N-Acht-N oder sowas?

00:05:01: Genau oder Openclaw, genau das sind alles so Systeme.

00:05:05: Ja

00:05:05: Openclaws ist von mich schon ein Zackenschärfer weil da brauche ich ja mein eigenes System und muss es doch ein bisschen kontrollieren können was ich zum Beispiel nicht kann.

00:05:16: Genau, und das ist eigentlich genau der Ansatzpunkt mit dem wir da reingegangen sind in dieses Thema.

00:05:22: Wir haben ja mit Hybrid AI eine Firma die Enterprise-AI Anwendungen anbietet.

00:05:28: also wir haben quasi ein System, da kann man sich eigene Chatbots mit dahinter liegenden Wissenssystemen lässt sich einrichten Und das ist so die klassische Welt.

00:05:40: Also ich habe eben ein Interface zu einer KI und die ist jetzt nicht so, dass sie nur dieses Wissen nutzt was ihr antrainiert wurde sondern kann ihn dann auch auf größere Datensysteme zugreifen kann zum Beispiel auf einen Datenbankzugreifen oder einem CRM-System zugreifend und es fließt alles zusammen Und ich habe quasi einen Interface, wo ich diese ganzen Systeme dann bedienen kann.

00:06:06: Wo ich es sagen kann gibt mir mal die Liste der Kunden mit denen ich vor zwei Jahren Geschäft gemacht hab, die jetzt vielleicht auf dieser Messe sind.

00:06:13: Dann wird das quasi umgewandelt in Abfragen und dann eben in so ein CRM geschickt und kommt dann zurück als Daten und wird dann eben von einem Sprachmodell aufbereitet.

00:06:23: Also das ist so quasi das wo wir Wir haben seit einem Jahr daran arbeiten und jetzt kommt eben dieser agentische Aspekt dazu.

00:06:30: Also diese Hybridclaw-Agenten, denen wir dazugebaut haben der eben dann dieses System auch noch verwenden kann durch viele andere Systeme und die halt dann also nicht nur Frage Antwort chat sportmäßig unterwegs ist sondern halt wirklich die ganze Zeit eigentlich vor sich hin arbeitet und bereit es regelmäßige Aufgaben zu machen aber auch eben wenn irgendetwas passiert dann mit mir in Verbindung zu fleben zum Beispiel.

00:06:57: Für mich sieht so aus, dass ich vergleichsmal mit Lego entweder ich kriege ein Lego Baubaukasten wo nur die Bausteine sind oder ich krieg eine Anleitung wie ich konkret etwas baue oder ich kriege jemanden dem ich sage mach mal mit dem Lego Kasten das und das für mich all diese Bandbreite gibt es und ich bin irgendwo als Leier Ein bisschen überfordert und viele Unternehmen sind da ein bisschen überfordert.

00:07:23: Das heißt, was genau kann der Agent?

00:07:27: Und wie einfach ist die Schnittstelle?

00:07:29: für mich?

00:07:30: am liebsten will ich natürlich immer sagen mach mal für mich!

00:07:35: Also es sind zwei Dimensionen glaube ich.

00:07:39: wichtig.

00:07:39: also das eine ist dass man jetzt mit diesen Agenten, wir bieten auch eine Cloud gehostete Version an quasi auf unseren Server-Sicherungsmehmung.

00:07:51: Hosten und Anbieten, da ist natürlich dann dieses ganze Einrichten und irgendwelche Konfigurationspfeils anpassen das fällt alles weg.

00:07:58: Das Ding läuft einfach, also ich muss einfach nur im Prinzip mich registrieren und kann anfangen mit dem System zu reden

00:08:05: muss aber die Schnittstellen zu meinem CRM-System beispielsweise geben und zu anderen Systemen.

00:08:12: Das lässt sich da schon, also das sind nicht so komplizierte Sachen.

00:08:16: Da geht es dann ja sehr viel darum dass man irgendwelche Credentials oder irgendwelchen API Keys hinterlegt wenn dann eben Verschlüsse gespeichert sodass die Modelle das selber nicht sehen sondern nur die Agent Runtime.

00:08:31: Also ist das eine, man kann's natürlich auch selbst auf seinem eigenen Rechner installieren ist ja so auch so ein Trend, irgendwie jetzt hier einen Mac-Mini zu nehmen und damit das dann zu laufen lassen.

00:08:46: Also einmal ist es charmant weil man wirklich sieht wenn man's anfassen kann oder man weiß wo dieser Agent ist.

00:08:53: er ist nicht in irgendeiner Cloud sondern der steht bei mir auf dem Schreibtisch oder unterm Schreibtische oder überhaupt immer.

00:08:57: Und zum anderen hat es gewisse Vorteile wenn ich halt z.B.. Daten oder Dinge machen möchte mit meinem Agenten, die ich eigentlich nicht möchte dass irgendwie ein Sprachmodell oder irgendjemand anderes das sieht.

00:09:09: Also irgendwelche Kontostandsabfragen und so weiter.

00:09:12: Und da gibt es inzwischen... Das ist einer dieser Entwicklungsstrenger die eigentlich super spannend sind weil dadurch neue Sachen möglich sind.

00:09:21: Gibt's eben Modelle die wirklich sehr kleine Sprachmodelle sind aber Einfache Aufgaben, also wo man jetzt nicht irgendwie ein Nobelpreis Mathematik durchführen muss sondern halt auf einer Webseite klicken und irgendwelche Sachen runterladen und die interpretieren.

00:09:37: Das können inzwischen sehr kleine Modelle, die dann irgendwie wenige Milliarden Parameter haben.

00:09:41: Also sie laufen auf dem Laptop, die laufen immer auf so Mac Mini gut.

00:09:45: Und da kann ich natürlich dann wirklich Ja, sovereign AI Server mir einrichten.

00:09:50: Das heißt also Prinzip im System was arbeitet und dem ich halt voll vertrauen kann weil ich weiß es redet gar nicht nach außen das ist gibt kein anderes Modell demes irgendwelche Prudentials irgendwelchen Passwörter irgendwie schicken könnte.

00:10:04: Das ist glaube ich ein ganz wichtiger Punkt.

00:10:07: und das andere Also diese Sicherheit und das einfache Einrichten und das Andere ist dann sicherzustellen dass es auch wirklich funktioniert.

00:10:16: Das ist das große Geheimnis in der KI im Moment.

00:10:22: Die Begeisterung ist oft da, man gibt irgendwas ein, haut vielleicht ein paar Daten in so einen Prompt rein und sieht auf einmal eine Superinterpretation und denkt sich einfach die KI großartig.

00:10:34: Und dann zwei drei Prompts weiter hat man irgendwie ne relativ einfache Aufgabe und sieht wie die KI kläglich daran scheitert irgendwo einen Button zu finden oder den zu klicken Daten aus einer Datenbank zu holen und haluziniert dann irgendwas vor sich hin und so weiter.

00:10:50: Und da ist ja die Enttäuschung groß, viele Pendeln zwischen KI-Kanalis und KI kann überhaupt nichts.

00:10:59: Da kommen dann dieses Thema Evaluationen ins Spiel.

00:11:02: Wir haben bei unseren Agenten oder auch bei der Hybrid AI-Plattform sehr viel Evals, also Evaluationspromts, die quasi sicherstellen wenn ich diesen prompt hineinschicke, dann kriege ich dann diese Antwort.

00:11:15: Und wenn ich das einmal die ideale Antwort festgelegt habe, dann kann ich also immer weiter prüfen ein anderes Modell gibt es noch dieselben Antworten Wenn nicht an der Datenbank.

00:11:25: was Ändere passt es auch noch und auf die Weise kann ich dann eben sicherstellen dass die Dinge die einmal funktioniert haben Dass sie wirklich auch weiter funktionieren Auch wenn ich irgendwas ändere.

00:11:34: und man ändert ja doch immer irgendetwas.

00:11:36: Okay und Diese Agenten die ihr jetzt baut Da steckt Wissen von euch drin, steckt auch Fachwissen.

00:11:46: Du hast gerade in dem Bereich Marktforschung genannt, Fachwissender hinter so dass ich einen Agenten im Sinne eines Assistentens, eines virtuellen Mitarbeiters einsetze der auch gewisse Skills mitbringt und mit dem ich reden kann wie ein Mitarbeiter der eine definierte Ausbildung hat und definierte Erfahrung hat

00:12:06: Genau.

00:12:06: Also das ist auch ein wichtiger Punkt, dass man quasi nicht bei null anfängt also dass man nicht einfach irgendwie so ein leeres System hat und dem erst mal alles erklären muss die ganze Welt sondern da gibt es ja dieses Skill Format das ursprünglich von Entropic entwickelt wurde aber inzwischen halt so ein Industriestandard eigentlich isst Indem bestimmte Fähigkeiten eigentlich beschrieben sind.

00:12:31: ich habe dann einen skill der kann dann irgendwie seinen powerpoint erstellen oder sowas und darin steht auf was man achten muss und dann gibt es vielleicht ein paar Skripte, so dass dann ein Agent oder einen auch das geht natürlich mit ChatGPT oder Claude.

00:12:45: Das mit diesem Skill einfach diese Fähigkeit besser ausgeübt wird.

00:12:49: Und wir haben es dann so gemacht, dass wir überlegt haben ja es muss eigentlich noch mehr sein weil jetzt wenn man an Unternehmen denkt Mitarbeiterinnen haben nicht nur eine Fähigkeiten sondern idealerweise sehr viele Fähigkeiten und das ist gerade das Spannende dass eine Kombination an Dingen ist und haben dann so einen Format definiert, dass man quasi einen Agenten wirklich wie so ein Menschen oder einen virtuellen Kollegen installieren kann.

00:13:20: bringt dann mit bestimmte Skills.

00:13:22: Zum Beispiel ein Marktforschungs-Polige, weil es hat einfach wie man ...

00:13:26: Wollt ihr gerade sagen?

00:13:29: Marketing Skills und da wiederum spezialisiert auf Marktworschung.

00:13:33: Genau!

00:13:33: Und der hat auch noch... Weil das für uns Menschen immer leichter ist, er hat dann auch einen Bild also ein Gesicht, ein Avatar, hat auch Namen und ich kann diesen virtuellen Kollegen dann einfach ansprechen und sagen du Laura, bitte erstellen wir doch mal hier aus diesem Fragebogen.

00:13:50: Er macht immer mal eine Beispiel-Daten oder suche eine Befragungsplattform und programmier den einfach mal.

00:13:57: Da kann ich Laura Informationen geben aus meinem CRM System so dass ihr einfach mal weiß wie ist denn der durchschnittliche Kunde?

00:14:04: Dass sie weiß was unterscheidet.

00:14:07: U-Kunden mit dem hohen CLV, Custom Alive Time Value zu Kunden die wir vielleicht eher abstoßen sollten.

00:14:13: Kann ich diese Information mit reingeben

00:14:16: Genau.

00:14:16: Das ist das Spannende und auch der Unterschied eigentlich zu den bisherigen Systemen, wo ich mir eigentlich immer vorher überlegen musste welche Daten brauche ich denn eigentlich?

00:14:25: Und schütte dann quasi diese ganzen Daten rein und dann passiert irgendwas.

00:14:29: Hier ist es so dass die Agent selber entscheiden kann Ich brauch da noch Daten und kann auch selber entscheiden wie Er an diese Daten kommt.

00:14:36: Natürlich möchte ich mir die allerweise Wege schon mal mitteilen, wie es am besten geht, weil bevor er irgendwie anfängt da mein Netzwerk abzusuchen wo da irgendwo eine Datenbank sein könnte ist natürlich super.

00:14:46: wenn ich sage guck mal hier in der Datenbank das unser CHM Da gibt's die und die Felder usw.

00:14:50: Dann gibt noch diese Datenbank da steht das und dass drinnen Und dann kann eben so ein Agent diese Sachen miteinander verknüpfen, man kann da sagen guckt doch mal im CRM hohes Customer Lifetime Value sucht die doch mal raus.

00:15:02: Dann programmieren wir den Fragebogen der irgendwie in einem bestimmten Bereich dann welche Brand Values abfragt.

00:15:08: Dann guckt auch mal wo man diesen Fragbogen programmieren könnte und dann schickt den Fragebogen rekrutiere diese Teilnehmer oder schickt denen dann entsprechende Nachbefragungen und am Ende geht es dann vielleicht weiter.

00:15:22: Dann kann es auch zu einem anderen Agenten switchen, dann kann man sagen wenn du fertig bist.

00:15:25: Dann schick die Ergebnisse oder dann ping den Kollegen so und so an der dann die Auswertung übernimmt oder der vielleicht dann irgendwie die PowerPoint danach macht.

00:15:34: Wie sieht das aus?

00:15:35: Also ihr liefert jetzt eine Reihe von Skills mit.

00:15:38: Das heißt ich miete bei euch einen Agenten der lassen das kann oder Miete die Infrastruktur oder was auch immer Und jetzt packe ich da drüber mein gesamtes Company Wissen.

00:15:49: Das heißt, sobald das System steht mit eurer Hilfe pumpe ich jetzt Informationen meines Unternehmens rein.

00:15:57: die gehören selbstverständlich mir.

00:15:59: bei Beendung der Geschäftsbeziehungen gehe ich davon aus dass wir das dann auch wieder rausziehen.

00:16:04: also dass ihr das nicht mehr habt ist ein ganz wichtiger Punkt.

00:16:10: Und jetzt kommt aber was darauf, wo wir gemeinsam lernen.

00:16:14: Das heißt aus der permanenten Interaktion wird dieser KI-Agent immer besser und dieses Wissen ist ebenfalls da.

00:16:22: Und das ist natürlich jetzt eine Wechselbarriere.

00:16:27: ich muss bei euch bleiben!

00:16:29: Wir gehen jetzt eine längerfristige Beziehung ein.

00:16:31: Ich werde ziemlich dumm wenn ich dann einfach abhaue weil dann geht mir eine ganz Menge an Produktivität verloren weil wir schon sehr viel gemacht haben.

00:16:38: also Ist das so oder sehe ich das zu naiv?

00:16:42: Also der Agent selber ist ein Open Source Projekt.

00:16:47: Das heißt, dass kann man sich selber installieren wo man möchte und kann das auch komplett ohne uns... also ohne uns zu fragen letztlich reiben und dann nur mit den eigenen Daten und dann ist es sowieso alles bei einem selber.

00:17:01: Und zum anderen ist es so ja, dieses Wissen, das ist natürlich das Spannende gerade wenn es halt mehrere Agenten oder sogar mehrere Installationen dann übergreift, weil im Endeffekt ist es ja so das Unternehmen hat man ja bestimmte Sachen zum Beispiel so Unternehmenskultur und so weiter.

00:17:19: Das sollte ja jeder irgendwie präsent haben oder bestimmte Zahlen die jeder nutzt aber es gibt dann andere die wiederum jetzt nur in dem Finanzbereich sind und auch bestimmtes Wissen was halt da drin ist und was dann anderen nicht wissen müssen.

00:17:33: Das ist halt das, was wir mit unserem Enterprise-Layer abbilden.

00:17:36: Ebenso eine Art Wissensstruktur eines Unternehmens und die Agenten können sich dann halt entsprechend oder kriegen das letztlich wie so ein Organisationschart zu bewiesen, dass sie halt wissen okay du deine Rolle is da!

00:17:50: Das sind die Wissensesbereiche, das sind die Softwareschnittstellen, die du bedienst.

00:17:55: Wenn du irgendwas in die Richtung machen möchtest, dann frag diese anderen drei Agenten.

00:18:00: Die helfen dir da weiter.

00:18:01: oder wenn es irgendwas ganz anderes ist, frag deinen Menschen.

00:18:06: Der ist dann auch für dich zuständig und kann dir dann irgendwie noch mal weiterhelfen.

00:18:11: also man bildet quasi wirklich so eine Organisationsstruktur ab.

00:18:14: Man kann's auch so machen dass dann quasi Mitarbeiterinnen halt ihre eigenen Agenten als Partner immer dabei haben und die können dann aber auch mit anderen unter Umständen reden, sie können sich ja austauschen.

00:18:27: Und dabei entsteht natürlich irgendwann auch einiges neues Wissen was man vorher so gar nicht auf dem Schirm hatte.

00:18:34: eben gerade durch diese Kombination oder diesen Erfahrungen die Agenten machen und das ist eben auch eine der spannenden Themen oder ich würde sagen dass das heißeste Thema zurzeit in diesem Bereich ist dieses Memory.

00:18:47: also wie Was sollen die Agenten sich denn merken?

00:18:51: Also sollen sie sich irgendwie merken, ah das ist hier der Torsten, der trinkt gerne den und den Kaffee.

00:18:58: So ist das ein wirklich wichtiges Wissen!

00:19:00: Und was es wenn er morgen dann mal einen Tee bestellt, irgendwie muss ich dann irgendwie komme ich dann in Konflikte oder sowas... Oder sind das andere Sachen?

00:19:07: Sind das zum Beispiel dass Ich habe diese Aufgabe bekommen, hab das und das gemacht Das hat nicht funktioniert.

00:19:12: aber da habe ich das gemacht, das hat funktioniert und das nächste Mal mache ich dann gleich das Tokens spart Zeit und spar auch dann irgendwie Frustration.

00:19:22: Und das ist halt, glaube ich im Moment, dass es interessant gibt sehr viele Ansätze wie man Agenten das beibringt, dass sie sich Dinge merken aber auch eben, dass die Dinge vergessen und dass die auch ein bisschen relevant bei Seite schieben.

00:19:38: Das ist wirklich schwierig!

00:19:41: Wie lange macht ihr das jetzt schon?

00:19:43: Also ist halt die Frage, also mit so einem KI-System im weitesten Sinne halt viele Jahre zählte eigentlich.

00:19:50: Ja klar!

00:19:51: Aber jetzt ist es ein Konkret?

00:19:52: Ein Jahr sowas denn auch.

00:19:54: Das

00:19:54: heißt ihr seid durchaus in Kontakt mit Unternehmen weil ich dachte ganz ehrlich das was du jetzt beschreibst klingt nach Paradies hoch drei und dass hätte ich gerne als Unternehmen wenn ich jetzt als Unternehmensverantwortlicher dir gegenüber sitzen würde wie was ist die Resonanz von Unternehmen mit denen er sprecht

00:20:13: sehr positiv.

00:20:15: Also es ist dann immer das Interessante wirklich diese Themen zu finden, die ich würde sagen so diese langweiligen Themen, dass sind eigentlich die spannenden Themen also irgendwie so Aufgaben, die regelmäßig auftreten, die irgendwie nicht so wahnsinnig viel Spaß machen und sich niemand reißt oder sowas.

00:20:36: Das sind eigentlich wo solche Agenten extrem viel rausholen können und die zu identifizieren, das ist eigentlich so was im Moment dabei sind mit Unternehmen eben zu überlegen.

00:20:46: Was kann man denn da machen?

00:20:47: So oft halt einfach diese Kombination aus verschiedenen Daten töpfen und dann eben dieses Eigenständige, weil so ein Agent kann einfach mal... fünf Stunden lang irgendwie durch irgendwelche Kontakte oder durch ein CRM sich durchwühlen und irgendwelchen Verbindungen machen, dann nochmal im Internet suchen usw.

00:21:06: Und macht das halt viel schneller und macht es mit weniger Ermüdung als jeder Mensch das machen würde.

00:21:13: Das sind so Anwendungen die... Superspannende.

00:21:16: Ich

00:21:16: sage mir mal Use Cases von Unternehmen, wenn ich jetzt diese Unternehmensfrage ja ihr habt das doch gemacht was war das Ergebnis?

00:21:23: Wovon seid ihr begeistert?

00:21:24: in einem Satz?

00:21:26: Was sind konkrete use cases wo ihr sagt da haben wir Begeisterung erzeugt.

00:21:30: also einen Wichtiger Punkt ist so dieses Briefing an der Ampel, mehr oder weniger.

00:21:36: Man hat irgendwie einen Kundentermin und steht gerade auf der Ampel, muss ja nur noch über die Straße gehen und dann fängt der Termin an in fünf Minuten und er hat dann kann man Agenten sagen du fasst mir nochmal alles wichtige über den Kunden zusammen.

00:21:49: was haben wir da für eine Geschichte?

00:21:50: Was interessiert denen momentan für Themen

00:21:52: usw.?

00:21:53: Und ich krieg dann quasi wirklich so ein Briefing das ich mir dann an der Ampel durchlesen kann, bevor ich da...

00:21:57: Aus meinem eigenen System oder aus einer Web-Recherche?

00:22:00: Alles.

00:22:00: Also eine Kombination eben aus den eigenen Sachen.

00:22:03: Ich will viel Umsatz haben wir mit dem gemacht was hat funktioniert und nicht funktioniert.

00:22:08: was weiß ich sonst noch über die Person, aber dann eben auch wetten.

00:22:11: Und das kriege ich als One Pager, d.h.

00:22:13: vor meinem Interview wenn ich noch paar Minuten habe, dann hab' ich ein One Pater auf den ich drauf gucke und dann weiß ich genau Berndik Töller da hab', ich alles und weiß ungefähr ab ungefähr im Briefing für dieses Interview

00:22:26: Genau.

00:22:26: also ich kann das auch dann über verschiedene Kanäle bekommen.

00:22:29: Ich kann mir das irgendwie dann er kann es mehr als WhatsApp schicken der kann's Es ist ein Messer, das ist eine langweilige Message oder wie auch immer.

00:22:36: Ich kann dann mit dem Agenten telefonieren.

00:22:39: Ist natürlich jetzt für den Case eher spannender wenn ich es lesen kann.

00:22:42: Wir arbeiten auch an der Fax-Schnittstelle also ich kann mir das dann auch fachsen lassen.

00:22:46: aber...

00:22:48: Als Podcast für den Außendienst?

00:22:50: So was

00:22:50: auch.

00:22:50: Der im Auto gerade unterwegs ist und an der sagten roten Ampel steht

00:22:55: Genau da ist natürlich so.

00:22:56: Sprachausgabe ist natürlich dann super Und ist interessante eben Es ist eben ein Agent, also es ist nicht irgendwie ein System was dann irgendwie fertig ist.

00:23:04: Sondern ich kann da nochmal fragen.

00:23:05: Ich kann sagen du das fand ich jetzt sehr spannend geht da noch mal rein.

00:23:08: Da weißt du da noch ein bisschen mehr dazu.

00:23:10: Also das hört dann eben nicht auf an der Stelle.

00:23:13: Also ich habe halt diese Mischung aus Agent macht selber irgendwas und dem.

00:23:18: ich kann an jeder stelle reingehen und sagen guck dir das nochmal an Und ich kann beim nächsten Kunden einfach sagen Du mach das was zu gestern gemacht hat.

00:23:26: Das war super!

00:23:27: Mach das jetzt nur für einen anderen Namen.

00:23:29: Gibt es noch etwas, was du an die Indizierrichtung Marketing Manager noch sagst?

00:23:35: Wo kannst du ihnen noch das Leben leichter machen.

00:23:38: Die uns jetzt zuhören in diesem Podcast.

00:23:41: Das klang schon sehr gut ist aber ein bisschen auch in Richtung Vertrieb.

00:23:45: Ja also immer diese

00:23:46: ihr könnt alles eigentlich.

00:23:48: man muss es nur mal konkret die use cases haben dass man sagen kann den haben wir bereits.

00:23:54: genau Was wir zum Beispiel selber machen, also die lustigsten Anwendungen sind ja oft das wo man selber quasi eine Bedarf hat.

00:24:04: Also eine Sache mit der Entwicklung unserer Hybrid-Software ist natürlich immer wieder, man hat irgendwie neue Versionen, die released werden und möchte dann natürlich mal einen Post machen mit ein paar Screenshots was da neu drin ist.

00:24:19: Das kann man immer machen.

00:24:20: Ich gehe dann rein, mache Screenshots und so weiter.

00:24:22: aber im Endeffekt... ich kann auch dem Agenten einfach sagen guck mal hier ist ein neues Feature.

00:24:27: Dokumentiert dich doch mal selber.

00:24:29: Macht ja auch einfach mal Screenshot und die dann einfach mal zeigen wie das funktioniert.

00:24:33: Und macht daraus vielleicht ein kleines Filmchen holt ihr noch den Licht in der Musik drunter die du vielleicht bei Gemini Google gemacht hast und dann mach noch eine Animation rein Und dann schickt mir es nochmal kurz und wenn's gut ist, gehts ab nach LinkedIn oder sonst wo hin.

00:24:51: Das sind eigentlich so spannende Sachen.

00:24:54: Man sagt irgendwann hat das natürlich selber auch machen können und es dauert gar nicht so lange.

00:24:59: aber es ist ja nicht unbedingt die Tätigkeit die wirklich die Wertschöpfungste ist wie man halt am liebsten macht, sondern das kann man eben wegautomatisieren.

00:25:09: Ja

00:25:09: danke dass du dir spontan hier die Zeit genommen hast.

00:25:13: uns über diese vielfältige Möglichkeiten der Automatisierung zu informieren wird sehr spannend.

00:25:18: Sehr

00:25:19: gerne Spaß gemacht!

00:25:21: Das war es auch schon mit der heutigen Episode.

00:25:23: wir hoffen natürlich dass ihr euch gefallen hat und würden uns sehr gerne über eine Bewertung freuen wenn ihr keine Folgen verpassen wollt.

00:25:31: abonniert gerne den Marketer Talk der Marketing Börse In diesem Sinne.

00:25:36: vielen Dank fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal.