Das sind die Themen:

KI-Strategie vor Technologie Die größte Falle: Unternehmen starten mit der Technologie statt mit einer klaren Strategie. Bevor ihr einen Bot aufbaut, müsst ihr verstehen, wer euer Unternehmen spricht – eure Brand Voice, eure Persona, euer Kundsegment. Unterschiedliche Kundengruppen haben unterschiedliche Erwartungen, und eure KI muss sich daran orientieren.

Daten sind dein geheimer Vorteil Betrachtet die KI wie einen neuen Mitarbeiter im Onboarding: Je besser die Trainingsdaten, desto besser die Performance. Anonymisierte Konversationshistorien, Gesprächsleitfäden, FAQs – all das hilft der KI, schneller und präziser zu werden. Achtet aber auch darauf, dass eure Daten strukturiert und maschinenlesbar sind.

End-to-End-Automatisierung spart echte Kosten Der größte Hebel liegt darin, wiederkehrende Prozesse komplett zu automatisieren – vom Erkennen der Kundenanfrage bis zur Lösung. Ein Kunde möchte seinen Beitrag erhöhen? Der Bot macht das, sendet eine Bestätigung per E-Mail. Das spart Zeit, Kosten und macht es dem Kunden leichter – 24/7 verfügbar.

Agentic AI: Autonome Prozesse statt einzelner Bots Mit generativer KI wird es noch interessanter: Autonome Agenten können selbstständig entscheiden, welchen Prozess sie einleiten – Kundenservice, Vertrieb oder andere automatisierte Schritte. Das klingt einfach, erfordert aber kleine Piloten, kontinuierliches Lernen und Anpassung statt großer Launches.

Fehler gehören dazu – auch bei KI Hier der wichtigste Punkt: Von KI erwarten wir 100 % Perfektion ab dem ersten Tag. Menschen machen ständig Fehler – KI auch. Der Unterschied: Bei KI können wir kontinuierlich nachschrauben, Prompts anpassen, das Modell verfeinern. Das ist keine Schwäche, sondern Teil des Prozesses.