00:00:05: Willkommen beim Marketer-Drock, dem Podcast der Marketingbörse.

00:00:09: Hier erwarten euch spannende Gespräche und Interviews mit Experten aus der Marketing Szene.

00:00:17: Heute spreche ich mit Matthias Alsesser.

00:00:20: Er ist Partner bei PVC Deutschland und nennt sich The Mathman.

00:00:25: Hallo!

00:00:29: Das mit den Mathmen musst du noch ein bisschen für unsere Hörerinnen und Hörern erläutern?

00:00:33: Ja

00:00:33: vielleicht.

00:00:33: Bestehe ich kurz vor, ich bin jetzt irgendwie im dreißigsten Jahr meiner Beraterkarriere.

00:00:37: Das heißt, ich habe im Grunde genommen noch mein erstes Projekt ohne Internet gemacht und hab immer im Bereich CRM Marketing beraten.

00:00:45: Und da ist ja schon eine interessante Entwicklung entstanden.

00:00:48: quasi wir hatten diesen.

00:00:49: für alle die es nicht kennen gibt diese hier Madman wie den Sechziger-Sitzverjahre auf der Madison Avenue in New York spielt wo alle großen Agenturen entstanden sind.

00:00:57: Da gibt's den Don Trapper und im Grunden der hat sehr viel Bauch ... getriebenes Marketing gemacht.

00:01:02: Ja, da war Wonemaker ja ich weiß nicht welche von meinen... ...fünfzig Prozent funktionieren kennt jeder.

00:01:08: und im Grunde genommen das war die goldene Zeit für Rauch-und... ...für Whisky übrigens ein fassbar kreativ zu sein.

00:01:13: Und das hat sich dann quasi mit so... ...Ninzehundertsiebendneunzig, achten Neunzig um den Dreh rum komplett geändert... ...mit dem Aufkommen vom Internet und der gesamte... ...im Grundeum digitalen Möglichkeit zu werben.

00:01:28: Und ausdem habe ich eben diesen... diesen Slogan dann gemacht.

00:01:32: Irgendwann auch mal ein Buch drüber geschrieben, den Physiker bei Marketing nachdenken von Madman zu Math-Man weil wir eben genau das sehen dass das mit den Search Engines und den sozialen Netzwerken, mit den Retail Media Netzwerke und sonst was unfassbar viele Daten im Grund genommen entstanden sind und die Kreativität doch, ich würde sagen ergänzt wurde.

00:01:53: Und so bin ich zu meinem Namen The Mass Man gekommen.

00:01:55: Also einmal Physiker und kein Mark die diesen B-Marketing eben in zweiten Sorge ausgeworfen.

00:02:04: Und da haben wir jetzt auch noch die KI und die kann all diese Daten auch auswerten vorausgesetzt sind, korrekt?

00:02:10: Wie siehst du das heute?

00:02:12: dieses worüber jetzt ja aktuell auch diskutiert wird nämlich braucht man ein bisschen Bauchgefühl also der sogenannte Human in the Loop oder kriegen wir das alles mit KI und sauberen Daten hin?

00:02:28: Das ist eine sehr spannende Frage.

00:02:31: Also ich sehe erstmal KI eine ähnliche Revolution, wie wir das Anfang des Jahrtausends hatten mit dem ganzen Thema... Absolut.

00:02:36: ...Ibernetz, Cross-Party Data.

00:02:38: also ich glaube es ist auch ein Geschenk.

00:02:41: viele haben ja Angst Ich sehe es als Geschenke an mehrere Male im Leben solche Revolutionen mitmachen zu dürfen und auch die Chancen dabei nutzen zu können.

00:02:50: jetzt glaube ich diese Wir sind ja alle leicht ernüchtert, also wenn man heute wieder ins Handelsblatt guckt und ein großer Artikel über die SAP drin.

00:02:59: All-in Strategie muss alles auf Eil gehen weil die großen eingeschlossenen Beratungen machen.

00:03:05: Alle ihre Studien unsere CEO Service zeigt dasselbe.

00:03:08: Alles ist sehr ernüchtert.

00:03:10: was feiner die rauskommt das liegt sicher daran dass wir halt bisher KI sehr stark als one on One ich mit meinem Agenten Arbeiten und das ist schwierig, ja da wirklich Effizienz rauszuholen.

00:03:26: Ich mache mich persönlich besser.

00:03:28: ich kann E-Mail Subject Lines jetzt besser machen, ich kann ein Template besser machen.

00:03:36: Aber wir haben noch nicht so die großen agentischen Plattformen wo N Menschen mit M Agenten zusammenarbeiten.

00:03:46: Das kommt jetzt erst.

00:03:47: Die letzten zwei drei Monate haben wir gesehen in Trophy Co Worker Copilot, wie sie alle heißen.

00:03:53: Wir gehen weit darüber hinaus.

00:03:55: heute Morgen Announcement in Trophic mit ihrem Mythos-Modell was im Cyber Security Umfeld wütet würde ich sagen ja es entstehen jetzt gerade Anwendungen und wir sagen oh das ist eine neue Dimension.

00:04:10: und ich glaube dass ist jetzt auch der Punkt wo wir sehen gerne dass im CRM also im Customer umfeld hier ganz neue Applikationen sehen werden.

00:04:21: Calls sind da komplett abgewickelt werden, wo Kampagnenmanagement, Konten-Management und dann muss man wahrscheinlich jetzt eine lange Antwort aber auch gleich aus die Industrie gucken.

00:04:34: Weil je nachdem was ich bin, also bin ich jetzt ein sehr performance getriebenes Businessmodell, klassisch Retail oder sowas ja, die vor allem im Discountbereich oder so etwas arbeiten, dann kann ich relativ einfach mit Preis und Produkt werben Und das auch sehr kurzfristig, immer jede Woche was anderes oder sogar jeden Tag etwas anders.

00:04:59: Das heißt hier KI für Kontengenerierung zu nutzen ist natürlich ein Easy-Game eigentlich, weil das Werbemittel eine Woche gültig braucht im Grundeum des Produkts den Preis.

00:05:11: da kann man sehr stark arbeiten.

00:05:12: bin ich jetzt ein Beauty-Champo Hersteller oder sonst irgendwas?

00:05:18: Ja, und generieren wir jetzt im Grunde genommen den schönsten Mann oder die schönste Frau die Tonne Haar brach.

00:05:24: Die haben das ganz überschreiben KI generiert und nehmen wie mein XY um Schuppen zu vermeiden.

00:05:30: Das wirklich funktionieren geht nicht

00:05:32: weil

00:05:34: jeder wird sagen ist ein generierter Produkt.

00:05:36: Es ist ja logisch dass hier keine Schuppe auf der Schulter liegen oder sowas.

00:05:39: Das heißt man uns auch sehr stark unterscheiden.

00:05:41: wo kann ich KI denn aus dem fachlichen Kontext bis es Modell nutzen?

00:05:47: habe ich ein Luxusprodukt?

00:05:48: Ja, ein Sportwagen oder sonst irgendwas will ich stehen wirklich generieren.

00:05:53: Und da muss man eben andere Dinge finden wie man mit KI umgehen kann.

00:05:58: Man kann einen Shootings vorbereiten dann oder sowas dass wir nicht dreithausig Bilder machen können und nur drei vier Shooten mogen in dem Free-Room.

00:06:05: aber so sehe ich eigentlich den Einsatz von KI irgendwo

00:06:08: her.

00:06:08: Okay!

00:06:09: Dann haben wir das schon mal.

00:06:10: jetzt ganz konkret zu euch bei PWC.

00:06:13: ihr seid ja ganz viele Berater Und diese Berater und Beraterinnen, die werden jetzt zu Superman und Superwoman weil sie jetzt KI haben.

00:06:23: Das heißt können jetzt noch viel besser beraten.

00:06:25: wie geht ihr intern erst mal um?

00:06:27: Wie haben sich eure eigenen Tools beim Arbeiten verändert und wie geht Ihr konkret ran?

00:06:34: Ihr werdet ja nicht einfach irgendwie nur mit irgendeiner Enterprise-Version von einem LLM da irgendwas machen sollen, ein bisschen mehr Sophisticated ran geben vermute ich mal.

00:06:46: Erzähl mal ein bisschen.

00:06:48: Also ich spreche mal als Matthias nicht als PVC.

00:06:52: Ich glaube dann müsste man jemand anders fragen wenn wir eine ganz offizielle Meinung der PVC dazu haben wollen.

00:06:56: aber ich kann ja einfach mal so ein bisschen aus meinem Alltag sprechen.

00:07:01: Wir sind von Anfang an bestens bestübt worden.

00:07:05: Wir haben ja unfassbar viel Geld, also es sind Zahlen zwischen ein und drei Milliarden Euro die da immer wieder auch öffentlich genannt werden was wir in den AI investieren.

00:07:15: Und im Grund genommen das hat sich geäußert dass wir Zugriff haben auf alle Modelle die wir brauchen, dass wir natürlich intern Copilot, JetPWC haben.

00:07:23: Dass wir auch damit umgehen können was das Kundendat angeht also alles geregelt sehr sauber gemacht dass wir auch wissen wann dürfen wir mit Kunden arbeiten und den Modellen arbeiten.

00:07:33: wie müssen die Verträge aussehen?

00:07:34: Das wird es dürfen.

00:07:35: Wann Können wir für uns Research machen?

00:07:38: Was dürfen wir da rein?

00:07:39: Es sind alle sichere Umgebungen nie der Standard Sondern natürlich immer in der Eiter-Price-Version Die wir dann mit speziellen Kontrakten und sowas gemacht haben.

00:07:47: Jetzt gehen wir vielleicht ein bisschen weiter was eigentlich State of the Art ist und was wir glauben, wo sich die Sache hin entwickelt.

00:07:55: Also aktuell ist es völlig richtig.

00:07:56: man hat Jets und innerhalb dieser Jets kann man verschiedenste Modelle zugreifen.

00:08:02: Modelle sind ja inzwischen... Wenn man das sehr schwarz-weiß betrachten würde fast schon Benzin geworden, was ich im Auto reinlehre und ich mache mir nicht mehr so viel Gedanken an welche Tankstelle gehe ich also?

00:08:12: welchen Brand lege da eigentlich rein?

00:08:14: Das ist nicht ganz korrekt.

00:08:15: natürlich auch die Modelle haben Vor- und Nachteile Aber es ist nicht mehr so am Anfang, dass man diese Fokussierung auf einen Modell hat.

00:08:21: Das heißt wir brauchen natürlich Systeme wo wir verschiedenste Modelle ansprechen können und sagen können hier habe ich ein günstiges Modell, hier hab' ich ein Pyrrhus-Modell, ihr macht ein Deep Research Hier würde ich lassen OpenAI, hier würde ich was von Entmorphic, hier brauche ich ein lokales Glennheit oder sonst sowas.

00:08:34: Also das müssen die Systeme hergeben können Und dann baue ich im Problem auch diesen System und das ist glaube ich wo der die meisten aktuell noch sind eben eine One-on-One-Kommunikation auf, wo ich auch spezielle Agenten hinterlegen kann und sagen kann.

00:08:49: Ich habe jetzt den Agenten für Nuggy Research.

00:08:52: Ich hab denen hier einen Agenten der mir vielleicht eher auch Unternehmenswissen mit dem Rackmodell oder sonst irgendwas auch ganz spezielles Wissen zur Verfügung stellt.

00:09:03: Und die habe ich vielleicht ein der übernen MCT Server auf einer Datenbank noch drauf geschalten ist und im Grunde genommen damit dann mehr sehr spezielles Datenwissen noch liefern kann.

00:09:13: oder ich habe einen, der analytisch irgendwelche Piecescripts ausführen darf oder sonst irgendwas und wird deshalb ein Marketing-Mix-Model oder sowas rechnen kann.

00:09:21: Und diese Agenten spreche ich immer über den Chat an – und gut ist!

00:09:25: Ich glaube das ist das wo wir uns aktuell befinden, im Jahr zwanzigzehnt und wo auch viele Unternehmen versuchen, hier zu hinzukommen.

00:09:33: also die guten sind natürlich alle schon da wie so'n bisschen mit der Herhäng-Late-Follower, die versuchen sich jetzt dort reinzuentwickeln.

00:09:40: Wenn wir jetzt aber die Entbrückung der letzten zwei Monate angucken hat sich das eben geändert und der Wunsch ist jetzt, sehr komplexe Plattformen zu bauen.

00:09:50: Und es machen zum einen die Standardanbieter was wir SAP mit Salesforce, NetLogum, sonstwas alle machen bis im Grund genommen zu sagen ja du kannst nie viele Agenten jetzt auch gleichzeitig laufen lassen.

00:10:03: sie können miteinander sprechen also ihr könnt gegenseitig delegieren.

00:10:06: Die haben ein gemeinsames Memory oder gemeinsam Kontext in Shared Space.

00:10:11: Es ist auch nur ein Mensch davor, sondern der kann mit mehreren Menschen sprechen und kann im Grunde genommen wie ein komplexes Projekt oder einen Call Center aus uns anfassen.

00:10:22: Das ist glaube ich die, wie gesagt in dem Jahr weiter aus den sechsundzwanzig beschäftigen wird.

00:10:30: Wir werden alle diese Plattformen überlegen und dann auch überlegen was unsere Runtime dafür brauchen.

00:10:36: wir?

00:10:38: Nur die Hyperscaler, also ein AWS.

00:10:40: Ein Google, Microsoft, Stack-It oder sonst irgendwas... Wo wir diese laufen lassen brauchen wir noch SAP und Salesforce und Adobe oder sonst was.

00:10:55: Und wie kombinieren wird das alles?

00:10:56: Weil überall natürlich jetzt Agenten sitzen und irgendwie muss man da mal eine Klammer drüber quägen.

00:11:00: Das ist die brennende Frage, die alle gerade haben.

00:11:04: Wie kriegt man dieses Bekriebssystem-Agent in das Unternehmen sichereien.

00:11:10: Und genau da setzt jetzt meine Frage an,

00:11:14: d.h.,

00:11:15: stell dir vor ich bin ein potenzieller Kunde von euch und ich hätte ganz gerne im Bereich Marketing mit eurer Hilfe ein System aufgesetzt, dass folgende Anforderung hat nämlich Die gesamte Marketing Abteilung unterstützen, das heißt diejenigen oder die Personen.

00:11:35: Ich habe eine Person, die macht Search und die braucht ihren Search-Agenten.

00:11:40: Ich hab'eine Person, der macht Social Media.

00:11:42: Die braucht ihren Social Media Agenten.

00:11:45: Dieser Person ist egal ob sie bei BP oder Araltankt oder sonst wo.

00:11:51: Das spielt nicht die Rolle sondern die wollen nicht wissen welches LLM Sie benutzen Sondern die wollen einfach nur Ergebnisse haben.

00:12:00: Wie weit könnt ihr als Beratungsunternehmen dann dieses Wissen draufsetzen?

00:12:07: Also das spezifische Wissen eines Suchmaschinenoptimierers oder jetzt eines Geo-Optimierer, der mir hilft meinen Content entsprechend aufzubereiten oder diese Aufgaben auch übernimmt.

00:12:23: Arbeitet ihr da mit Partnern zusammen und sagt, ihr nehmt das Wissen einer Search Agentur.

00:12:28: Habt ihr eigenes Wissen, was ihr mir dann zu verfügen stellt in einem bestimmten Wissenslayer oder Agenten dafür?

00:12:35: Wie geht er davor?

00:12:37: Ja also wieder eine Kombination aus dem... Also wir würden genau, es ist aktuell die Projekte wo wir drüber sprechen über Wie bauen wir eigentlich so ein agentisches Betriebssystem erst mal für den Kunden auf?

00:12:49: Also wie erregt

00:12:50: auch vom

00:12:50: Target Operating Model.

00:12:52: Da gehört die IT-Infrastruktur und die Daten dazu, das ganze Thema Sicherheit & Trust.

00:12:57: also wie kann ich das überhaupt betreiben?

00:13:00: Wie kann ich die Modelle da auch so nutzen dass sie nichts lernen?

00:13:03: all diese Dinge sind ja erstmal der Base Layer und darauf setzen sich Prozesse und eine Organisation wo man dann machen muss.

00:13:10: was du jetzt gesagt hast ist völlig richtig wie jeder anfängt zu denken und sagen, oh ich hätte jetzt hier ein Research oder Geo.

00:13:19: Ich brauche hier für einen Agenten.

00:13:21: Prinzipiell so wie ich das gerade schon gesagt habe ist diese Zeit eigentlich dann wieder vorbei dass wir über einzelne kleine Agenten nachdenken und sagen ach der kann mir da helfen, der kann dir da helfen sondern man nimmt eigentlich in so end-to-end Prozessoptimierung wo jetzt auch sehr viel drin sind ganze Domänen raus.

00:13:39: aber wir haben hier das Thema Jetzt mal, wo die pvc sehr stark ist ein finance zum Beispiel.

00:13:44: Ja und da gibt es das ganze Thema Rechnungsprüfung oder Spesen Erfassung im hr.

00:13:48: Oder es gibt im Marketing des thema Kontenerstellungen Und

00:13:53: diese was?

00:13:54: Was gibt's in marketing?

00:13:55: Konten der

00:13:56: Stellung also Dass die Marketing konnten also erstellung von von Display Werbung von von e-Mails Also jede jegliche Art Von von von Konten obstexte sind ob staatische Bilder sind obs videos sind oder sonst irgendwas.

00:14:11: Es gibt die große Domäne der Kampagnen-Aktivierung, es gibt die Domänes des Analytics.

00:14:21: Und dann baut man im Grunde genommen in dieser Run-Lite geschaffen hat ganze Domänen und sagt und dafür stelle ich dir Agenten bereit, die dir helfen das zu managen weil wenn ich nur automatisieren will was sehr schnell Brauche ich nicht mehr ein Agenten.

00:14:40: Agent ist autonom, der Charme eines Agentens ist dass er ja mit eigenen in Anführungszeichen Ideen kommt und Dinge macht wo ich vorher gar nicht geglaubt habe.

00:14:49: das der die kann Ja und macht mich deshalb besser.

00:14:52: also der kann vielleicht noch viel mehr produzieren wie ich mir aktuell im Kopf hab.

00:14:56: Also den konnten ganz anders machen, sonstige Dinge.

00:15:01: Und deswegen gehen wir weg von automatisieren einzelne Schritte hinzu Identifizieren eine Domäne, wie zum Beispiel die Konten Supply Chain.

00:15:12: So nennen wir das im Marketing also von der Ideation über die Erstellung, über Distribution zu den richtigen Agenturen, zu dem richtigen System des gesamten Anpassens übersetzen Formatanpassung all das macht ein Agendensystem und das bringen wir mit und bauen es im Grunde genommen dann mit dem Kunden zusammen auf und bringen da eigene Ideen mit, die man die Agenten natürlich dort aufsetzt.

00:15:36: aber auch entwickeln mit den Kunden spezifische Agenten, weil das Businessmodell ganz spezielle braucht.

00:15:42: Sonst wäre es wie wenn jeder denselbe Workforce hätte.

00:15:45: Dann wär ja auch HR kein Spezialgebiet mehr.

00:15:48: dem richtigen Menschen zu füllen ist.

00:15:50: und zu deiner Vorstellung nochmal, wie du das gesagt hast Das war wo wir alle bis vor ein zwei Monaten auch sehr erfolgreich sogar teilweise waren.

00:15:58: Da gibt's ja sehr erfolgreiche Beispiele Wie man mit Agenten gewisse Arbeitsabläufe schneller machen kann.

00:16:04: Wir sind aber gerade wieder an einem Wendepunkt in die nächste Generation.

00:16:09: Und ich habe erst vor kurzem publiziert und vor ein paar Tagen lang nichts mehr auf LinkedIn publiziert, da habe ich gedacht es muss ich mal wieder was schreiben weil ich eben fast schon ein bisschen verzweifelt immer auf mein Feed gucke und da drauf gucke uns gibt so viele Menschen die sagen das sind die zehn wichtigsten Proms Das sind die fünf Tools die du unbedingt brauchst

00:16:31: um

00:16:31: im AI erfolgreich zu werden.

00:16:33: Ich glaube, das war wichtig aber das wird immer unwichtiger.

00:16:39: Jetzt muss man genau diese Systeme verstehen und kann nicht die für mein Business nutzen.

00:16:45: also es muss hingehen.

00:16:46: oder kann sagen wie baue ich agentische Systeme auf?

00:16:48: Die mir auch selber mich besser machen.

00:16:51: Und dann passiert Folgendes... Dann ist das Hilfe zur Selbsthilfe!

00:16:57: Das wird auch ein bisschen die

00:16:59: GB

00:17:00: die besten in der Branche von den Late-Followern immer mehr auseinander dividieren, weil ich natürlich die AI nutzen kann um mich selber besser zu machen.

00:17:10: Aber zum Beispiel wir haben intern natürlich auch eine Art Form und Projekte zu managen Und wir fangen damit mit Zweiundzwanzig Agenten an, die im Punkt werden sehr stark auf Software Entwicklungsprojekte Beratungsprojekten, Einführungsprojekten fokussieren.

00:17:25: Wenn dann mal verstanden hat wie so ein Agent aussehen muss, wie er sich in diesem Operating Model bewegt ... was er können muss und das gilt auch ein bisschen separatorisch.

00:17:33: Kann ich den System natürlich auch selber sagen, du plizier dich doch mal für ganz andere Bereiche?

00:17:39: Wie sind das in Deals?

00:17:40: Wie ist das in Risken Regulatory?

00:17:42: Wie is'n das im Audit oder sonst irgendwas?

00:17:44: Kannst Du denn nicht auch Agenten generieren die mir dort helfen könnten?

00:17:47: Über Nacht werden aus zwanzig drei Hundert.

00:17:50: Und... Das wird am Markt jetzt auch passieren.

00:17:53: dass diese Betriebssysteme haben, die es erstanden haben Ein Prozess in einzelnen Schritten mit Agenten automatisiert, sondern dass man Domänen agentifiziert.

00:18:05: Die werden... ...in diesen Domäinen natürlich diesen Agenten auch Aufgaben geben sich selber besser zu machen.

00:18:11: Sich selbst zu replizieren vielleicht für einen anderen Bereich und werden dadurch noch schneller.

00:18:17: Das heißt wenn ich im Jahr dann beschließt, oh ich will auch in diese Welt eintreten, dann ist der, der von einem Jahr eingetreten ist schon Meilen vor mir und wird immer schneller.

00:18:28: Die Chance dort aufzuholen wird immer kürzer.

00:18:32: Also es wird immer schwieriger, weil in bisherigen Entwicklungen die wir gesehen hatten, konnte ich auch warten und sagen, ich nehme dieses ganze Wissen was sie haben und wieder das Lakes Wallower durch diese Lücke schließen.

00:18:43: Leider werden die da vorne langsamer.

00:18:46: Die werden doch nicht mal konstant in der Geschwindigkeit sondern die werden konstant schneller.

00:18:51: Das heißt Ich muss unfachbar schnell dann rennen um dort wieder aufzoholen.

00:18:55: Deshalb ist unsere Empfehlung aktuell sich unbedingt mit diesem Thema agentische Plattformen zu befassen und nicht mehr nur über einzelne Co-Piloten, die mich an einer Stelle besser machen nachzudenken.

00:19:08: Ja ja also da sind wir uns absolut einig dass das so ist.

00:19:12: aber nochmal meine Frage ich bin halt ein starker Freund des Human in the Loop und deswegen habe ich gerade gesagt ich würde ganz gerne einen Analytics Agent haben einen Agenten für spezifische Tätigkeiten, wo ich dann sage.

00:19:31: Ich gehe auf den zu und du hast gerade diese ganze Gruppe genannt als Ideation.

00:19:37: Dann Kampagne erstellen und dann Kampagne schalten das sind drei ganz ganz unterschiedliche Dinge und da muss auf jeden Fall müssen da Menschen mit dabei sein die dieses Thema auch kontrollieren.

00:19:53: denn hinter hinter ideation ja genau.

00:19:57: Also ist genau das, was ich ja sagen will.

00:19:59: Nehmen wir das Beispiel Analytics.

00:20:01: Analytics ist ein wunderschönes Thema.

00:20:03: mit einem Agenten komme ich da nicht weit.

00:20:05: Ich brauche vielleicht einen Agenten der sehr stark auch auf mit Skills aufmuniziert worden sind.

00:20:13: er ist der wirklich Analytics kann also der Nicht Halletoniert oder sonst irgendwas sondern der der Python Scripts nutzt ... um wirklich einen Marketing-Mix-Model, ein Romi, ein MTA-Modell.

00:20:25: Was auch immer wir da nutzen eine Cluster-Analyse zu machen, eine Regression oder sonst irgendwas... Da wollen wir ja keine Halluzinationen drin haben.

00:20:32: das ist Hardware Mathematik, das ist der Mathman,... ...der im Grunde am da arbeiten.

00:20:37: Das heißt ich habe einen, wer kann das?

00:20:39: Der braucht aber Daten!

00:20:40: Ich hab vielleicht den zweiten der Spark auf ETL Prozesse spezialisiert ist.

00:20:44: Also er weiß wo hole ich mir Daten her, wo gibt's die?

00:20:47: Wo sind sie strukturiert?

00:20:49: Wie kann ich diese Daten...?

00:20:50: Wohlen, wie kann ich die in meinem Bonegen im Analytics-Agent zur Verfügung stellen?

00:20:56: Und so bildet sich eine Gruppe von drei, vier, fünf Akumenten aus.

00:20:59: Der eine kann visualisieren.

00:21:01: Ja der weiß, wie man das Ganze visualisiert und so was.

00:21:03: Und die eblich jetzt den Menschen, der in der Analytics Abheilung bis hier saß mit einem Data Scientist zu verfügen und sagt er kann, wir können diese Gruppe für dich arbeiten!

00:21:15: Und natürlich bleibt der Mensch im Loop.

00:21:20: Das ist der Grundkunftsagentische Plattform, das auch zu gewährleisten und zu sagen okay.

00:21:29: Produzieren auch an gewissen Stellen Output den ich wieder kontrollieren kann.

00:21:35: Den ich jedenfalls sogar ändern kann.

00:21:36: also wir haben Agenten die schreiben dann im Grunde ein ganzes Spezifikation weg und sowas befordern der Architekt die sich anguckt und sagt ok das müssen wir so machen in einem Market.

00:21:46: hier gibt es auch ein schönes Beispiel Wir generieren die ganzen Templates für E-Mails und Subchecks.

00:21:53: Und natürlich stoppt er dann und sagt so ich hätte das jetzt alles vorbereitet, man könnte es jetzt raus schicken... ...und dann guckt ein Mensch nochmal drüber und sagt ja so gefällt mir das eigentlich.

00:22:04: Vielleicht hat er wieder ein bisschen Hilfe auch gesagt.

00:22:08: Ein zweiter Agent macht einen Crosscheck.

00:22:09: in der sagt er mir ist da eigentlich aufgefallen.

00:22:11: Das Bild sieht hier irgendwie etwas komisch aus von den Farben.

00:22:13: Das scheint von der Brandnorm nicht zu stimmen oder was?

00:22:16: Und er guckt noch mal darüber ... und gibt's dann einen One-on-one Presentation-Agenten.

00:22:21: Der dann sagt, okay, ich nationalisiere jetzt... Ich führe die Kampagne aus!

00:22:25: Ja?

00:22:25: Und der stoppt natürlich auch jeden Morgen oder stopp ich aber gibt ein Report ja dann an den Analytics-Agenten rüber und sagt kannst du bitte mal den Menschen darüber informieren.

00:22:36: hier ist das und das passiert in der Kampagne.

00:22:39: mein Vorschlag ist was ich von Search auf Social ein bisschen umzuschifften weil ich sehe Ordentlich richtig oder wir brauchen einen anderen Kontent und macht dann auch schon, wie man das machen

00:22:49: kann.

00:22:49: Okay ja jetzt beginne ich langsam die Komplexität dieses gesamten Systems dazu begreifen wobei also Brand Compliance und also Compliance & Brand Conformität Das gehört ja zum Standard dass sowas auch gecheckt wird in einem solchen automatisierten System Also nicht, dass ich dann am Ende irgendwelche Fehler entdecken muss.

00:23:17: Das wäre natürlich schon ärgerlich.

00:23:20: Nein!

00:23:21: Es gibt für alles und wir können ja auch nichts wegwerfen.

00:23:24: was wir jetzt über die letzten zwei drei Jahre aufgebaut haben.

00:23:27: All diese Agenten, die einzeln entstanden sind – das ist einer der Klassiker oder sonstige Dinge – von kleinen Textblöcken oder Subject-Lines in der E-Mail, was wir alles haben.

00:23:41: Oder Social Post Generierung oder sonst irgendwas können wir natürlich alle wieder nutzen.

00:23:45: nur sind sie eben nicht versteckt einzeln in irgendeinem Chat sondern Sie leben jetzt als echte Agenten in einer Menschenagentengruppe und arbeiten auch über einen längeren Kontext von einer kompletten Kampagne zusammen.

00:23:58: also der Agent kennt dann natürlich auch den Anfang.

00:24:01: der Kampagner Der ist nicht blind irgendwie, sondern der weiß genau was war am Anfang.

00:24:08: Wie hat die sich entwickelt?

00:24:10: Wie waren die Budgetverschiebungen?

00:24:11: Wie war die Kontentanpassung?

00:24:13: Wie ist der Mix vielleicht angepasst worden oder sonst was?

00:24:17: Was ist?

00:24:18: um zu einer Abschlussfrage zu kommen... ...was ist so?

00:24:21: das häufigste Feedback, dass ihr hört von Gründen bei denen ja im Marketing ein solches System implementiert habt.

00:24:30: Was kommt da so zurück?

00:24:32: Was empfinden die Mitarbeitenden in den Marketingabteilungen der Unternehmen für Veränderungen.

00:24:41: Ich glaube, das ist eine Mischung aus einer gewissen Überforderung wenn man es ein bisschen negativ konzentrieren will oder Herausforderungen wenn man positiv konzentieren will.

00:24:51: aber es ist natürlich schon wie wir jetzt sprechen.

00:24:53: Wir brauchen fünf und dreißig Minuten um die Komplexität auch nur annähernd darzustellen.

00:24:58: von diesen Systemen Da verfällt man leicht, gibt es nicht was Einfacheres.

00:25:04: Und genau das haben wir in dem Gespräch.

00:25:05: und dann fallen wir aber wieder zurück in den von von Agenten sagen ja der geht auch Ja.

00:25:10: ich bin aber ziemlich sicher wie ich das vorher gesagt habe die sich trauen in diese agendischen Systeme rein zu gehen und auch das auszuprobieren.

00:25:18: Die werden so schnell dass sie die anderen abhängen.

00:25:20: das heißt da gibt's eigentlich gar keine Wahl.

00:25:22: oder der Körper Elkeheitsprinzip, der Physiker kommt durch.

00:25:27: Das sind wir Menschen ja auch.

00:25:28: Wir nehmen das was wir kennen und es vielleicht ein bisschen angenehm macht nur einen Co-Piloten, der mir so ein bisschen hilft.

00:25:34: Es ist ein großes Thema also dieses ganze Thema Enablement der Organisation auf diesen agendischen System Und drunter liegen ein bisschen der Sinti.

00:25:44: Das ist natürlich Trust, ein Riesenthema, was ein System ist garantiert werden muss, also dass die Daten auch immer an den richtigen Stellen sind.

00:25:52: Dass sie die richtigen Leute sie müssen würden und dass der richtige Modell ist bekommen, das sie nicht lernen.

00:25:56: All diese Dinge aber auch vom Grundprinzip her gar nicht was mit dem technischen Sicherheit zu tun hat sondern eher mit der Business-Sicherheit.

00:26:08: will ich an dieser Stelle überhaupt?

00:26:11: Das AI mir hilft oder ist es ja gar nicht zuträglich auch wenn ich es könnte.

00:26:16: Also dieses ganze Thema legal und legitim sauber zu ... zu balancieren und sagen, wenn sie wegkönntlich das... ... von einer legalen Perspektive auch von der technischen Security-Perspektive kriege ich das alles in Griff.

00:26:28: Aber es ist nicht legitim weil der Kunde es gar nicht akzeptieren wird.

00:26:33: Und diese Balancen zu finden ist glaube ich das was den Leuten am meisten neben dem.

00:26:39: Ich muss erstmal das ganze System kapieren wie was eigentlich Identifizierung von Domänen heißt.

00:26:45: Das ist so glaube ich die Kohle herausforderung wo wir sprechen.

00:26:48: Matthias, herzlichen Dank!

00:26:50: Herzlichen Dank für diese Einblicke.

00:26:52: Ich glaub' ich hab' den ganzen zu Menge gelernt heute.

00:26:57: Das war's auch schon mit der heutigen Episode.

00:26:59: Wir hoffen natürlich dass ihr euch gefallen hat und würden uns sehr gerne über eine Bewertung freuen.

00:27:05: Wenn ihr

00:27:05: keine Folgen verpassen wollt.

00:27:07: abonniert gerne den Marketer Talk der Marketing Börse In diesem Sinne.

00:27:12: vielen Dank fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal.