Das sind die Themen:

Marketing und Vertrieb als Team, nicht als Silos Marketing und Vertrieb funktionieren am besten, wenn sie wie eine gut abgestimmte Fußballmannschaft zusammenspielen. Das Marketing im Mittelfeld orchestriert kreative Ansätze, während der Vertrieb im Sturm die Chancen verwandelt. Bei ThyssenKrupp Material Services ist Customer Activation deshalb in einer Hand angesiedelt – von der Lead-Generierung bis zur Erstqualifizierung. Das ermöglicht echte Zusammenarbeit statt über-den-Zaun-werfen von Leads. Gemeinsame Kundenbesuche und aufeinander abgestimmte Aktionen sind dabei keine Ausnahme, sondern Standard.

Intent-Daten sind der Kompass für B2B-Verkäufer Intent-Daten aus LinkedIn Sales Navigator, Social Listening und spezialisierten Tools zeigen, wer wächst, sich verändert oder neue Maschinen kauft. Diese Signale sind Gold wert in der Supply-Chain-Services-Branche: Sie offenbaren, wer gerade Kosten sparen muss, sich neu aufstellt oder Nachhaltigkeitsziele verfolgt. Wer diese Daten intelligent kombiniert, spricht mit Kunden zum richtigen Zeitpunkt über die richtige Lösung. Das reduziert Streuverluste und erhöht die Ansprechquote massiv.

Customer Journeys folgen der Komplexität des Buying Centers B2B-Entscheidungen treffen nicht eine Person, sondern ein ganzes Netzwerk – strategische Einkäufer, Supply-Chain-Manager, CFOs, Rechercheure. Statt eine Botschaft an alle zu senden, zerlegt ThyssenKrupp die Customer Journey nach Branchen, Subbranchen und Value-Chain-Positionen. Jede Journey ist inhaltlich maßgeschneidert und begleitet Kunden von der Awareness bis zum Meeting Point – dort, wo Vertrauen entsteht. Das spart Ressourcen und spricht Menschen auf ihrer eigenen Wissensstufe an.

KI verdoppelt die Ressourcen-Effizienz im Marketing B2B-Marketing-Teams sind typischerweise kleinerer als B2C-Abteilungen, ihre Zielgruppen aber komplexer. KI ist deshalb kein Hype-Thema, sondern pure Notwendigkeit. ThyssenKrupp nutzt KI für schnelle Branchenreports, individuelle Content-Anpassung und sogar spezialisierte Company Reports mit Deep Learning. Ein unternehmensinternes KI-Laborat experimen mit Data Lakes, um neue Use-Cases zu entdecken. Das Ergebnis: Dieselbe Mannschaft schafft das Doppelte – wenn man KI richtig einsetzt.

Im KI-Zeitalter wird der Mensch zum Wettbewerbsfaktor Automatisierung, KI-Agenten und intelligente CRM-Systeme übernehmen zunehmend die administrative Arbeit. Ein Außendienstmitarbeiter könnte künftig den Kundenbesuch ansprechen, und das System schreibt automatisch die Dokumentation ins ERP. Das befreit ihn vom Papierkram und gibt ihm Zeit für das, was Maschinen nicht können: echte Beziehungen aufbauen. In einer Zeit, in der Tech-Konzerne alles digitalisiert haben, wird die persönliche Note wieder zum Differenziator – wenn Unternehmen bereit sind, darin zu investieren.