00:00:05: Willkommen beim Marketer-Trock, dem Podcast der Marketingbörse.

00:00:09: Hier erwarten euch spannende Gespräche und Interviews mit Experten aus der Marketing Szene!

00:00:17: Wir sind heute in Hamburg auf der OMR vom Sitz Karsten Rösseneres CIO-CDO bei Warsteiner Karsten.

00:00:24: Danke, dass du den Weg hierher gefunden hast.

00:00:28: Wie gefällt es dir hier?

00:00:31: Ne, ich war gestern noch nicht da.

00:00:32: Aber ich hab berichten lassen und es ist schon relativ wohl gefüllt.

00:00:36: Ja also das haben einige berichtet dass das voll durchaus so schwer ist durch die Gänne zu kommen.

00:00:40: Es ist ja natürlich auch sehr gut besucht obwohl er das Wetter zu wünschen und bricht lässt.

00:00:45: Das

00:00:45: ist immer so,

00:00:45: das ist okay

00:00:48: Und heute bist du hier?

00:00:50: Was ist der Grund?

00:00:50: was erwartest Du hier?

00:00:53: Also der Hauptgrund ist tatsächlich dass ich heute die Freude habe eine Wasserglas zu leiten Einfach mal zu erzählen was wir so machen und was da so aktuell passiert, wenn was zukünftig passiert ja auch bei uns.

00:01:06: Bisschen mit dem Ausbild wie ich das so sehe was eben Zukunft mit KI und AI kommt und ansonsten werde ich natürlich hier ein paar Messungstunden besuchen.

00:01:13: rundum auf das Thema KI.

00:01:15: sehr verständlich

00:01:17: Ist es mit dem Einsatz von KI bei euch?

00:01:20: Redest du ganz allgemein, denn als großes Unternehmen gibt's natürlich ganz unterschiedliche Einsatzgebiete von KI.

00:01:26: Welche Rolle spielt KI-Einsatz im Marketing konkret?

00:01:30: Also irgendwie für den Marketing.

00:01:31: konkret ist es sicherlich so dass wir machen was mal ein bisschen allgemeiner, dass das konkrete Marketing ist es so, dass bei uns sicherlich schon diverse Analyse und Auswertungen aber auch Bildsequenzen dort überbearbeitet werden.

00:01:47: Da sind wir sicherlich unterwegs.

00:01:49: Das wird man heute nachmittags sehen, dass wir tatsächlich auch ein Film gedreht haben, nämlich genau über die Zukunft, wo wir hingehen.

00:01:57: Also das haben wir halt als erst mal eben bei KI gemacht bzw.

00:02:00: ich habe es gemacht, tatsächlich am Ende.

00:02:03: Wo wir dann auch das Drehbuch verentwickelt haben und einen Fahrgussablauf alles mit Assistenten über KI was mich jetzt in den Lagerfall setzt ein bisschen mehr an der Kassur zu verstehen weil ich natürlich einen Assistenz gebaut hat, der mich immer Challenged, ja und das ist tatsächlich am Ende aufgegangen in einen Film den wir dann heute am Mittag so als Anfang zeigen.

00:02:24: Du sagst du wirst auch reden über dass was mit KI möglich sein wird.

00:02:30: wie stellst du dir die Zukunft

00:02:32: vor?

00:02:33: Mit der Erstellung eines Films In zwei Jahren in drei Jahren keine Ahnung wie lange es dauert das heißt hast du deinen KI film Regisseur der all diese Erfahrung hat so dass es dir leichter gemacht wird, ein Konzept mit diesem Regisseur gemeinsam also mit diesem KI-Regisseur zusammen zu entwickeln und dann diesen Film noch leichter zu

00:02:56: machen.

00:02:57: Das will ich so sagen.

00:02:58: Ich kann aber nicht sagen man das können auch nichts schon sein.

00:03:01: Also deswegen die Entwicklung ist ja so rasen schnell er überholt sich ja jeden Tag hin und wieder wird's wieder langsamer.

00:03:06: Dann haben wir wieder ganz neue Geschichten.

00:03:08: Also wie wird sie das verändern?

00:03:10: Es wird sich so verändern, dass du einen Mutiagent des Gamas und wo letztendlich damit startest, dass du wahrscheinlich interviewt wirst, worüber möchtest du jetzt gerne einfilmten werden?

00:03:20: So.

00:03:20: Und dann hat dieses ganze Multiagentensystem hat schon im Bauch alle Regeln angefangen mit dem Oberthema Datenschutz, das habe ich dann immer mal eingeräuft.

00:03:33: also er muss alles als zustimmen wenn man in welche Gesichter mitverwendet.

00:03:37: der hat dann also alle Regen drin.

00:03:38: was darf ihr verwenden?

00:03:39: was ist mein Ton auf Ois?

00:03:40: wie mache ich das?

00:03:42: sie hätte es gerne.

00:03:43: Ein paar Rahmenparameter, also den ganzen Kontext dazu.

00:03:46: Rahmenparometer und Regeln um dann tatsächlich von da aus ein Interview zu führen und selbstständig zu generieren.

00:03:54: all das was ich gerade gesagt habe Das ist das Ablauf, das ist das Drehbuch.

00:04:00: Das sind die ersten Fotos von den Szenen die ich der baue.

00:04:03: und zwischendurch sagt man dann immer mal vielleicht für mich ist in Ordnung oder auch bis man es durchlaufen lässt und sich hinten raus der Film oder Varianten daraus automatisch generieren.

00:04:14: Das ist meine Prognose

00:04:16: und ehrlicherweise... Arsten, warum rede ich hier mit dir als jemand von Wahrsteiner?

00:04:26: Ich habe jetzt erwartet dass ich in dem Interview mit einem Bryant hab die sehr emotional und so weiter und macht ein bisschen rum mit Scheißrepedierung um die Bilderstellung zu machen.

00:04:35: Warum habe ich hier jemanden und das passiert mir selten der soweit es in der Denke was Hat das mit Wahrsteiner zu tun, hat es mit dir zu tun.

00:04:46: Ich muss jetzt erstmal den Match finden dass ich hier High Level KI Kompetenz habe und gleichzeitig bei einer Brand die bei mir eher emotional als Brand irgendwo verankert ist wo ich überhaupt nicht erwarte dass da irgendwie so viel Technik Kompetenz da ist weil die wenigsten Menschen haben das Verstanden was du gerade gesagt hast.

00:05:05: Deswegen bin ich heute übrigens hier, um dafür Werbung zu machen weil wir müssen dringend anfangen.

00:05:09: Das ist also das ist eine der Themen die ich habe an meinem Natzensthema tatsächlich mit vielen anderen dass wir anfangen müssen.

00:05:16: ja also da haben jetzt hauen als sich alle Traditionen und kann auch berichten dass zum Beispiel unsere interne KI Die alles gesamte interne wissen was heißt vitus?

00:05:28: Vitus war der so von demjenigen der das erste mal einer Biersteuer bezahlt hat.

00:05:37: Das ist eine Umarsch an den Sohn, der heißt Vitus.

00:05:40: Also haben wir im Grunde genommen... ...wir haben auf der einen Seite halt siebzehntundertreinfünfzig und es findet sich wieder in unserem internen System was Vitus heißt, was tatsächlich alle unsere Richtlinien kennt, alle unsere Kompetenz-Richtlinie kennt, der im First Level Support für alles was rund um das ERP-System angeht, alles um die Microsoft Bild angeht bis hin zu solchen Sachen wie ein E-Mail-Optimierer und so weiter.

00:06:05: Was allen zugänglich ist.

00:06:07: mit Unternehmen?

00:06:08: Sag mal kurz die Timeline, also wann seid ihr aufgewacht?

00:06:12: Seid ihr schon immer so wach?

00:06:14: Ihr setzt nicht wie andere Unternehmen schon seit Jahrzehnten Machine Learning ein.

00:06:20: Wir haben Machine Learning im Einsatz.

00:06:22: Das

00:06:22: ist schon länger oder wie?

00:06:23: Ja das ist schon längere und zwar im Bereich der Produktion.

00:06:26: wenn es um die Flaschenabfüllung geht Hast du mal eine Flasche und Sortierung, keine Flaschenabfüllung?

00:06:32: Und du musst natürlich bei der Flaschanabfüllung sicher sein.

00:06:35: Die Flasch ist leer die Flascher ist sauber und wenn sie gefüllt ist da gibt es keine Fremdstärke drin etc.

00:06:41: Da ist die Schnittstelle zur KI sozusagen die allererste Schnittstellung zur

00:06:49: China-I.

00:06:49: Das ist schon sehr lange so genau was durchaus ja auch üblich ist in dem Bereich, wo wir arbeiten oder auch in der Lebensmittelindustrie das so etwas natürlich schon eingesetzt wird.

00:07:02: Und wie gehen jetzt halt immer ein Schritt weiter?

00:07:05: Das ist das Thema Maschinenarning, dass wir sagen, benutzen wir da Trench-Modelle damit wir irgendwann noch besser werden.

00:07:10: Genau und jetzt kam im November zweiundzwanzig.

00:07:13: mit OpenAI, mit Tachypity, kam eben die große Welle, dass auch Menschen wie ich begriffen haben, wie wichtig das Thema ist.

00:07:19: Wir werden es andere schon viel länger wissen.

00:07:21: Und mit Generative AI hast du natürlich das, was Du gerade beschrieben hast, damit ich dann eine andere Möglichkeit habe.

00:07:27: Ich kann die Regeln definieren und die Regelen werden verstanden.

00:07:29: Kann Datenschutz oben drauflegen, kann Brand drauflegen oder kann Brand-Kontrolle drüber legen und solche Dinge.

00:07:37: Wann hat der damit angefangen?

00:07:38: Dass er da gesagt hat okay wir müssen da Gas geben!

00:07:45: Vitus

00:07:46: dann einzuführen.

00:07:47: Wann war der erste Funken, wo ich gesagt habe?

00:07:50: Da ist Potenzial.

00:07:51: Ja also Potenziale haben es im Jahr vor ein bisschen mehr als zwölf Monaten angefangen mit einem AI Campus.

00:07:57: dort haben wir die Fachbereiche zu sieht man so was an Menschen, die auch durchaus diese Zukunft sehen zusammengezogen aus verschiedenen Bereichen des Unternehmens auf Führungsebene nur fünfzehn Prozent aus der IT.

00:08:08: Der Rest kam aus den Fachbereich und wir haben einen Draw-Shop gemacht über das Thema Veränderungen Mut zur Veränderung Und über das Thema, was geht denn schon mit KI?

00:08:19: Weil wir damals immer noch, glaube ich viele, immer noch im Datus fahren.

00:08:23: Es ist so ein besserer Headbutt und dadurch standen das Thema dass wir dann Newscases gebaut haben und gesagt haben wo rechnet sich das?

00:08:33: Eben!

00:08:33: Der Klassiker.

00:08:35: und es ging nie um das Tool sondern es ging einfach nur wo können wir den KI einsetzen?

00:08:38: und danach erst um die Frage womit machen wir es dem wie es üblicherweise auch sein sollte?

00:08:44: Wenn ich heute genau wieder höre, wir haben jetzt ein KI-Produkt eingeführt.

00:08:48: Dann sitzen Sie mal davor und sagten, mach erst mal einen Prozess anfahren.

00:08:52: So das ist.

00:08:52: so haben wir angefangen und da stehen wir heute.

00:08:54: Und heute haben wir über zweihundert richtige Nomekatures Assistenten im System aus verschiedensten also Spezialassistenten.

00:09:03: Genau, ihr habt diese Spezial-Assistenten schon intern.

00:09:07: Habt ihr die da gehört?

00:09:08: Natürlich kein Regisseur dabei dazu.

00:09:10: das ist nicht eure Kernkompetenz aber ihr habt sie für euch wichtigen Kernkompedenzen als Agent abgebildet mit dem ich mich von dem Ich mich beraten lassen kann.

00:09:20: Genau, und das geht dann halt eben los von Spezialgesichtschichten für die Rechtsanalyse.

00:09:25: Ja also rechtliche Verträge erst Analyse.

00:09:27: es geht über Themen aus dem Kontrolling.

00:09:30: tatsächlich Es geht um Themen in Finanzhösen.

00:09:33: Das geht um Themen sicherlich natürlich auch eine IT logischer Malre.

00:09:38: Es geht aber auch um Themen der Produktion.

00:09:40: Handbücher digitalisiert Und dann im Genom der KI zur Verfügung gestellt.

00:09:45: Das sind alles so die Themen, die wir da umgesetzt haben.

00:09:48: Das sind nur sehr spezielle Agenten immer für spezielle Fachbereiche wo dann vier fünf sechs User sind ja und Alles was daraus hinaus wächst Daraus wandert dann allgemein verfügbar in Vitus.

00:10:00: also wir haben so zwei Zweischlichtigkeit.

00:10:03: Wir fangen mal an mit der Idee den Newscales okay Wichtiges Argument ist der ROI In dem Fachbereich und sagen gut was müssen wir dafür machen?

00:10:12: Was kostet uns das?

00:10:15: Und daraus erwächst dann unter Umständen etwas, was wir dann irgendwann in das große allgemeine verfügbare System Vitos zu verfügen können.

00:10:24: Aber haben dann eben beide Welten zu verfüllen?

00:10:28: Mit welcher technischer Basis arbeitet ihr also?

00:10:31: wie baut ihr die Agenten zusammen?

00:10:34: mit welchen System arbeitet ihr da?

00:10:36: Also wir arbeiten zusammen mit Firma Langdok Okay, auch hier.

00:10:40: Ja genau,

00:10:41: also Langdok kann man wunderbar so argenten Zusammenbauen.

00:10:45: Weil ja der Riesenvorteil bei Langdoc ist oder es gibt ja auch andere.

00:10:48: aber bei LangDoc ist dann der Vorteil.

00:10:49: ich habe oben hab ich halt eben meinen eigenen Chat und unten habe ich verschiedenste Modelle und kann dann halt eben daraus ausfehlen was ist gerade das beste Modell für das was sich gerade tue?

00:11:01: Und habt da natürlich die beste Möglichkeit ob jetzt oben mehr einnehmen oder einen Topic nehmen oder was auch immer Damit ich unten nehmen kann, was ist das Beste für diesen Output, den ich dann eben habe?

00:11:14: Und diese ganzen Proms entwickeln wir alle selber mittlerweile.

00:11:18: Umgehen von da aus tatsächlich rüber in ein Co-Pilot Studio und es dann allgemeiner zu verführen zu stellen.

00:11:27: Warum?

00:11:28: Weil wir dann pay-per-use haben.

00:11:29: Das heißt, wir haben eine Lizenz Und je nachdem wie es genutzt wird, was ja gut ist, wenn es hier genutzen wird bis haben wir eben mehr oder weniger.

00:11:37: Somit haben wir im Wohnraum geschaffen ihr könnt, wenn ihr wollt, wenn Ihr nicht wollt müsst ihr nicht.

00:11:42: Das heißt also dieser Dropo der dieser Zwang war nie um Wunderung das Ansinnen.

00:11:48: Es war immer das Ansinn dauer zu erzeugen.

00:11:50: Guck mal dass erleichtert euch eure Arbeit!

00:11:52: Ihr müsst nicht.

00:11:54: aber puft doch mal für Euch.

00:11:57: Was habt ihr damals in Erwägung gezogen?

00:11:59: Neben Langdok habt ihr N-Acht, N mal irgendwie ausprobiert als Alternative oder man heute kann man mit mit Claudecote eventuell auch ähnliche Dinge machen.

00:12:09: Warum entscheidet das im Lieblingsthema?

00:12:12: Also wir haben halt nach klar.

00:12:14: also wir haben natürlich wie jede andere Unternehmen Datenschutz zu vorschriften und ja natürlich das Thema einfach mal zur Sicherheit was nicht einträglich geworden ist.

00:12:22: Als dem KI gibt es nochmal die Schattensäure Und Langdorf hat sich eben dadurch herausgestellt, weil wir vorgetestet haben aus Kosten-Nutzen-Relationen her.

00:12:32: Es ist halt so durchgegangen auch durch unseren EBU-EI-Acting als KI-Richtgänge haben.

00:12:38: also das haben wir schon umgesetzt bei uns.

00:12:41: Ist halt durchgegangene durch alle Prüfungsinstanz und es war nicht mehr die große Hürde.

00:12:45: da waren in zwei Wochen fertig.

00:12:47: Gut aber N-Acht-N müsste ähnliche Anforderungen erfüllen eigentlich auch?

00:12:50: Ja Ja, da gibt es aber dann durchaus ein paar detailliertere Fragen die man halt eben stellen müsste.

00:12:57: Und dann kommt dann halt und dann wird's wieder schwierig und dann zieht sich das Prozess.

00:13:01: Deswegen wenn wir oben Newscales haben muss man ja die Wunsch der Stunde nutzen und sagen komm jetzt lass

00:13:05: ich mal.

00:13:05: Volker Sankt zum Teilen muss man auch entscheiden für Speed- und Rollout?

00:13:10: Es gibt natürlich auch Folgendes und dass ist halt die andere Geschichte.

00:13:14: Also in diesem Fall bitte und bitte bitte bitte!

00:13:17: Das ist keine Tuufrage weil... die großen Produkte, die es da gibt an dem Markt haben früher oder später sowieso die greifen Funktionen.

00:13:25: Das wird so sein weil sonst werden sie nicht überleben.

00:13:29: das heißt wenn der eine jetzt vorreitet ich nehme mal zum Beispiel Antropokie mit Skills angefangen am Ende November letzten Jahres nur mittlerweile ist das ein bisschen verbreiteter und danach vor wegen des Skills einiges ist dann auch nichts okay?

00:13:40: Dann ist es noch nicht schlimm.

00:13:41: natürlich bereitet sich jetzt einen Open AI darauf zu.

00:13:45: Bei Microsoft heißt das Produkt, glaube ich, Co-Works.

00:13:48: Was wir jetzt immer noch anonziert haben, dass sie es irgendwann machen und die haben dann auch so was wie Skizepark.

00:13:52: Also man muss jetzt nicht anfangen vorhin auch guck mal, die haben etwas Neues.

00:13:56: Wir hüpfen nur zu jemand anderem.

00:13:58: Dann wieder ein anderes Produkt und wechseln dann drei Monate später wieder.

00:14:02: Wenn man das macht, glaub ich, macht man außer Toolhopping, kommt man nicht weiter.

00:14:06: Man muss ein bisschen den Nerven haben auch abzuwarten, dass die das umsetzen.

00:14:10: Und so ist bei Landung ja.

00:14:12: Ein wichtiger Punkt ist ja dann auch und da freue ich mich jetzt, dass ich jemanden habe mit dem ich auf Augenhöhe drüber reden kann.

00:14:19: Dass wir auf der einen Seite das Allgemeinwissen der LLMs haben.

00:14:23: Das ist klar.

00:14:24: Auf die anderen Seite haben wir jetzt eventuell noch externes Fachwissen.

00:14:28: Ich hab das Thema Regisseur genannt wo man dann quasi noch ein externes bisherigen Agenturen vorhandenes Wissen werden.

00:14:39: die Agenturen über kurz oder lang auch über Agenten zur Verfügung stellen und über das Wissen setzt sich dann mein Anwenderwissen.

00:14:46: Das heißt, dass gesamte Company-Wissen von Wahrsteiner und natürlich das individuelle, die Interaktionen mit den Mitarbeitenden entstehen.

00:14:55: So entsteht innerhalb eures eigenen AI-Systems ein enormer Wissenspool.

00:15:02: Das wird so sein.

00:15:03: ja!

00:15:04: Das System wird sich immer mehr verbessern.

00:15:07: Das System wird sich immer mehr verbessern, umso mehr müssen wir natürlich, weil das System immer verbessern wird andere Qualitätsmechanismen einbauen.

00:15:18: Ja okay, weil natürlich kann ich heute schon Workflows bauen und Dinge bauen die über Nacht auch völlig automatisch waufen wo viele viele Agenten miteinander reden oder ob unser Ergebnis rauskommt.

00:15:28: Aber die Frage ist halt vom Wegen wer prüft es?

00:15:32: Und es ist tatsächlich auch so und das ist bei ganzem Kleinigkeiten.

00:15:35: Verwissern wir mal die Aussprache bei der E-Mail, da muss man auch selbst kritischreien dass man zu flüchtig Tuber liest und das eine Wort oder das eine Kommata ginsengkomi fröhlich verstellt.

00:15:47: also man muss ein bisschen aufpassen wie man das macht.

00:15:51: dann kann das wieder heilen dadurch dass natürlich ein anderer das mit überprüften Assistent klar geht alles.

00:15:57: Aber man muss sehr schauen, dass man die Qualität da eben aufsetzt.

00:16:00: Also wir haben einen neuen Mechanismus bei uns intern gefunden, Qualitätswirkung zu machen um eben solche Themen zu angemandelt kann wie Halluzinieren und so weiter maximal zu unterbinden oder eben Querverweise die irgendwo im Netz stehen auch zu unter binden sich nur zu fokussieren auf das Wissen was um zur Verfügung gestellt wird.

00:16:18: Und was ist deine Erfahrung wenn dann ein solcher Kommerfehler kommt?

00:16:23: Oder dieser Fehler Dann gibt es ja eine eine Korrektur und diese Korrektor dieser Fehler passiert dann allein deswegen kein zweites mal, weil ja die Korreaktur jetzt im System drin ist.

00:16:36: also ich habe ja dem System einmal gesagt macht den Fehler bitte nicht nochmal wie bei Menschen auch.

00:16:41: Bei Menschen muss man manchmal dreimal korrigieren aber spätestens beim dritten Mal hat die Person das gelernt.

00:16:49: Das meine ich eben mit lernfähigen Systemen.

00:16:52: Sie sind auch tatsächlich so dass man kann es auch so bauen.

00:16:58: Das ist ein bisschen tricky.

00:17:01: Man baut den Prozess im Assistenten-Agenten und der hat einen Bauch, dass er irgendwo selber feststellt sich zu optimieren.

00:17:09: Neben dem Output, den er normalerweise liefert, liefert einem zweiten Output die da wieder einmal an anderen Agenten übergibt um das zusammen in einer Datenbank.

00:17:17: Ich habe folgendes festgeteilt.

00:17:19: Guck mal bitte!

00:17:22: Das ist also durchaus eine Geschichte.

00:17:24: Dann hat man eine Sammlung von Punkten, die man dann selber... wieder ins Spiel, aber mit einer völlig neuen Tätigkeit.

00:17:31: Das ist halt eben neu.

00:17:33: Guck mal.

00:17:33: ich habe folgendes festgestellt prüfen wir ob das richtig ist.

00:17:35: korrigieren wir es an der Stelle oder nicht.

00:17:38: wie gehe ich damit um?

00:17:39: so?

00:17:39: und dann ist eine dafür verantwortlich diesen Skill diesen Assistenten an der stelle genau zu korrigiren und zu pflegen und zu warten.

00:17:48: dass ist die neue.

00:17:49: das ist das neues System wie wir aufzusehen auf die Arbeit.

00:17:55: wenn mir im Hinterkopf Geist hat immer noch die Frage, warum war Steiner?

00:17:58: Also ich hab mal... Aber das ist jetzt schon dreißig Jahre her beim Brauerei-Verband-Malseminare.

00:18:04: Damals mit Internet kam da was.

00:18:06: und dann dachte ich, brauereien, ja gut, die machen gut ihr Bier!

00:18:10: Bei mir ist jetzt so eine Schublade da und dir heißt Brauerei und Technik Innovation sind für mich zwei Welten bis zu diesem Gespräch, dass vor einer Viertelstunde begann.

00:18:23: ist das schon immer so, dass Wahrsteiner sich da ein bisschen unterscheidet?

00:18:26: zur anderen Brauereien?

00:18:27: Ist es so, die gesamte Branche auch aufgewachtes?

00:18:32: Das kann ich nicht beurteilen.

00:18:33: Ich kann nicht für die Branche sprechen und für uns und für mich sprechen.

00:18:36: Es ist sicherlich so, magst du ja ungern sagen aber es ist sicher dieser Wandel mit mir ein bisschen eingekehrt, um diese Themen zu kümmern.

00:18:46: Weil wir auf der einen Seite natürlich durchaus als Systeme und Grundum natürlich auffrollen müssen.

00:18:50: Das ist natürlich die eine Part, auf der anderen Seite aber uns dringend das Thema KI kümmern.

00:18:58: Und was ich da gerade mache ist halt dass beides dann halt.

00:19:03: wenn beides ja man das KI schon fertig nie, dass sich das dann oben trifft ne?

00:19:07: Dann ist es einer aufgeräumt und das andere trifft aufeinander und kann man an einem gemeinsamen Weg von der Ausweiter gehen!

00:19:12: Das ist momentan das was wir jeden Tag jonglieren.

00:19:15: Okay, die Antwort.

00:19:17: Wie ist die Resonanz von der Marketingabteilung?

00:19:20: Das heißt wie begeistert sind die dabei?

00:19:23: Sind die vorne welche?

00:19:24: Welche Abteilungen du hast.

00:19:25: jetzt ein bisschen überblickend normalerweise red ich nur in meiner Marketingbubble und von nix ne Ahnung was.

00:19:32: wer sind denn die aktivsten Usergruppen bei euch?

00:19:36: oder sagt das Mensch mit denen macht Spaß die probieren da mal aus weil es gehört dann eine gewisse Experiment hier Freude und Innovationsfreude dazu

00:19:45: Und Zeit.

00:19:46: und in meiner Welt ist es auch ein bisschen so der Febel, das heißt also Dürre aus Freitag.

00:19:51: Also wir haben das ganze Thema jetzt gar nicht so spezifisch gemacht, dass wir sagen von wegen die Abteilung rausgepickt, sondern machen einen Querschnitt.

00:19:58: Wie

00:19:58: bietet's allen Abteilungen an?

00:20:00: Hallo!

00:20:00: Wir haben KI-Botschafter ausgebildet, die kommen quer aus allen Abteilen und allen Bereichen.

00:20:07: Die zwei Aufgaben haben A, Ergabung zu machen für KI als Hilfsmittel für jeden Tag und B auch ein bisschen die Angst zu nehmen davor, dass das jetzt morgen alles vernichtet.

00:20:18: Und so haben wir natürlich auch KI-Botschaft darin im Bereich Marketing, der mein Kollege Markus Wendel ausgesucht hat mit dem Thema KI.

00:20:31: Sie beschäftigen die Prompten, die an unseren zwei wichtigen News Case Sessions teilnehmen was wir alle zwei Wochen machen und die auch durchaus bei den Hackers dabei sind.

00:20:41: Und im Grunde auch für andere Abteilungen oder für andere News Cases.

00:20:44: prompten und das umsetzen und üben ja.

00:20:48: Was ist denn sehr diplomatische Antwort?

00:20:49: also sie sind auch mit dabei die Marketing Leute?

00:20:53: Also man kann nicht sagen... Irgendeine, ich meine Rechtsabteilung zum Beispiel ist auf ein wahnsinniger Hebel.

00:20:59: Wo die vieles sich erleichtern können gibt ganz unterschiedliche Bereiche.

00:21:05: Ja es ist halt eben wunderbar ein Allgemein.

00:21:07: Ich glaube das ist eine allgemeine Geschichte.

00:21:09: Das hat mit uns zu tun dass es sicherlich auch was so typisch mittelständisches, was damit natürlich zusammenhängt.

00:21:15: Ja klar, dennoch müssen wir jetzt mit Überzeugungen arbeiten an der Stelle allgemein nicht nur im Marketing aber auch in anderen Bereichen.

00:21:22: und was wir jetzt übrigens tun Wir haben jetzt nun mal sechs nächste Woche und dort nehmen wir uns dann immer eine Abteilung vor, die ihre Use-Case ist mit.

00:21:33: Das heißt andere Abteilungen arbeiten für diese eine Abteilung und setzen Assistenten um.

00:21:41: Dann haben wir wassersicht in fünf, sechs neue Assistentinnen, prospittive Agenten, wenn wir von der Worteil richtig das Richtige finden also Assistentin, die dann im Grunde genommen von jemandem weiter begleitet werden damit sie auch sehr hohe Marktreife haben, damit sie es auch täglich nutzen können.

00:21:55: Und so gehen wir jetzt Abteilung für Abteilungen durch.

00:21:57: im Unternehmen immer wenn ich in der Abteilungszeit bin, das will man auch dazu sagen ist ja nicht so dass wir lange Weile haben.

00:22:05: nehmen wir dann die Abteilung und sagen Woos Kessel springen die vorher durch setzen die dann oben im Hackathon in drei Stunden und das Ergebnis ist dann genau das, dass wir eben nur am vier fünf neue Agenten haben von der Abteidung Sie denn den neuen Freiraum nutzen können um sich wiederum mit KI zu beschäftigen.

00:22:20: also Wir schaffen erst den Freiraum, damit sie dann was tun können.

00:22:23: Weitereinander mit Haltertsgrade.

00:22:25: Carsten es ist faszinierend zu hören, was ihr alles macht.

00:22:29: ich freue mich sehr wenn ich dich jetzt gleich anschließend davon überzeugen kann am sechsten April zwei tausend siebenundzwanzig in München bei der CFKI beim CMO Forum KI Einsatz im Marketing zu sprechen um zu zeigen wie warsteiner da wirklich ein Vorbild ist für viele viele andere Unternehmen die noch lange nicht so weit sind.

00:22:50: Herzlichen Dank, dass ihr die Zeit genommen

00:22:52: habt.

00:22:54: Das war's auch schon mit der heutigen Episode!

00:22:56: Wir hoffen natürlich, dass sie euch gefallen hat und würden uns sehr gerne über eine Bewertung freuen.

00:23:01: Wenn ihr keine Folgen verpassen wollt, abonniert gerne den Marketer Talk – der Marketingbörse In diesem Sinne.

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