00:00:05: Willkommen bei Marketer Torg, dem Podcast der Marketing Börse.

00:00:09: Hier erwarten euch spannende Gespräche und Interviews mit Experten aus der Marketing Szene.

00:00:17: Heute habe ich die Ehre Arthur Wagner bei mir zu haben, FCDO bei Braun Büffel.

00:00:26: So und ich freue mich ganz besonders, weil du bist ein absoluter Vollprofi.

00:00:30: Bislang seit dreiundzwanzig bei Braun Büffel war es davor aber auch schon unter anderem bei Fact Finder und das ist auch ein recht bekanntes Unternehmen im Bereich Data Driven Economy Und hast da auch noch die Konsulting Abteilung aufgebaut.

00:00:47: Was hatte ich bewogen jetzt zu Braun BüFFEL zu gehen also auf die Anwender Seite?

00:00:52: Ja ja auf die dunkler Seite der Macht.

00:00:54: Na ja, in dem die Wahrheit ist, ich bin jetzt seit über zwanzig Jahren... ...ich bin jetzt im einundzwanzigsten Jahr IT-Ecom.

00:01:00: Damals hat man es vielleicht noch nicht Ecom genannt aber für mich warst du an das die ersten Schritte und ich war eigentlich so gut wie immer auf Dienstleisterseite.

00:01:07: Und ich habe das auch immer sehr genossen.

00:01:09: Ich fand das spannend also dass viele spannende Kunden tolle Projekte.

00:01:11: Du hast gerade selbst Fein da angesprochen.

00:01:13: Da durfte ich die Topf Fünfzig in Deutschland betreuen.

00:01:15: Das war wunderbar!

00:01:17: Nichtsdestotrotz bin ich halt irgendwann dann mal nach ein paar Jahren auf den Gedanken gekommen, naja statt fünfunddreißig Projekte wirst du mal schön ein großes Projekt zu haben.

00:01:25: Und es hat sich so ergeben denn tatsächlich in meiner letzten Position war Pornbüffel mein Kunde und ich habe zwei Jahre extern mit Pornbuffeln gearbeitet, praktisch als Interim Head of E-Commerce, hab einen Team aufgebaut, hab das Thema eingeführt, wurde mein Baby.

00:01:39: Und ja, die Inhaberinnen nicht haben mir...

00:01:41: Ach nee!

00:01:42: Okay.

00:01:42: Das ist ja eine super Story.

00:01:44: Okay, klasse.

00:01:45: Ja genau und dann wir wussten praktisch beide wie wir klicken was wir aneinander haben wohin die Reise gehen soll und dann kam eben von der Satz das einzige was cooler wäre als zwei Tage hier zu arbeiten waren fünf Tage und ich habe damals mit meiner Frau gesprochen und dann ging alles ganz schnell.

00:02:01: und dann bin ich mit sacken Pack nach Rheinland-Pfalz gezogen Mit Kindern, Großeltern, Ehepartnerinnen.

00:02:07: Ja und jetzt mache ich das der knapp drei Jahre.

00:02:10: Interessante Aspekt mit allem Digitalisierung, Homeoffice

00:02:13: usw.,

00:02:14: aber einfach die Chemie stimmt.

00:02:15: also ein Team muss stimmen, die Chemien muss stimme.

00:02:18: und dann noch ein spannendes Projekt.

00:02:20: so und als ich mich vorbereitet habe, habe ich gedacht naja Braun Büffel ja so groß ist das Unternehmen ja nicht.

00:02:28: welche Möglichkeiten haben sie?

00:02:30: was hast du gemacht seit XXIII dort?

00:02:33: Also wenn du vorher schon da warst, dann hast du ja vorher schon etwas gemacht

00:02:37: Genau, also du sagst ganz richtig und Büffel ist jetzt kein Konzern.

00:02:40: Wir sind eben man Stark oder finden sich Personen stark.

00:02:44: Man muss aber dazu sagen was mich persönlich gereitet hat von Büffle hat nie einen Endkunden verkauft, das weiß ich jahrelang.

00:02:51: Also gibt es ja jetzt seit bald hundertdreifzig Jahre.

00:02:54: wir haben hundertalsjahrelange nicht an Endkunde verkauft.

00:02:57: Und dann kam der Vietussieransatz während Corona.

00:03:00: Dann kam er erst.

00:03:01: die große Webshop Live hatte uns auch durch Corona gerettet.

00:03:04: Und spannenderweise ist das genau eigentlich die Flagge, die ich ganz gerne in die Hand nehme und mit der ich wedel.

00:03:09: was mein aufgabe hier?

00:03:11: keine digitalisierungsaufgabe.

00:03:13: Ich habe eine Transformationsaufgaben.

00:03:14: dann das Unternehmen als solches muss sich verändern damit wir den angepassten marktbedingungen gerecht werden.

00:03:20: und weitere hundertdreinund dreißig jahrechs.

00:03:23: Und genau das mache ich eigentlich seit drei Jahren von irgendwie Technologie von links auf rechts drehen.

00:03:29: wir werden heute bestimmt noch ein paar Punkte besprechen, aber im Endeffekt das Unternehmen darauf ausrichten einen Wandel zu haben was Fabribskanäle angeht.

00:03:39: Was Prozesse angeht?

00:03:40: Was Schlimmlichkeit angeht!

00:03:41: Was Teamstruktur angeht.

00:03:43: wenn man muss ja auch färberweise sagen Ja jetzt bin ich irgendwie... Ich habe irgendwas digital im Namen oder im Titel Aber in Großzahl der Belegschaft hier braucht ihr gar kein Rechner weil wir produzieren selbst.

00:03:53: Also für ganz viele Menschen hier im Unternehmen gibt es gar keine Workstation oder ähnliches und trotzdem müssen wir uns ja digitalisieren und transformieren, um zu überleben.

00:04:03: Wahnsinn!

00:04:04: Das heißt erst kam der Web Shop und das sind jetzt auch nicht fünfzehn Jahre Web Shop Erfahrung sondern relativ zügig.

00:04:13: und dann kam Generative AI und jetzt kommen lauter spannende Tools.

00:04:19: und jetzt erzähl mal wie ihr zur KI gekommen seid.

00:04:25: Schwander Weifel, mit dir kann ich jetzt darüber ein bisschen im Detail reden.

00:04:28: Das mag' ich ja sehr weil du hast das den Effektfeinder angesprochen und der Gründer von Faktfeinder, der Carsten Kraus, glaube ich einer der größten VI-Experten nebenbei.

00:04:37: Jetzt schließt sich der Kreis!

00:04:40: Jetzt schliesst dich der Kreiesss!

00:04:41: Ja natürlich!

00:04:43: Okay... Es gibt wenige Menschen in deren Umfeld ich mich unendlich dumm fühle, Carsten Klaus gehört dazu.

00:04:49: Weil wenn dieser Mensch über neuronale Netze und KI spricht Obwohl ich zwanzig Jahre Erfahrung habe, du stehst daneben und denkst wow!

00:04:57: Ich kann dir nur zu zwanzicht Prozent folgen.

00:04:59: Er war für mich ein ganz wichtiger Mentor.

00:05:01: Also Grüße gehen raus lieber Karlsrunden Dossers.

00:05:03: Vielen Dank.

00:05:03: Ich hab selbst nie von dir gelernt Und so kam natürlich halt eins zum anderen.

00:05:07: Eigentlich haben wir schon über KI gesprochen, als es für viele noch Statistik war.

00:05:11: Jetzt redet jeder über KI und die Geschwindigkeit ist ja brutal in der wir uns da entwickeln.

00:05:17: Natürlich ist das für jemanden dann mit meinem beruflichen Background gar keine Frage nutzt man's oder nicht sondern was nutztman wo?

00:05:26: Denn Fakt ist... Wir haben einen, ich will nicht sagen Nachteil aber wir haben eine Herausforderung in unserem Markt.

00:05:33: Nämlich gibt es halt global super viele große Player, die haben das zehn bis hundertfache an Manpower im Vergleich zu uns.

00:05:39: Die haben ganz andere Budgets,

00:05:41: d.h.,

00:05:41: ich kann mich nicht mit einem Kanker vergleichen und muss ein Schnellboot sein um das in der Metapher zu

00:05:45: kommen.".

00:05:46: Und natürlich ist da KI in verschiedenen Bereichen, ja?

00:05:50: In möglich vielen Teilbereichen der Unternehmensprozesse ein elementarer Hebel, der mir überhaupt erst die Möglichkeit gibt, mich an diesem Markt zu beweisen und zu bewähren.

00:06:00: Ja... Das liegt mir sehr daran!

00:06:02: Man muss aber fairerweise auch dazu sagen, was beim Intro-Satban ging.

00:06:06: Einer meiner ersten Aufgaben war es Systeme zu reduzieren.

00:06:08: Also wir haben ganz viele Systeme einfach weggeworfen weil wir gesagt haben das passt gar nicht mehr.

00:06:12: Wir brauchen weniger aber dafür die richtigen.

00:06:14: und ja dann bin ich wieder beide.

00:06:15: Dann fangen wir jetzt langsam an so kleine Satelliten zu platzieren, die viele andere Systeme verbessern Und die meisten davon haben natürlich irgendwo in der Basis, ob das jetzt Gen AI ist oder auch eine andere Form von AI für mich.

00:06:28: Das war analytics ein ganz ganz wichtiger Aspekt im Bereich AI.

00:06:32: Was nutzen wir natürlich und müssen wir auch nutzen?

00:06:34: Wenn sonst habe ich Wettbewerbsprobleme

00:06:38: So, ich fange mal ganz langsam an.

00:06:40: Also ihr habt den online Shop aufgebaut und du kommst von Fact Finder das heißt irgendeine Art von Recom System oder bei der Suche.

00:06:49: eine Unterstützung war von Anfang an dabei.

00:06:52: damit wart ihr sowieso schon beim Thema KI auch wenn es Machine Learning war.

00:06:57: also damit habt ihr angefangen vermute ich mal richtig Und den Punkt überspringen wir jetzt auch.

00:07:03: Dann kam Gen AI, dann kam natürlich die Content-Erstellung und wenn du mit dabei warst, dann vermute ich mal dass ihr da alles durchprobiert habt und mit Mitjournee und Produktfotos und das und jenes usw.

00:07:17: Alles einmal durch dein Nicken, was man jetzt im Podcast nicht sehen kann bestätigt das und deswegen überspringten wir das auch und erzählen weil das macht ja inzwischen jeder und jeder denkt aber KI erschöpft sich in der Kontaterstellung, nein.

00:07:34: Und jetzt kommen die richtig spannenden Sachen.

00:07:36: und da will ich einfach eine offene Frage stellen, schieß los!

00:07:41: Tatsächlich ja, deswegen habe ich ganz viel genickt und auch gelacht.

00:07:44: Ich bin total bei dir, glaube das rückenweise viele und natürlich probierst du vieles auf.

00:07:48: Ich glaube es gibt dabei auch sehr stark auf dein Mindset an wie probierste uns?

00:07:51: Also ich gebe dir ein super einfaches Beispiel denn... Und da versuche ich mein Team auch immer zu motivieren.

00:07:58: Wenn ihr etwas seht, wenn ihr etwas hört was dir cool findet lasst es uns kästen ist mir egal ob wir schon dafür was den Einsatz haben.

00:08:04: wenn das besser ist weil die Geschwindigkeit ist enorm machen wir.

00:08:07: dann kommt ganz häufig die Aussage egal ob das jetzt beim Marketing oder der Produktentwicklung ist.

00:08:11: Ich habe da was gefunden.

00:08:13: Wenn wir ein zwei Jahresvertrag abschließen strahlen wir von zwanzig Prozent und ich sage immer vergiss die aus dem Prozent Wir machen Monatsabost Weil die was scheinlich ist, dass du im nächsten Monat etwas Besseres sind.

00:08:24: Ist viel höher als das du zwei Jahre lang zufrieden bist mit dem Pool und die fünfundzwanzig Prozent rechnen sich einfach unter dem Stich.

00:08:30: Ja,

00:08:30: d.h.,

00:08:31: ja wir haben alles getestet aber wann hört man es auf?

00:08:33: Wir testen doch immer noch!

00:08:34: Also aktuell allein in meinem Marketing haben wir glaube ich sechs oder sieben KI's im Test zu züglich zu drei oder vier, die wir dauerhaft einsetzen weil du in verschiedenen Teilbereichen jetzt auch so eine Segmentierung hinbekommst in den Markten.

00:08:46: Ich finde das Thema total spannend.

00:08:48: wirklich Nischenlösungen KI-seitig so gut werden, dass eigentlich dieser Alleskönner ja gar nicht mehr relevant wird.

00:08:56: Und das ist etwas was ich auch häufig aber im Markthör oder in der Bubblehör mit den Leuten, mit denen ich zu reden habe.

00:09:01: Ja!

00:09:01: Ich hab doch für mein Team Chachipiti hingebaut.

00:09:03: Okay?

00:09:04: Wofür?!

00:09:05: Also wir haben KI okay und was macht ihr damit?

00:09:08: Ja, und das sind dann genauso diese Zieten fragen die du auch gerade so ein bisschen spezifiziert hast.

00:09:12: Aber ja wir nutzen das von dem Thema allein das Thema Trenn-Nischen Trends im Lederwagenbereich also gar nicht festschen, gar nicht irgendwie nur Farben sondern wirklich was passiert bei lederwaren verarbeitenden Unternehmen oder herstellenden Unternehmen global?

00:09:30: Welche Style setzen sich durch, welche Zertifikate sind wichtig?

00:09:34: All das bauen wir über KI einfach als Datenverbandung jetzt schon um gewisse Trends zu erkennen und darüber zumindest mal zu diskutieren.

00:09:41: Das Gleiche gilt irgendwie für Suchanfragen oder selbst Shop.

00:09:44: gesagt ich möchte trotzdem kurz darauf hin weil das war so eine Lektion die ich bei Fact find dass ich gelernt habe was machen denn die Kunden eigentlich bei uns im Shop?

00:09:51: Ja also glaube ich wirklich, dass sich mein Kunden besser kennen als er sich selbst.

00:09:55: Nein tu ich nicht aber ich glaube das sehr viele Daten die sauber aggregiert werden, besser über mehr Bescheid wissen als ich das tue und diese Daten versuchen wir zu adaptieren.

00:10:05: Wir entwickeln Produkte wie wir nie entwickeln wollten einfach weil zum Beispiel im Shop behalten und Suchanfragen uns vergeben und wir dadurch ein Miet sehen.

00:10:13: Deswegen haben wir Anschuhe zum Beispiel gemacht vor zwei Jahren, haben wir nie gemacht.

00:10:16: plötzlich kamen superviele Anfragen nach Lederhandschuhen.

00:10:19: Also ist der Markt für uns da, warum nicht nutzen?

00:10:21: Und da hilft uns natürlich KI in ganz spezifischen Teilbereichen.

00:10:25: Radikal und ja Generative brauchen wir nicht reden!

00:10:28: Natürlich haben wir eine reine Text bei Ihnen, natürlich haben wir ne Bild-KI, natürlich die Video-KI... Wir nutzen sogar Musik-KI.

00:10:34: Liebe Grüße gehen raus an Zuno.

00:10:36: ich bin ein ganz großer Fan weil es einfach cool ist für gewisse Anzeigen und Slots zu sagen Ich habe gar kein Copyright Thema, ich kann das steuern.

00:10:44: passt es zur Brand und im Vergleich dazu was mich das kostet Ist das halt einfach ein No-Brainer, sowas zu nutzen?

00:10:51: Und ja.

00:10:53: Wir sind da breit aufgestellt tatsächlich und ich kann es auch mal jedem raten!

00:10:56: Ich fange mal mit den Trends an – das finde ich hochspannend weil du musst ja oder gerade bei euch ist aber das bei allen Unternehmen immer gucken dass du am Zahn der Zeit bleibst.

00:11:07: Wie habt ihr das realisiert?

00:11:09: was habt ihr da gemacht?

00:11:10: Weil manche Unternehmen die ich rede die sagen mir dann Ja wir haben eine Custom GPT aufgebaut und das war's gewesen also mit Chat GPT.

00:11:18: Wie seid ihr daran gegangen?

00:11:19: Wie habt ihr es gemacht?

00:11:20: Was wir im Endeffekt jetzt gerade tun, also ja bei uns ist das so dumm.

00:11:23: Es klingt auch ein Custom-GPT aber der deutlich angepasst und deutlich spitzer ist in dem Bereich.

00:11:29: Und was praktisch die Promstein gehen tun ist Du hast ein paar ich möchte mal sagen führende Meinungsvertreter In unserer Branche.

00:11:39: Da gibt's irgendwie Mott Europe zum Beispiel Der Farben fürs nächste Jahr in Europa analysiert.

00:11:45: Die investieren sehr viel Zeit für sind Experten.

00:11:47: Das Gleiche gibt es aber auch für Asien oder den Karmischen Markt, dann gibt es natürlich gewisse Schnitte oder Styles.

00:11:53: Dann gibt es auf Social sehr viele virale Sachen die eben zu gehen oder Funktionalität zum Beispiel, hey also so hochstuppiert das Beispiel in dem Thema RFID gibt es seit gefühlt zehn Jahren wird aber immer häufiger an anderen Aspekten eingesetzt als klassisch im Ursprünglichen sind.

00:12:09: und Was wir halt praktisch traut haben ist, dass wir einfach Prompts haben die zu verschiedenen Sachen Suchen auslösen und diese Daten dann aggregieren.

00:12:17: Und auch anhand von Keywords aggregieren und deren Häufigkeit verstehen.

00:12:21: Wenn wir dann halt merken okay irgendwie auf Social bei verschiedenen Fachmagazinen und Industrie-Radgebern kommt immer wieder eine Farbe auf.

00:12:31: Dann pinkt das bei uns am gleichen Tag wenn fünf Sachen released werden.

00:12:35: Und dann versuchen wir als zumindest mal.

00:12:36: Das heißt nicht, dass wird es so vertun ganz nicht.

00:12:39: Es ist für uns kein Entscheidungsträger, sondern es hilft uns für unsere Entscheidungsgrundlagen.

00:12:45: Weil am Ende machen wir immer noch traditionsreiches Handwerk und wir haben Brand-Image und wir stehen zu gewissen Themen und wir machten nicht jeden Trend mit.

00:12:53: ja die meisten Trends lehnen wir sogar bewusst ab weil's nicht zur Brand passt.

00:12:57: aber wenn wir gewisse Informationsquellen anzapfen und dann verstehen aha Wir haben hier vielleicht eine Flanke in dem Produkt und wir haben dafür die Zielgruppe.

00:13:06: Und wir sind in der richtigen Preislage dafür, wollen wir es nicht mal testen?

00:13:10: Und daraus basiert ja dann ein ganz anderer Prozess nämlich diese Entscheidung Ja!

00:13:14: Wir wollen so einen Produkt herstellen.

00:13:16: Lass das irgendwie ne pinke Umhängetasche sein.

00:13:19: Habe man nicht gemacht vorher passt das überhaupt wildes unsere Zielgruppe.

00:13:23: okay wie können wir das testen?

00:13:24: und dann ist es eine reine Kalkulation.

00:13:25: Wir starten mit einer MOQ von zum Beispiel mal nur fünfzig Stück.

00:13:29: Ja machen daraus gar nicht das Riesenprojekt aber testen den Markt an und das tun wir sehr, sehr intensiv.

00:13:35: Das bedeutet um dir da vielleicht mal so eine Hausnummer zu geben ich würde überhaupt nur fünfzehn bis zwanzig Prozent der Produkte die wir über des Jahr hin entwickeln Und auch wirklich taufbar machen Die überleben es ja gar nicht weil wir dann vielleicht doch falsch schlagen.

00:13:49: auf der anderen Seite Gehen manche so durch die Decke dass sie heute in den top drei Top-Sellern sind und bei uns eigentlich zum NOS Sortiment schon gehören obwohl wir's vorher so nicht gesehen haben.

00:13:59: Und da hilft einfach die Datenhoheit, weil alles andere ist Bauchgefühl.

00:14:04: Alles andere ist Erfahrungsschatz.

00:14:05: Ja, der Erfahrungsschutz fällt nicht in die Zukunft im Normalfall und basiert vielleicht auch auf einer anderen Zeit oder einer anderen Schimpia.

00:14:13: Zum Thema... die Alternative wäre gewesen, eigenen Agenten aufzusetzen mit ein Acht N oder wem auch immer und dann zu sagen ich bin agnostisch.

00:14:24: also Ich kann mit Claude arbeiten.

00:14:26: Ich kann ja auch mit ChatGPD arbeiten auf der oberen Ebene.

00:14:31: Was war was war der Grund für die Entscheidung?

00:14:33: Für einen properitäres System nämlich für OpenAI.

00:14:37: Also so stupide, es klingt tatsächlich Zeit und Ressourcen.

00:14:41: Ich hab's vorhin schon gesagt wir sind überschaubar groß und wir sind zusammen mit dem Programmationsprozess.

00:14:46: also wir sprechen hier gerade Mitte April.

00:14:49: am ersten Mai gehe ich live mit einem neuen EAP was wir zwei Jahre entwickelt haben.

00:14:52: währenddessen habe ich ein OfficeGripe von Sechzigumzug in der Cloud Und mache noch eine neue Search & Reco tatsächliche in die Webseite und noch siebzehn andere Projekte.

00:15:00: das heißt wir mussten schnell sein.

00:15:02: dass ist nicht die Ausbaustufe die ich mir wünsche bei dir, wir werden deutlich mehr ins same Agent gehen.

00:15:09: Ich brauche dafür aber die Ressource wenn ich zehn Entwickler dafür darf.

00:15:13: Ja

00:15:14: genau

00:15:15: das wird so für mich Q-Zwei, Q-Dreien super spannendes Thema dieses Jahr so etwas sagen okay was haben wir gelernt?

00:15:21: Was funktioniert?

00:15:21: vielleicht noch nicht so ideal?

00:15:23: wie können wir es adaptieren?

00:15:24: und daher auf mein Platz von vorhin ich verheirate mich mit keinem Tool für zwei Jahre sondern ich treffe eigentlich Entscheidungen.

00:15:30: die sind für was brauchen wir jetzt Wischung.

00:15:34: Und wenn die Antwort darauf ist, ja jetzt brauchen wir was anderes, dann tauchen wir etwas anderes.

00:15:41: Okay, verstehe ich.

00:15:43: Jetzt gibt es ja die Möglichkeit weil du gerade gesagt hast ihr seid schnell am Markt synthetische Zielgruppen aufzubauen und dann mal zu gucken als ich modellier sozusagen meine eigene Zielgruppe.

00:15:57: Habt ihr mit sowas schonmal experimentiert?

00:16:02: Ja vor allem, was das Thema Paid Advertising angeht.

00:16:04: Da spielen wir damit tatsächlich und sagen okay also anders zum aufgebaut wenn du vor zehn Jahren noch darüber geredet hast wäre es meine Ziel-Persona lagst du in einem großen Teil der Fälle falsch.

00:16:16: Was wir jetzt im Endeffekt tun ist einfach zu sagen ok wir haben ja sehr viele Kunden Daten aus den letzten Jahren Wir können verschiedene automatisierte Personas im Detail aufbauen Und was ich dann halt im Endefekt mache ist zu sagen gibt's dann Delta gibt das Zielgruppen, die wir so noch gar nicht bespielen.

00:16:34: Weil wenn die Antwort darauf ist, wir bespilen sie nicht weil man uns nicht kennt oder mal die Zielgruppe weiß dass unser Produkt passt.

00:16:39: dann habe ich eine Flanke und... Das versuchen wir halt über Faith zu lösen indem wir wirklich vor allem Social Driven muss man dazu sagen.

00:16:47: Es geht sehr viel über Google Ads und Meta weil es für uns im Elementarer Kanal ist.

00:16:52: Dann halt mal zu sagen okay wir definieren eine synthetische Person, so möchte ich es mal wagen.

00:16:59: Die versuchen wir auch sehr bewusst aufzubauen und dann die Anzutesten in einem breiten Portfoliosortiment unserer Produkte um zu sehen reagiert sie darauf?

00:17:08: Wenn ja wie reagiert ihr darauf?

00:17:10: wenn Sie darauf reagieren für welchen Produkt?

00:17:12: was funktioniert gar nicht Und das ist eigentlich ein dauerhafter Fett denn wir machen das nach extern nach intern tun wir das aber in Form von AB Test.

00:17:20: Ich meine das kennt jeder AB Test elementar.

00:17:23: Wir haben immer drei bis fünf AD-Tests parallel laufen und das seit einer langen Zeit.

00:17:28: Und was wir halt im Normalfall versuchen, ist nicht nur durch ein AB Test eine bessere Customer Journey hinzubekommen, sondern ja es funktioniert halt in Zahlen geben.

00:17:34: Sondern wir versuchen auch ganz bewusst gewisse Sachen die Brand betreffen an zu testen.

00:17:39: passt das überhaupt mit unserer Zielgruppe.

00:17:41: Manchmal sind das Detail, manchmal ist das Thema der Ansprache.

00:17:44: Nicht mal ist das das Thema des.

00:17:45: Was sieht man zuerst?

00:17:46: Ich gebe dir ein ganz konkretes Beispiel.

00:17:49: Wir machen einen dieselbe Handtasche und haben dafür drei oder vier Varianten, wie wird das mit Kunden angezeigt?

00:17:55: Der klassische Ansicht, der jeder aus dem Shop kennt ist die von vorne.

00:17:58: Wir hatten so viele Kunden an Fragen, was kann ich da reinpacken?

00:18:03: usw.,

00:18:03: also machen wir einfach auch mal Generative AI Bilder, passt dann Macbook rein, passt da mein Handy rein, weil wie viel kriege ich rein, what's in my bag!

00:18:11: Und wir versuchen diese Variante... unterschiedlich auszuspielen um zu sehen wie ist das unsere zielgruppe grundsätzlich.

00:18:17: Als ich angefangen habe im ordentlichen zu arbeiten ließ es mehr als die zielgrupper ist plus vor allem männlich.

00:18:22: wir sehen jetzt aber bei uns im webshop sie isst nicht in dem alte segment, sie ist auch nicht zwingend nur männlich sondern unser webshop funktioniert komplett anders als unser fachhandel weil im fachhandel kommt die menschen rein die sagen ich kenne ordentlich für diverse.

00:18:34: Bei uns im shop kommen die leute rein die sagen wo ich stehe auf qualität es ist leder.

00:18:38: ich hatte vielleicht mit euch wenig zu tun.

00:18:39: ich haue trotzdem bei euch weil das werbenversprechende usb gut sind und Das rauszubekommen, dazu strukturieren.

00:18:46: Das kann ich nicht an dem Whiteboard.

00:18:49: Völlig andere Frage.

00:18:51: Leder?

00:18:51: Weil du das gerade so deutlich sagst.

00:18:54: Gibt es einen Trend weg von Leder?

00:18:57: oder ist es konstant dass die sagen ne, die armen Tiere

00:19:02: sich

00:19:03: ausgleichen mit denen sie sagen ja okay also wie sieht das aus grade wenn ihr jüngere Menschen ansprichst?

00:19:10: Also das ist jetzt eine relativ subjektive Wahrnehmung meiner Erfahrungsplätze hier Nichtsdestotrotz, ich glaube es gibt natürlich beide Lager ja muss man einfach so sehen.

00:19:19: Es gibt Menschen die sagen halt ganz bewusst Ich möchte sowas nicht und das ist auch vollkommen okay da will ich gar nicht darüber streiten.

00:19:24: Ich sehe aber auch einen Trend hin zu wieder deutlich mehr Leder.

00:19:28: warum?

00:19:29: Denn du hattest diesen enormen Trend dass menschen über veganes Eder geredet haben.

00:19:33: Ich hasse den Begriff weil am Ende des Kunststoff Und es gibt mehr als genug Beispiele davon, dass die Dinge ein Jahr oder zwei halten.

00:19:39: Dann kaputt gehen.

00:19:40: was passiert mit denen?

00:19:41: Naja sie bringen genau diese Umweltverschmutzung wie du eigentlich vermeiden willst und jetzt hast du halt beim Leder einen ganz anderen Lebenszyklus.

00:19:47: Es gibt den Grund warum wir im Leben seinen Reparaturservice anbieten.

00:19:50: weil wir halsen in dem Thema Leder stehen klingst um fein wir Taschen- oder Geldwerten geschickt diesen fünfzig Jahre alt in Kapitopheim Zustand wie retaliierend.

00:19:57: Das heißt deine Langlebigkeit ist ja viel viel höher und ich glaube das dieses Verständnis vor allem bei jungen Menschen Jetzt wieder radikal an Fahrt gewinnt.

00:20:06: Gerade wir Deutschen, die so viele Jahre Geizesgeil gepredigt haben, sagen jetzt halt okay kauf über selten aber kauf dafür richtig, denn so ein Produkt kann Lebensbegleiter weinen und das kann ich jahrzehntelang mit mir führen.

00:20:18: Anstatt jetzt etwas zu kaufen was nach zwei Jahren nüber ist.

00:20:20: Und diesen Trend sehe ich persönlich sehr stark.

00:20:24: ob der für andere in der Branche gilt, kann nicht beurteilen.

00:20:28: Zurück

00:20:30: zu unserem Thema KI und zum Thema Anzeigen schalten.

00:20:35: Du hast gerade gesagt, ja eher Mieter als Google.

00:20:39: Und es gab grad die Meldung dass Mieta dabei ist Google zu überholen was das die Anzeigeneinnahmen global angeht.

00:20:46: aber warum?

00:20:47: Warum kackt Google grade ab?

00:20:49: oder warum auf euch bezogen?

00:20:52: Warum sagt ihr Google ist für uns weniger relevant?

00:20:58: Ich möchte nicht sagen, dass Google für uns weniger relevant ist.

00:21:01: Aber es ist für uns fürs Testen nicht der ideale Kanal.

00:21:04: Ach so!

00:21:05: Du hast Bezug auf das Testen.

00:21:07: also Budget... Wie sieht das Budget aus bei euch?

00:21:11: Also fifty-fifty Meter Google oder mehr Google oder...?

00:21:15: Google nimmt mehr.

00:21:18: muss man aber auch sagen bringt auch mehr für uns in einem gewissen Aspekt, aber es skaliert nicht so wie Meta und ist das für mich nichts so testfreudig wie Metas.

00:21:25: Ja genau!

00:21:26: Und ich kann ja auch jeden verstehen.

00:21:27: die Diskussion für regelmäßig naja warum seid ihr nicht dort oder jenes?

00:21:31: Ja weil unser Zielgruppe dort noch... Achtung noch nicht ist.

00:21:34: also wir haben auch sowas beim Social zu bleiben.

00:21:37: Wir haben auch TikTok ausprobiert ging gar nicht ging gar nich.

00:21:39: Also ist für uns nicht relevant Weil unsere Zielgruppen nicht dort sind.

00:21:42: im Premiumsegment natürlich wünschen sich vielleicht auch Sechzehn, siebzehn ab zehn, neunzehnjährige eine Tasche in der Preiskategorie aber sie kaufen sich seltener.

00:21:51: Wir sind halt eher Zielgruppe die jetzt mein Alter angeht oder Menschen die halt eine gewisse Berufserfahrung haben die Qualitätsschätzung den beiden Beinen daneben stehen und sprechen bis Einkommen auch haben.

00:22:01: das geht gar nicht mind man ich gar nicht bös weil du kriegst auch für Siebzig Euro bei uns ins Produkt ja?

00:22:06: Aber der Kern ist halt wenn Du eine Börse willst oder eine Taschen willst nur gehst auf Amazon dann kannst Du etwas kaufen des Kosten fünf von dem was wir produzieren Aber du wirst mir andere Qualitäten, anderes Weiterversprechen daran haben.

00:22:19: Und unsere Zielgruppe bewegt sich halt so krass auf Kanälen.

00:22:24: wenn ich auf Ecom-Events bin und ich sage Facebook ist für uns voll der Kanal dann lachen die und sagen wie kann das sein?

00:22:29: Ja aber wollen es funktioniert erhaltbar nominal ja und bietet uns mit Meta halt die Geschwindigkeit sehr viel Creative zu testen, sehr viel Ansprache, sehr viele Content zu testet deutlich schneller als Gefühl das Kampf.

00:22:39: Deswegen ist es für uns der Kanal um Erfahrungen zu validieren oder Ideen zu organisieren.

00:22:47: Und es ist ja in der Customer Journey auch ganz unterschiedlicher sein, Mieter kann nicht inspiriert werden.

00:22:52: und den Google suche ich dann Und ich habe es im Vorgespräch gesagt.

00:22:56: Ich bin begeisterter Nutzer einer Google, einer Google sei schon einer Büffel Geldbörse.

00:23:02: Das heißt so die hab ich schon Jahrzehnt also nicht dies sondern immer wieder eine neue Zeit jahrzehnten.

00:23:08: und da war für mich das Kriterium wenig Leder und wenig Material und viel Sachen reinpacken weil ich will nicht die halbe Hose Tasche voller Leder haben.

00:23:19: Da gucke ich natürlich auch ein bisschen und da habt ihr ein Produkt, das sich so nirgends gefunden habe.

00:23:27: Das heißt, ich komme mit einer bestimmten Suchanfrage nämlich Ich suche und damit zwar beim Thema Suche Und jetzt auch KI-Suche.

00:23:35: Jetzt muss ich den KI System Den LLMs beibringen Dass ich besonders dumm dumm bin in dem Bereich Also beispielsweise wenig Material kleine Börse oder dass Wie geht ihr da vor an dieses Thema, wie füttere ich die LLMs?

00:23:54: Das ist eine Herausforderung und der Hauptgrund der Herausforderungen in meinem Verständnis ist dass mit meisten Menschen gar nicht wissen was sie wollen.

00:24:03: Das klingt erst mal komisch aber das ist so ein bisschen der Erfahrungswert.

00:24:06: also du hast gerade das gute Beispiel gesagt.

00:24:08: du möchtest mich von ledert oder sonst Karten und viel Stauraum.

00:24:12: als ich hier angefangen habe war einer der ersten Banken der Inhaberinnen.

00:24:15: dann kriegst du hoch- oder querformat.

00:24:16: Ich wusste gar nicht.

00:24:19: Ich wusste, wie viel Karten ich in meiner Börse habe und ich wusste welche Farbe ich bin.

00:24:22: Genau!

00:24:23: Ja genau!

00:24:25: Und diese Ausführungen haben ja super viele und ich hab mir zum Beispiel zu Beginn meiner Zeit auch sehr viel Zeit genommen um den Fachhandel zu gehen oder in unsere Stores zu gehen und da mal zu hören was sagen die Leute?

00:24:35: Du wärst überrascht, wie viele grave Männer kommen ihre Börsen herausfangen und sagen ich will sowas.

00:24:41: Die können nicht mehr definieren warum.

00:24:43: aber das Ding habe ich halt seit Jahrzehnten... Genauso geht man

00:24:46: es auch.

00:24:48: Also wie lernst du sowas an?

00:24:49: Super schwierig.

00:24:51: Lustigerweise haben wir eine Idee gehabt, wenn ich mich weiß was ich will... ...wie näher ich mich dem Produkt als Endkundsument ohne Know-how.

00:25:02: Ja ganz klassische Kasten bei Journey die meisten filtern weil sie gucken sich dann an.

00:25:05: Wie kann ich das Ergebnis reduzieren verschlanken Was ich da eigentlich sehe?

00:25:09: Weil?

00:25:09: ich klick dann vielleicht auf Geldbörsen und Herrengeldbösen.

00:25:11: oder gibt auch ein Börse für Herren?

00:25:13: Überraschungen haben wir, und dann fängst du an zu filtern.

00:25:16: Und dann haben wir halt wirklich eine Filteroptimierung auf Wochenrhythmus eigentlich gemacht.

00:25:21: Wir haben uns genau anguckt was wird geklickt?

00:25:23: Was wird nicht geklückt wie können wir schlankhalten?

00:25:24: Wie können wir aber genügend geben?

00:25:26: Und daraus entstanden ist ein wunderbarer Datenpool der zum Beispiel ganz klar gezeigt hat einer der meistgeklickten Filter bei Börsen für Herden oder mit dem Beispiel zu bleiben.

00:25:35: Wir machen das für ihre Kategorie.

00:25:36: Ist halt gleich dass sehr es das wie viele Kartenfeldjahre gibt weil das weiß jeder.

00:25:39: Jeder weiß ich habe Die Kreditkarten, ich hab die Gesundheitskarte.

00:25:42: Ich habe die Bankkarte und dann will vielleicht noch ABC.

00:25:46: Dann kam eigentlich schon der nächste Filter.

00:25:47: naja ist es halt aufklappbar oder ist das irgendwie mit drin?

00:25:50: Und das sind dann so Datensätze in denen wir halt zumindest mal sagen Suche verbessern ist also die Entkundensuche verbessern is schwierig.

00:26:00: was sich aber kann ist mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten.

00:26:04: wie häufig wird eigentlich etwas getan?

00:26:06: und dadurch verkürzt sich die Customer Challenge variieren unser Ranking der Produkte enorm, je nachdem wo welchen Kanale gekommen ist.

00:26:14: Wie er in der Customer Journey auf den Workshop agiert und wo er landet werden ganz andere Reihenfolgen der Produkten angezeigt weil wir da einfach sagen die Wahrscheinlichkeit dass er über diesen Kanal gekommen ist und wird das jetzt so wie bei seinen Kunden Falten schon wissen es dass die perfekte Börse von ist Die ist halt hoch.

00:26:28: Und tatsächlich sehen wir das aber auch in unseren Conversion sondern unserem Analytics also im normal Fall Fact Finder Erfahrung ja Im Normalfall werden irgendwie erstens zwei Produkte radikal geklickt.

00:26:38: wer bei uns ist im elementarer Kost, weil ich würde sagen knapp über neunzig Prozent.

00:26:43: Ein neunzig zwei neunzehnte Prozent der User kaufen wir uns ein oder andere Produkte und es liegt nicht daran dass die Produkte da noch schlecht sind sondern blieb daran das wir eine Wahrscheinlichkeit hinterherpacken.

00:26:51: was ist für ihn das passende Produkt?

00:26:53: Und so versuchen wir an zu lernen!

00:26:55: Wie wird das dann übertragen?

00:26:56: So, jetzt schließt die für mich auch begreift.

00:26:58: Wie wird das dann übertragen auf den LLM?

00:27:00: Das ist für mich so ein Thema was wir dann Agentic-Seite sehr gut machen können.

00:27:04: Irgendwie sehr viele Datenprüfzüge stellen.

00:27:05: Dann würde ich einfach sagen, hey, pass mal auf!

00:27:08: Da sind die Daten, da sind die herangehend zuweisen, dass sind die Kanäle... wie sollen wir von hier voran gehen?

00:27:13: und dann müssen wir wieder testen, testen und testen.

00:27:15: Und dann wird es doch sportlich machen

00:27:17: Mest ihr systematisch?

00:27:18: Das heißt jetzt nicht mit Seosoftware, sondern mit spezieller Software.

00:27:23: Die eben die Promps auch monitort und solche Dinge macht.

00:27:26: also ich denke an PKI oder Rank Scale oder was auch immer es da gibt.

00:27:31: seid ja daran

00:27:33: Gedanklich Ja umsetzungstechnisch noch nicht.

00:27:36: Ja wir spielen mit diesen Gedanken.

00:27:39: was wir heute schon haben und das ist trotzdem auch finde ich ein Es sollte ein Standard Datenpool sein ist es aber für viele glaube ich nicht ist halt das.

00:27:46: wir versuchen zu aggregieren, je nachdem woher irgendwie die Customer Journey startet und was der erste Trigger-Punkt war.

00:27:54: Das versuchen wir heute schon zu aggregierend also egal ob er jetzt von Meta kommt oder über Google oder Abplatz so dass ein Diode Entry war.

00:28:00: dann wissen wir als zumindest schon mal was hat denn der gemacht?

00:28:03: Wo ist er als erstes drauf?

00:28:04: Hat er geklickt oder gesucht?

00:28:05: So damit habe ich schon so.

00:28:07: eine Standard Datenbasis möchte ich mal nennen.

00:28:10: Und die jetzt zu übertragen, ja das ist eine Aufgabe die liegt noch vor uns.

00:28:14: soweit sind wir nicht aber ich freue mich sehr darauf weil wir halt nicht blind da rein starten sondern einfach nochmal das Mindset und Verständnis.

00:28:21: Du hast gesagt ihr nutzt KI sehr stark für Analytics.

00:28:25: was macht ihr da genau?

00:28:27: wie macht ihr es genau?

00:28:28: mit welchen Tools macht ihr's genau?

00:28:30: Genau.

00:28:30: Also es kommt ein bisschen darauf an, in welchem Bereich er nötig ist.

00:28:33: Wir haben vorhin schon über das Thema Produktentwicklung geredet und deswegen lasse ich den jetzt mal außen vor.

00:28:37: Was wir natürlich sehr stark uns anschauen, ist das Thema wie produzieren wird?

00:28:42: Das sind elementarer Teil für uns weil wir wollen ja nicht Auto-Stock sein dabei gerade so irgendwie Lagerverfügbarkeit oder Produktionstypeln und welche Material brauchst du dafür usw.

00:28:50: Sie sind produzierend bislang zu nehmen.

00:28:53: Da haben wir halt schon irgendwie so Vorkasting auf einer Ich will nicht sagen rudimentär, weil das würde es abwerten aber auf einer einfachen Ebene.

00:29:01: In dem wir einfach ein Forecasting machen und sagen okay wie sind jetzt die letzten drei bis sechs Monate in welcher SKU verlaufen?

00:29:08: was können wir jetzt schon prädikten?

00:29:09: Und wir kennen den Produktionszeitraum und können einfach frühzeitig sagen uns wird diese Ware noch langen, dreiundneinzig Tage.

00:29:16: also müssen wir in sechs Tagen anfangen zu torsten.

00:29:20: Das tun wir auf der Seite, was wir natürlich Webshop-Seitig machen.

00:29:25: Wir arbeiten damit klar, geht klar, Grüße gehen raus.

00:29:27: Ein hervorragendes Tool könnte ich so eigentlich gar nicht bauen.

00:29:32: Kann ich nur empfehlen die Jungs machen totalen Job in dem ihr halt auch super viel aggregiert und gerade was irgendwie so die Journeys angeht und Wahrscheinlichkeiten angeht unter Performance runtergebrochen bis hin zum DB III auf einem einzelnen Produkt.

00:29:45: das macht schon Spaß!

00:29:47: Das hilft uns natürlich auch sehr stark.

00:29:49: Ein Thema Ressourcen Anteil jedem Teilsegment.

00:29:52: also fangen an von wo rein investieren wir unser Geld?

00:29:56: was wollen wir vielleicht nur schuten.

00:29:57: also es kann ressourcen manpower seitig sein fangen resursen des budgets bein.

00:30:02: Es kann aber auch schlicht und ergreifen ein super Indikator dafür sein der Part über ranking geredet oder auch über das thema werbung.

00:30:09: Ich kriege gefühlt wöchentlich irgendwo eine Anfrage, hey, können wir Produkte ausstellen?

00:30:14: Wollte ich ja nicht hier rein.

00:30:15: Kommt in die Zeitschrift jetzt sitze ich mit ihr in dem Podcast.

00:30:18: so das ist ja alles super spannend.

00:30:19: wie aber mit welchem Produkt gehst du daraus?

00:30:21: was funktioniert denn gerade?

00:30:22: und natürlich funktionieren NOS Top-Seller.

00:30:24: vielleicht willst Du ja auch ein bisschen ein Schiff zu Sachen machen Denn da haben wir am Anfang nicht geredet habe ich platziert es jetzt mal ganz bewusst Wir haben ja eigentlich einen Kernprodukt dass stirbt.

00:30:35: Die Geldbörse wird's in dreißig fünfzig Jahren nichts mehr geben.

00:30:38: Deshalb die müssten jetzt schon den switch machen.

00:30:40: hinzu wir erweitern unser produkt sortiment und das ist ja ein Kaugummi, der sich so ein bisschen zieht weil du kannst nicht ums eck kommen und sagen ja wir machen jetzt Taschen.

00:30:49: Und wer verkauft nur noch Taschen sondern du erweiterst dein Produkt Sortiment und muss dafür genauso bekannt werden.

00:30:54: Du musst dafür genauso sorgen dass die Menschen sagen ich verbinde etwas mit der Marke.

00:30:58: Du verbindest damit Werte, du verbindest damit Qualität Ja dann vertraue ich vielleicht auch darauf einen Tischset mal zu kaufen.

00:31:05: Jetzt viel home and living zum Beispiel.

00:31:06: Und da hilft uns natürlich so ein Tool wie klar oder grundsätzlich einfach mal eine Datenaggregation.

00:31:11: Oder später vielleicht auch mal eigene Agenten sehr stark damit zu verstehen, wo müssen wir das platzieren?

00:31:17: Weil Achtung!

00:31:18: Das wird ne ganz andere Datenbasis werben als unser Kernprodukt weil dafür sind wir ja gar nicht bekannt und da muss ich vielleicht auch andere Entscheidungen treffen und halt nichts sagen.

00:31:26: geil.

00:31:26: Ich habe jetzt neues Produkt Sortiment.

00:31:27: Ja das schiebe ich auf die gleichen Kanäle mit dem gleichen Budget wie Sphere mit einem ganz anderen Warenbereich gemacht aber es wird nicht funktionieren.

00:31:34: Artur, das war ein Feuerwerk von Inspirationen und von Produkten wie du machst.

00:31:40: Und die du vorhast.

00:31:42: was haben wir nicht angesprochen bis jetzt im Bereich KI.

00:31:47: Ja schon dass ist tatsächlich ein wichtiger Punkt.

00:31:50: Ein sagen in der Traditionsunternehmen musst du psychologisch die Leute dazu einfach ganz ganz mit abholen und ihm erzählen was du da

00:32:01: machst.

00:32:03: Jetzt hast du eine gewisse Erfahrung und eure Zuhörer haben Ahnung von dem Thema.

00:32:06: Ja, aber Großteil meiner Kundengruppe denkt wenn sie an KI denkt an Arnold Schwarzenegger als Terminator und irgendwie werden wir alle übernommen am Ende laufen ihr Cyborg rum und töten.

00:32:17: Da ist ein ganz falsches gilt was es KI.

00:32:19: und das muss natürlich irgendwo auch erklären weil ich glaube vor allem wie in Deutschland haben Angst.

00:32:24: Wir sind Angst getrieben.

00:32:25: Wir reden über Datenschutz.

00:32:27: Was kann daraus passieren?

00:32:29: Und ich sehe das als elementare Aufgabe, weil egal welches Tool du einsetzt.

00:32:33: Du musst die Menschen ein bisschen abholen und mehr Wett erklären.

00:32:36: Das wäre so für mich noch mal die Pro-Armthet, die da mit dazugehört.

00:32:39: Weil sonst rocke ich irgendwann alleine da lieber Torsten oder du alleine da und wir haben nur noch Agenten in KI und feiner von uns macht eigentlich nicht mehr einen Job.

00:32:45: Und dass wird so nicht stattfinden?

00:32:47: Ja gar keine Frage!

00:32:48: Aber das ist vielleicht das Bild, was voll auf vermeiden müssen...

00:32:51: Arthur, herzlichen Dank für all die interessanten Anregungen und ich habe es jetzt noch nicht mit dir angesprochen.

00:32:57: Aber ich würde mich wahnsinnig freuen wenn du am sechsten vierten am sexten April zwei tausend siebenundzwanzig in München beim CFKI beim CMO Forum KI Einsatz im Marketing mit der gleichen Begeisterung Vortrag halten könntest.

00:33:15: Beliebene gerne!

00:33:16: Dann macht sogar noch mehr Spaß weil dann kannst du viele Gesichter wählen.

00:33:21: Wunderbar,

00:33:22: gut.

00:33:22: Klasse!

00:33:23: Dankeschön.

00:33:25: Das war's auch schon mit der heutigen Episode.

00:33:27: Wir hoffen natürlich dass ihr euch gefallen hat und würden uns sehr gerne über eine Bewertung freuen Wenn ihr keine Folgen verpassen wollt.

00:33:35: abonniert gerne den Marketer Talk der Marketing Börse In diesem Sinne vielen dank fürs Zuhören Und bis zum nächsten Mal.